سه راهبرد برای بهره‌برداری از هوش مصنوعی در بخش توسعه؛ آینده همین حالاست

هوش مصنوعی فرصت‌های دست‌نخورده‌ای برای تولید شواهد جدید فراهم می‌کند اما پیاده‌سازی در دنیای واقعی در بخش توسعه به‌ندرت انجام می‌گیرد. رهبران دولتی باید توسعه خارجی را اشاعه دهند، مهارت‌های هوش مصنوعی را توسعه دهند و فرهنگ کارآفرینی مبتنی بر هوش مصنوعی را به وجود آورند. آنها برای رسیدن به اهداف توسعه پایدار سازمان ملل، باید درباره چگونگی تخصیص موثر منابع تصمیم بگیرند و در این تصمیم‌گیری تحت پشتیبانی واقع شوند. در حال‌ حاضر، سالانه بیش از ۲۰۰ میلیارد دلار در بخش توسعه سرمایه‌گذاری می‌شود تا از حدود ۳۰۰ هزار پروژه توسعه در ۱۶۰ کشور پشتیبانی شود. برخی نمونه‌ها عبارت‌اند از: ساخت مدارس برای فراهم کردن دسترسی رایگان کودکان به آموزش، عرضه دارو برای بهبود سلامت و بهداشت و نصب صفحه‌های خورشیدی برای افزایش دسترسی به برق. دستور کار مشترک همه پروژه‌های توسعه کمک به تحقق اهداف توسعه پایدار سازمان ملل است. هدف از این کار اشاعه آینده‌ای بهتر برای مردم و کره زمین است. هوش مصنوعی تصمیم‌گیری در بخش توسعه را بهبود می‌دهد اما یکی از چالش‌های بزرگ برای تصمیم‌گیرنده‌ها در بخش توسعه این است که طیفی از پروژه‌های توسعه جهانی با نیازهای کشورها و مناطق هماهنگ شوند. تصمیم‌گیرنده‌های بخش توسعه برای رسیدن به چنین هدفی به «پشتیبانی شواهدمحور از تصمیم‌گیری» نیاز دارند. تاکنون شواهد به‌ طور عمده به‌ صورت دسترسی و بدون ابزار تولید شده‌اند؛ مثلاً از طریق نظرسنجی. این کار پرهزینه است و پوشش و تفکیک‌پذیری را کاهش می‌دهد. هوش مصنوعی به‌تازگی برای کمک به تصمیم‌گیری و سیاست‌گذاری آگاهانه در بخش توسعه استفاده می‌شود. این روند امکانات کاملاً جدیدی به وجود می‌آورد: راه‌حل‌های هوش مصنوعی می‌توانند خانوارهایی با درآمد پایین و محروم از برق و غذا را به‌ صورت دقیق و ارزان شناسایی کنند تا تصمیم‌های بهتری در این زمینه گرفته شود. چند پروژه در سطح اثبات ایده در چند سال اخیر از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند...