امتحان سخت

متخصصان می‌گویند هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای کمک به توزیع واکسن کووید-19 دارد. لوری جونز، مدیر ارشد درآمد شرکت Olive که خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد، می‌گوید: «سرعت و مقیاس توزیع واکسن بی‌سابقه است و ما می‌بینیم که هوش مصنوعی نقشی در آن ایفا می‌کند.» به عقیده جونز، به جای استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی بیماران در معرض خطر می‌توان از آن برای بهبود بازدهی در جریان فعلی استفاده کرد. جونز توضیح می‌دهد: «بزرگ‌ترین کانون توجه سازمان‌هایی که ما با آنها کار می‌کنیم مربوط به مدیریت سازمان، زمان‌بندی، پیش‌ثبت‌نام و ارتباطات مربوط به آزمایش و واکسن است، به‌علاوه‌ی خودکارسازی برای ساده کردن ارتباطات بیمار و افزایش بازدهی واکسن با تضمین آگاهی، آمادگی و حضور بیمار برای دریافت دز دوم... ما ماموریت مهمی پیش رو داریم و اگر نتوانیم ظرفیت توزیع سازمان‌ها را افزایش دهیم تا سریع‌تر بیماران بیشتری را پوشش دهند، این خطر وجود دارد که این فرایند به جای چند ماه، چند سال زمان ببرد.» جونز به چت‌بات‌ها به عنوان مثال اصلی استفاده از هوش مصنوعی در کنار دیگر ابزار‌ها اشاره می‌کند به ویژه زمانی که نوبت به مشارکت بیمار برسد. او می‌گوید: «مراکز تماس دیجیتالی مجهز به هوش مصنوعی به سازمان‌ها کمک می‌کنند علاقه مردم به یکسری اطلاعات کلیدی در مورد واکسن را مدیریت کنند. برای نوسازی اطلاعات خاص کووید-19 می‌توان سوال و جواب‌ها را به چت‌بات تبدیل کرد.» گرگ جانسن مدیرعامل LifeLink که راه‌حل‌هایی برای مکالمات سازمان‌های درمانی ارائه می‌کند در تایید این دیدگاه می‌گوید: «اگر صنعت درمان به وابستگی خود به فرم‌های کاغذی، تماس تلفنی، اپلیکیشن‌های موبایلی، درگاه‌ها و کارزار‌های ایمیلی ادامه دهد، دچار مشکلات پردازشی، سردرگمی و ناامیدی خواهد شد.» جانسن توضیح می‌دهد: «پیچیدگی‌های مستندات جدید و ازدیاد بیماران جدید می‌تواند فرایند‌های جذب و برنامه‌ریزی را از هم بپاشاند. ساخت چند دستیار دیجیتالی به جای آموزش هزاران نفر یکی از راهکار‌های مهم...