برجسته‌ترین شرکت‌های جهان در زمینه پردازش زبان طبیعی؛ ماجراجویی در دنیای واژگان

با پیدایش چت جی‌پی‌تی و دیگر ابزارهای قدرتمند، اپلیکیشن‌های پردازش زبان طبیعی به دنیایی فراتر از ترجمه و تبدیل گفتار به متن ورود کرده‌اند. ما در این گزارش به این شاخه از هوش مصنوعی و شرکت‌های کلیدی آن نگاهی می‌‌اندازیم. هدف پردازش زبان طبیعی چیست؟ پردازش زبان طبیعی (NLP) زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی (AI) است که با استفاده از زبان‌شناسی، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و کدنویسی، زبان انسانی را برای ماشین‌ها ادراک‌پذیر می‌کند. پردازش زبان طبیعی یک فرایند کامپیوتری است که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد ورودی متن و صوتی را درک کنند و به آن پاسخ دهند. هدف این است که ماشین همانند انسان به متن یا صوت پاسخ دهد. هدف بلندمدت NLP، کمک به به درک تمایل و انگیزه است تا به چیزی فراتر از مترجم‌های ساده زبانی تبدیل شوند. این زیرشاخه از هوش مصنوعی بر پاسخ‌های تعامل‌پذیر صوتی، تجزیه‌وتحلیل متنی، تجزیه‌وتحلیل گفتار و تشخیص الگو و تصویر متمرکز است. یکی از مشهورترین کاربرد‌های حال حاضر آن در حوزه تحزیه‌وتحلیل متنی است و شرکت‌های سراسر جهان با تجزیه‌وتحلیل ورودی‌های مشتری، از این قابلیت برای بهبود بخش خدمات مشتریان خود استفاده می‌کنند. پتانسیل NLP انکارناپذیر است. بر اساس چشم‌انداز‌های تجاری مجله فورچن، حجم بازار جهانی پردازش زبانی طبیعی ممکن است تا سال ۲۰۲۹ به ۱۶۱.۸۱ میلیارد دلار برسد. تحقیقات بازاری شرکت IBM در سال ۲۰۲۱ نیز نشان داد حدود نیمی از کسب‌وکارها از اپلیکیشن‌های NLP استفاده می‌کنند و بسیاری از این کاربرد‌ها مربوط به بخش خدمات مشتری است. کسب‌وکارها چگونه از NLP برای بهبود عملیات‌های خود استفاده می‌کنند؟ مزیت اصلی راه‌حل‌های NLP برای کسب‌وکارها، خودکارسازی به‌ منظور کاهش هزینه و بهبود عملیات‌های تجاری با هدف به حداکثر رساندن بهره‌وری و سوددهی است. از جمله استفاده‌های امروز کسب‌وکارهای جهان می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: ویرایش داده‌های حساس- صنایعی مثل بیمه، قضا و درمان از فناوری NLP برای ویراست اطلاعات شخصی...