بزرگ داده‌ها چیستند؟

  ابعاد مختلف بزرگ داده‌ها: حجم، سرعت، تنوع و صحت حجم: کارفرمایان با سیلی از داده‌های فزاینده مختلف، ترابایت‌ها یا حتی پتابایت‌های متراکم از اطلاعات مواجهند. تبدیل 12 ترابایت توییت روزانه به تحلیلی از احساسات کاربران تبدیل 350 میلیارد خوانش سالانه از کنتورهای برق جهت مطالعه سالیانه برای پیش‌بینی بهتر مصرف برق سرعت: گاهی اوقات حتی دو دقیقه هم می‌تواند زمانی طولانی محسوب شود. برای پردازش‌هایی که دارای حساسیت زمانی هستند مثل مقابله با تقلب‌های اقتصادی، بزرگ داده‌ها باید مورد استفاده قرار گیرند. این نوع داده‌ها می‌توانند با ورود به کسب و کار ما عملا ارزش آن را به حداکثر برسانند. بررسی پنج میلیون اتفاق تجاری روزانه برای شناسایی تقلب‌های احتمالی تحلیل 500 میلیون سوابق تماس‌های روزانه برای پیش‌بینی زودتر نوسانات در سلایق مشتری‌ها تنوع: بزرگ داده‌ها شامل انواع مختلف داده‌ها هستند ـ داده‌های منظم و غیرمنظم مثل متن، داده‌های دریافتی از حسگرها، داده‌های صوتی، ویدئویی، ثبت کلیک‌های کاربران (کلیک استریم) و فایل‌های ثبت کنش‌های اینترنتی (لاگ فایل‌ها) و ... با تحلیل انواع این داده‌ها می‌توان به شناخت جدیدی از آنها رسید. مانیتورینگ صدها ویدئوی زنده از دوربین‌های شناسایی برای شناخت علایق عمومی بهره‌برداری از رشد 80 درصدی داده‌های تصویری، ویدئویی و مستند برای ارتقای رضایت مشتری‌ها صحت: از هر سه مدیر تجاری یک نفر به اطلاعاتی که برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کند، اعتماد ندارد. اما اگر به اطلاعات خود اعتماد ندارید، چطور می‌توانید بر اساس آنها تصمیم‌گیری کنید؟ ایجاد اعتماد به بزرگ داده‌ها با توجه به تنوع و تعداد منابع فزاینده در نوع خود یک چالش بزرگ است. بزرگ داده‌ها مقوله‌ای فراتر از حجم و اندازه است، این داده‌ها در واقع فرصتی است برای دستیابی به شناخت جدید از انواع نوظهور داده‌ها و محتویات و استفاده از آنها برای تسریع فرآیند کسب و کار و پاسخ گفتن به سوالاتی که ما پیش از این فکر می‌کردیم پاسخی برای آنها نداریم....