تحول در هوش مصنوعی: شبکه عصبی قابل تفسیر معرفی شد

محققان اکنون روش جدیدی برای ساخت شبکه‌های عصبی ایجاد کرده‌اند که از برخی جهات از سیستم‌های سنتی پیشی می‌گیرد. به گفته فعالان حیطه هوش مصنوعی، این شبکه‌های جدید قابل تفسیرتر و دقیق‌تر هستند. این شبکه‌های عصبی جدید که به آنها KAN گفته می‌شود، می‌توانند مسائل پیچیده را با استفاده از پارامترهای کمتر حل کنند. این یعنی این شبکه‌ها به محاسبات کمتری نیاز دارند و در نتیجه سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر کار می‌کنند.

یکی از مزایای بزرگ KANها این است که دانشمندان بهتر می‌توانند نحوه عملکرد آن‌ها را درک کنند. این در حالی است که بسیاری از مدل‌های فعلی هوش مصنوعی مثل یک جعبه سیاه عمل می‌کنند و ما نمی‌توانیم دقیقا بفهمیم چرا به نتیجه خاصی رسیده‌اند.

کاربردهای آینده این فناوری بسیار گسترده است. برای مثال، دانشمندان امیدوارند با استفاده از این شبکه‌های عصبی بتوانند پدیده‌های پیچیده طبیعی مانند ابررسانایی را بهتر درک کنند و حتی به کشف فناوری‌های جدیدی مانند همجوشی هسته‌ای کمک کنند.