کاهش ترافیک وبسایت‌های بزرگ قدیمی در عصر هوش مصنوعی

به گزارش پیوست، براساس داده‌های شرکت Similarweb نشان می‌دهد که میانگین ترافیک ماهانه وب‌سایت‌های برتر اینترنت طی پنج سال اخیر بیش از ۱۱ درصد افت کرده است.

این کاهش در حالی رخ داده که استفاده اینترنت در جهان رو به افزایش است اما تجربه‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی به‌تدریج سهم بیشتری از توجه کاربران را به خود اختصاص داده‌اند و شرایط برای وب‌سایت‌های قدیمی‌تر دشوار شده است.

در چنین شرایطی که ترافیک در حال کاهش است بخشی از اینترنت نیز به سمت منسوخ شدن حرکت می‌کند و بخشی از اینترنت قدیمی حالا دیگر ناکارآمد شده است اما همچنان به بقای خود ادامه می‌دهد. بسیاری از این لینک‌ها سال‌ها در فضای وب به بقای خود ادامه می‌دهند، آنهم بدون به‌روزرسانی موثر که باعث شلوغی نتایج جست‌وجو و افزایش لینک‌های شکسته و محتوای منسوخ می‌شوند.

طبق داده‌ها، مجموع ترافیک جهانی به هزار وب‌سایت برتر (اگر وبسایت‌های جدید را نیز در نظر بگیریم) در پنج سال گذشته تقریبا ثابت و در حدود ۳۰۰ میلیارد بازدید ماهانه باقی مانده است. حتی در ۱۲ ماه منتهی به نوامبر ۲۰۲۵، این عدد رشد اندکی معادل ۱.۸ درصد داشته است.

اما اگر وب‌سایت‌هایی که در پنج سال گذشته ایجاد شده‌اند را کنار بگذاریم، تصویر متفاوتی را شاهد هستیم که براساس آن ترافیک سایت‌های قدیمی‌تر طی یک سال اخیر ۱.۶ درصد کاهش یافته است. این روند، به گفته تحلیلگران، بیانگر فرسایش تدریجی وب سنتی است؛ وبی که هم برای کاربران و هم برای سیستم‌های جمع‌آوری داده جهت آموزش مدل‌های زبانی بزرگ، آشفته‌تر می‌شود.

پژوهشی از مرکز تحقیقات پیو نیز نشان می‌دهد یک‌چهارم صفحات وبی که بین سال‌های ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۳ وجود داشته‌اند، دیگر در دسترس نیستند. همچنین ۲۳ درصد از صفحات خبری و ۲۱ درصد از صفحات وب‌سایت‌های دولتی حداقل یک لینک شکسته (منسوخ) دارند.

این شرایط باعث نگرانی ناشران شده است؛ ناشرانی که سال‌ها هشدار داده‌اند استخراج گسترده محتوایشان توسط شرکت‌های هوش مصنوعی می‌تواند مدل کسب‌وکار آن‌ها را تضعیف کند.

در همین حال، داده‌ها نشان می‌دهد ترافیک ارجاعی چت‌بات‌های هوش مصنوعی به وب‌سایت‌های خبری و رسانه‌ای حدود ۹۶ درصد کمتر از ترافیک حاصل از جست‌وجوی سنتی گوگل است. این موضوع برخی شرکت‌های هوش مصنوعی، از جمله اوپن‌ای‌آی، را به سمت عقد قراردادهای جبرانی با ناشران سوق داده است.

با این حال، تلاش صنعت نشر برای ایجاد یک بازار دوطرفه در عصر هوش مصنوعی که براساس آن یک مدل پرداخت به‌ازای مصرف محتوا شکل گیرد، هنوز به مقیاس و اثربخشی لازم نرسیده است.