تضمین موفقیت

مارک زاکربرگ در آخرین کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان فیس‌بوک از برنامه‌های هوش مصنوعی‌ سخن گفت.[/caption]   مارک زاکربرگ در آخرین کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان فیس‌بوک از برنامه‌های هوش مصنوعی‌ای سخن گفت که ادراک بهتری نسبت به انسان دارند. او سپس از فناوری بازشناسی تصویری پرده برداشت که می‌تواند محتویات یک تصویر را شناسایی و آنها را توصیف کند. از برنامه‌هایی که به افراد کم‌بینا و نابینا کمک می‌کنند، ابزارهای امنیتی در خودروها برای جلوگیری از برخورد تا تحلیل تصاویر اجتماعی، بینایی ماشین راهش را در عرصه‌های مختلف باز کرده است. اوان نیسلسون، از بنیان‌گذاران کنفرانس سالانه LDV که درباره سیستم‌های بینایی است، می‌گوید: «پیشرفت‌های بینایی ماشین در این سال‌ها فرصت‌های بی‌نظیری در تحلیل تصاویر پدید آورده که این موضوع سرگرمی‌های واقعیت مجازی تا صنایع بزرگ را تحت تاثیر قرار داده است.» حوزه بینایی ماشین مثل دیگر زمینه‌های هوش مصنوعی، یعنی پردازش زبان طبیعی، بیوانفورماتیک و بازی‌ها، به ‌ویژه از توسعه فناوری‌های یادگیری عمیق، متن‌باز و ابزارهای برنامه‌نویسی کاربرپسند و محاسبات سریع‌تر و ارزان‌تر تغذیه می‌شود. در بسیاری از تیترهای اصلی صفحات فناوری به آینده امیدوارکننده یادگیری عمقی و هوش مصنوعی اشاره کرده‌اند، اما چند و چون عملکرد این ابزارها و استفاده‌های تجاری آنها دقیقاً مشخص نیست. برای مشخص شدن موضوع نگاهی به برخی ابزارهای فناوری و استفاده‌های تجاری آنها می‌اندازیم. مواد و مصالح آموزش: داده‌های باز با استفاده از یک الگوریتم یادگیری ماشین - که به لطف روش‌های یادگیری عمقی و بر اساس عملکرد مغز انسان تولید می‌شود- کامپیوترها می‌توانند سریع‌تر از هر زمان دیگر محتوای درون تصاویر را تشخیص دهند، اما برای انجام این کار به داده‌های زیادی نیاز دارند. پایگاه‌داده‌هایی مثل ایمیج‌نت (ImageNet) و پاسکال واک (Pascal VOC) شامل میلیون‌ها تصویر هستند که با واژگان کلیدی مربوط به محتوا پیوند خورده‌اند، این تصاویر از حیوانات خانگی گرفته تا پیتزا و فعالیت‌های ورزشی را شامل می‌شوند. این مجموعه‌های متن‌باز، بنیانی برای...