تحلیل‌گران گلدمن‌ ساکس: پذیرش سازمانی هوش مصنوعی پایین‌تر از انتظار است

به گزارش پیوست به نقل از بیزینس اینسایدر، کش رانگان، پژوهشگر و تحلیلگر بخش نرم‌افزار گلدمن ساکس، در پادکست رسمی این بانک با عنوان Exchanges گفت: «بسیاری از اپلیکیشن‌های مصرفی، چه ChatGPT و چه Claude، در سطح مصرف‌کننده به خوبی ارزش هوش مصنوعی را به نمایش گذاشته‌اند. اما در سطح شرکتی و کاربری گرچه نشانه‌های امیدوارکننده‌ای وجود دارد، اما هنوز به جایی که انتظار داشتیم نرسیده است.»

در حدود سه سالی که از عرضه ChatGPT می‌گذرد، استقبال گسترده‌ای را از این چت‌بات مشاهده کرده‌ایم و نه تنها ابزار ساخت اوپن‌ای‌آی به تنهایی بیش از ۸۰۰ میلیون کاربر هفتگی فعال دارد، بلکه تعداد زیادی چت‌بات دیگر از شرکت‌های بزرگ و کوچک نیز با استقبال کاربران روبرو شده‌اند. اما رانگان می‌گوید پذیرش سازمانی این فناوری «به‌مراتب کمتر از سطح پیش‌بینی‌شده» بوده است.

گرچه کاربران خرد به تنهایی مجرای درآمد مهمی محسوب می‌شوند، اما پذیرش سازمانی به تقویت هسته درآمدی این اپلیکیشن‌ها کمک می‌کند و افزایش بهره‌وری که از سوی مدیران شرکت‌های هوش مصنوعی وعده داده شده به واقعیت نزدیک‌تر خواهد شد.

رانگان در همین رابطه افزود: «شرکت‌ها از نظر میزان استفاده از هوش مصنوعی در جایگاهی هستند که فکر می‌کردیم شش تا نه ماه پیش به آن برسند، نه دو سال پس از آغاز موج فعلی.»

اریک شریدن، تحلیلگر بازار اینترنت گلدمن ساکس نیز به بحث زیرساخت و سرمایه‌گذاری هنگفت شرکت‌ها در این حوزه اشاره کرده استو او می‌گویود زیرساخت‌های مورد نیاز برای پشتیبانی از مدل‌های مولد مانند ChatGPT و جمنای گوگل با سرعتی فراتر از انتظار در حال گسترش است و تقاضا برای توان پردازشی از ظرفیت موجود فراتر رفته است.

او می‌گوید: «بیشتر سرمایه‌گذاری که با آنها صحبت می‌کنیم به سختی می‌توانند بازده یک مجموع سرمایه‌گذاری ۳ تا ۴ هزار میلیارد دلاری را توضیح دهند، مگر اینکه هوش مصنوعی به نوعی در حالت نهایی خود بتواند به عامل محرک اصلی برای خرجی اقتصادی عظیمی تبدیل شود.»

با این حال او هشدار می‌دهد که سرمایه‌گذاری عظیم در زیرساخت‌های هوش مصنوعی نگرانی‌هایی درباره بازگشت سرمایه ایجاد کرده این سرمایه‌گذاری‌ها به قدری سریع رشد کرده که بسیاری از سرمایه‌گذاران اکنون در توجیه بازده اقتصادی چنین هزینه‌هایی با مشکل مواجه‌اند.

آماری که شریدن در صحبت‌های ارائه می‌کند مربوط به برآوردی از شرکت انویدیا است که براساس آن پیش‌بینی شده تا پایان این دهه، هزینه کل زیرساخت‌های مرتبط با هوش مصنوعی بین ۳ تا ۴ هزار میلیارد دلار خواهد بود.

هیجان بازار و واقعیت (فعلا) با یکدیگر سازگار نیستند

اظهارات تحلیلگران گلدمن ساکس در حالی مطرح می‌شود که رشد شدید هزینه‌های هوش مصنوعی طی هفته‌های اخیر شاخص‌های S&P 500 و نزدک را به رکوردهای تاریخی رساند و براساس برآورد‌ها، توسعه زیرساخت هوش مصنوعی تقریبا تمام رشد GDP ایالات متحده را به خود اختصاص داده است.

با این حال، بازار در روزهای اخیر اندکی از خوش‌بینی خود عقب نشینی کرده و برخی سرمایه‌گذاران نگرانند که قیمت سهام از واقعیت‌های اقتصادی پیشی گرفته و شاید چشم انداز آینده این سرمایه‌گذاری‌های زیرساخت نتواند ارزش‌گذاری امروز را توجیه کند.

وجود چنین شکافی میان هیجان بازار و واقعیت، در گزارش جدید موسسه مک‌کینزی نیز مشهود است. طبق گزارش «وضعیت هوش مصنوعی ۲۰۲۵» که هفته گذشته منتشر شد، ۸۸ درصد از شرکت‌ها گفته‌اند در دست‌کم یکی از واحدهای خود از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما فقط یک‌سوم آنها توانسته‌اند این فناوری را در تمام سازمان و به‌صورت یکپارچه پیاده‌سازی کنند.

بر اساس این پژوهش که میان نزدیک به ۲ هزار شرکت در صنایع مختلف انجام شده، ۶۴ درصد از پاسخ‌دهندگان می‌گویند هوش مصنوعی به نوآوری آن‌ها کمک کرده، اما تنها ۳۹ درصد از شرکت‌ها تاثیر قابل‌توجهی را بر سودآوری گزارش می‌کنند.

مشاوران مک‌کینزی در این گزارش نوشتند: «گرچه ابزارهای هوش مصنوعی اکنون به یک عرف تبدیل شده‌اند، اما بیشتر شرکت‌ها هنوز نتوانسته‌اند آن را برای تحقق نتایج مشهود مالی، به شکل عمیق در فرآیندها و جریان‌های کاری خود ادغام کنند.»