فراتر از آزمون و خطا

یک کارآزمایی بالینی که توسط بیمارستان UT Southwestern از سال 2011 برای درک بهتر اختلالات خلقی شروع به کار کرد، چیزی ساخته است که دانشمندان آن را یافته اصلی این پروژه می‌خوانند: کامپیوتری که می‌تواند بر اساس امواج مغزی افراد دقیقاً پیش‌بینی کند کدام داروی ضدافسردگی برای آنها نتیجه‌بخش است. پژوهش جدید از زمره آخرین مطالعاتی است که نشان می‌دهد راهبردهای فناورانه به پزشکان کمک می‌کند از منظر عینی بیماری افسردگی را تشخیص دهند و درمان کنند. هرچند پیاده‌سازی این رویکردها زمان زیادی می‌طلبد، پژوهشگران پیش‌بینی می‌کنند ابزارهایی مثل هوش ‌مصنوعی، تصویربرداری مغزی و آزمایش خون حوزه روانپزشکی را در سال‌های آینده متحول خواهند کرد. مادهوکار تریودی، پزشک و روانپزشکی که ناظر کارآزمایی‌های بالینی دانشگاه‌های هاروارد و استنفورد است می‌گوید: «این مطالعات موفقیتی کم‌نظیر داشته؛ فراتر از چیزی که در تصور تیم‌مان بود. ما داده‌هایی را ارائه کرده‌ایم تا نشان دهیم روند انتخاب درمان‌های افسردگی گامی رو به ‌جلو برداشته‌اند و قالب‌های ذهنی تشخیص و درمان این بیماری را تغییر می‌دهند.» پیش‌بینی مبتنی بر امواج مغزی مطالعه منتشرشده در مجله نیچر بیوتکنولوژی متشکل از بیش از 300 شرکت‌کننده با اختلال افسردگی بود که به‌ طور تصادفی دارونما یا داروی SSRI (مهارکننده بازجذب سروتونین) را که از داروهای شناخته‌شده برای درمان افسردگی است دریافت کردند. پژوهشگران از الکتروانسفالوگرام یا نوار مغزی برای اندازه‌گیری فعالیت مغز قبل از شروع درمان بهره گرفتند. این تیم سپس الگوریتم یادگیری ماشین مخصوصی را به منظور تحلیل و استفاده از داده‌های نوار مغزی برای پیش‌بینی اینکه کدام بیماران از دارو بهره بیشتری می‌برند توسعه داد. هوش‌ مصنوعی نه ‌تنها پیامدهای دارو را پیش‌بینی کرد بلکه پژوهش‌های بعدی نشان داد که بیمارانی که تردیدی در استفاده از داروهای ضدافسردگی داشتند از مداخلاتی مثل تحریک مغزی یا روان‌درمانی بیشتر بهره‌مند خواهند شد. این یافته‌ها در سه گروه دیگر نیز اعتبارسنجی شدند. آمیت اتکین، پروفسور روانپزشکی دانشگاه استنفورد که...