نگاهی به فرصت‌های بی‌نظیر پردازش زبان طبیعی؛ بازار تشنه‌ی کلمات

بازار جهانی پردازش زبان طبیعی قرار است از ۱۸.۹ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۳ به ۶۸.۱ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۸ برسد. این نشانگر نرخ رشد مرکب سالانه ۲۹.۳ درصد در طول بازه زمانی پیش‌بینی‌شده است. رشد بازار پردازش زبان طبیعی تحت تاثیر عوامل مختلفی قرار می‌گیرد؛ از جمله پیشرفت در برنامه‌های کامپیوتری تحلیل متن، افزایش نیاز به راه‌حل‌های شرکتی برای تسهیل عملیات کاری و بهبود تجربه مشتری، افزایش ناگهانی تقاضا برای راه‌حل‌های پردازش زبان طبیعی مبتنی بر ابر برای کاهش هزینه‌های کلی و بهبود مقیاس‌پذیری و سرانجام تقاضا برای تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینانه به منظور کاهش ریسک‌ها و شناسایی فرصت‌های رشد. در گزارش حاضر، سازوکارهای بازار را بررسی می‌کنیم. محدودیت: از ادراک‌ناپذیری تا ابهام درک زبان طبیعی فرایندی است که طی آن بستری که زبان در آن به کار رفته، فهم می‌شود. اما درک کردن بستر ممکن است بسیار چالش‌انگیز باشد. اول، برخی از کلمات معانی متعددی دارند و این باعث بروز ابهام می‌شود. به منظور حذف این ابهامات و تضمین قابلیت فهم دقیق متن، زبان‌شناس‌ها تلاش می‌کنند مشکل ابهام معنای کلمه را برطرف کنند. دوم، اسناد متنی اغلب از مدل‌های گفتمانی تخصصی مانند قراردادی حقوقی، مقاله‌های خبری و گزارش‌های تحقیقاتی استفاده می‌کنند. چنین اسنادی ویژگی‌های خاصی مانند مدل گفتمان تخصصی دارند که باید به فناوری هوش مصنوعی اضافه شوند تا درک زبان طبیعی بهبود پیدا کند. فرصت هوش مصنوعی مولد مولد فناوری دگرگون‌کننده‌ای است که بازار پردازش زبان طبیعی را تکان می‌دهد. مدل‌های زبانی پیشرفته مانند GPT-3 و دنباله‌هایش پدید آمده‌اند و هوش مصنوعی مولد می‌تواند متن‌هایی شبیه متن‌های انسان‌ها تولید کند. این توانایی راه را برای برخی راهکارهای نوآورانه هموار می‌کند. به چت‌بات‌ها اجازه می‌دهد گفت‌وگوهای منسجم داشته باشند. افزون بر این محتوای بازاریابی و روزنامه‌نگاری تولید می‌کند و به کاربران پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده می‌دهد. هوش مصنوعی مولد روشی ارزان برای تعامل با کاربران از طریق تولید محتوای خلاق و...