هوش مصنوعی می‌تواند به رصد جریان خروج ارز از اقتصاد کمک کند

به گزارش پیوست؛ محمدمهدی کاکاوندی، کارشناس اداره بررسی‌ها و سیاست‌های اقتصادی بانک مرکزی، اهمیت برآورد خروج ارز از چرخه اقتصادی را اتخاذ موثرتر سیاست‌های تنظیمی توسط سیاست‌گذار، برآورد دقیق‌تر ارزهای خارج شده از چرخه رسمی اقتصاد و کاهش اشتباهات آماری عنوان کرد و از کارشناسان این حوزه خواست با ارائه راه‌حل‌های پیشنهادی مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، در چالش رصد و پایش جریان خروج ارز شرکت‌ کنند.

ناتوانی در حسابرسی روش‌های خروج ارز از چرخه اقتصادی

کاکاوندی با ذکر روش‌های خروج سرمایه از چرخه اقتصادی کشور از جمله خرید دارایی‌های غیر‌مالی در خارج، نگهداری اسکناس خارجی توسط فعالان اقتصادی، انتقال ارز توسط مهاجرین به خارج از کشور و انجام مبادلات رمزارزی، گفت: هرچند بانک مرکزی برآورد‌ها و روش‌هایی برای به‌دست آوردن آمار در این موارد دارد اما به دلیل نبود منبع آماری قابل اتکا یا انجام این موارد از طریق منابع غیررسمی و غیرقانونی، امکان رصد و پایش دقیق آنها وجود ندارد و بانک مرکزی امیدوار است با کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بتوانید آمار دقیق‌تری از سرمایه‌ای که از چرخه اقتصاد خارج می‌شود، به‌دست آورد.

مهم‌ترین عوامل خروج ارز از چرخه رسمی اقتصاد

کارشناس اداره بررسی‌ها و سیاست‌های اقتصادی بانک مرکزی، با اشاره به عوامل موثر بر خروج ارز از چرخه اقتصاد کشور گفت: برای مثال به دلیل بی‌ثباتی بازار ارز و کاهش ارزش پول ملی، بسیاری از فعالان اقتصادی، دارایی خود را به دیگر سرمایه‌ها از جمله رمزارز‌ها تبدیل می‌کنند و این یکی از مواردی‌ است که می‌توان با تکنولوژی هوش مصنوعی در راستای به‌ دست آوردن آمار و پیش‌بینی جریان‌های مالی، قدم برداشت.