تأثیر اپراتورهای مخابراتی بر روند فناوری‌های هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و رایانش لبه

فعالیت اپراتورها در این حوزه با تمرکز بر اینکه چگونه آنها نوآوری را هدایت می‌کنند، زیرساخت‌ها را تقویت می‌کنند و مدل‌های تجاری جدید را قادر می‌سازند، قابل بررسی است. اپراتورهای مخابراتی ستون فقرات ارتباطات دیجیتال را فراهم می‌کنند و زیرساخت آنها برای گسترش این فناوری‌های نوآورانه حیاتی است. نقش آنها در پیشبرد این فناوری‌ها را می‌توان در سه حوزه اصلی طبقه‌بندی کرد.

توسعه زیرساخت، مشارکت‌های نوآوری و ارائه خدمات

توسعه زیرساخت

اپراتورهای مخابراتی برای پشتیبانی از جریان‌های عظیم داده و تأخیر کم مورد نیاز اینترنت اشیا و محاسبات لبه، سرمایه‌گذاری زیادی در ارتقاء شبکه‌ها انجام می‌دهند. با راه‌اندازی شبکه‌های 5G، اپراتورها پردازش داده‌ها و اتصالات مورد نیاز برای دستگاه‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء را قادر می‌سازند تا به‌طور موثر عمل کنند. افزایش پهنای باند و کاهش تأخیر 5G برای موفقیت این فناوری‌ها، به ویژه برای کاربردها در وسایل نقلیه خودران، شهرهای هوشمند و اتوماسیون صنعتی، اساسی است.

مشارکت‌های نوآوری و ارائه خدمات

اپراتورها برای اینکه در بازار رقابتی جلوتر بمانند، مشارکت‌های استراتژیک با شرکت‌های فناوری، استارت‌آپ‌ها و موسسات تحقیقاتی را ایجاد می‌کنند. این مشارکت‌ها توسعه راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است که از اینترنت اشیاء و قابلیت‌های محاسباتی برتر استفاده می‌کند. به‌عنوان مثال، بسیاری از شرکت‌های مخابراتی با شرکت‌های تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملکرد شبکه، پیش‌بینی نیازهای تعمیر و نگهداری و بهبود تجربه مشتری از طریق خدمات شخصی‌سازی شده کار می‌کنند.

اپراتورهای مخابراتی فراتر از خدمات اتصال سنتی حرکت می‌کنند و راه‌حل‌های پلتفرمی را ارائه می‌دهند که هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و قابلیت‌های محاسبات لبه را یکپارچه می‌کند. این پلتفرم‌ها شرکت‌ها را قادر می‌سازند راه‌حل‌های IoT مبتنی بر هوش مصنوعی را به کار گیرند که برای پردازش داده‌های نزدیک‌تر به منبع، به محاسبات لبه تکیه ‌کنند، تا نیاز به پردازش ابری متمرکز را کاهش دهند و امکان تصمیم‌گیری در زمان واقعی را ممکن ‌سازند.

هوش مصنوعی‌درارتباطات‌ بهینه‌سازی‌شبکه‌ها و خدمات

اپراتورهای مخابراتی از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملیات شبکه، بهبود خدمات مشتریان و توسعه جریان‌های درآمدی جدید استفاده می‌کنند.

بهینه سازی شبکه: هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندهای مدیریت شبکه، پیش‌بینی تراکم شبکه و بهینه‌سازی تخصیص منابع به کار گرفته شده است. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای نظارت بر عملکرد شبکه و تنظیم پویا با شرایط متغیر، کاهش احتمال اختلال در سرویس و بهبود کارایی کلی استفاده می‌شود.

تعمیر و نگهداری پیش‌بینی شده: هوش‌مصنوعی همچنین فرآیندهای تعمیر و نگهداری را در شبکه‌های مخابراتی تغییر می‌دهد. با تجزیه و تحلیل مجموعه‌های بزرگی از داده‌های حسگرهای اینترنت اشیا که در سرتاسر زیرساخت قرار داده شده ‌است، هوش مصنوعی می‌تواند خرابی تجهیزات را قبل از وقوع پیش‌بینی کند و امکان تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و کاهش زمان خرابی را فراهم کند.

تجربه مشتری: اپراتورهای مخابراتی از طریق چت ربات‌های مجهز به هوش‌مصنوعی و دستیاران مجازی، خدمات مشتری را با ارائه پشتیبانی در لحظه و توصیه‌های شخصی‌سازی شده افزایش می‌دهند. ابزارهای هوش مصنوعی رفتار و ترجیحات کاربر را برای ارائه خدمات متناسب، بهبود رضایت مشتری و کاهش نرخ ریزش تحلیل می‌کنند.

اپراتور همراه سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های 5G، به شرکت‌ها و استارتاپ‌ها این امکان را می‌دهد که به داده‌های بزرگ دسترسی پیدا کنند و از آن برای توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده کنند. به عبارت دیگر، اپراتور همراه اول پل ارتباطی است که باعث می‌شود داده‌ها به راحتی و با سرعت بیشتری بین کاربران و سیستم‌های هوش مصنوعی منتقل شوند.

در واقع، به کمک فناوری 5G هر چه داده‌های بیشتری در دسترس باشد، هوش مصنوعی بهتر می‌تواند یاد بگیرد و به نتایج دقیق‌تری دست یابد. که در این موضوع فعالیت اپراتور همراه اول می‌تواند نقش موثری در توسعه هوش مصنوعی کشور داشته باشد.

ارتباطات از راه دور و اینترنت اشیا

ایجاد پایه برای اتصال هوشمند،اینترنت اشیا برای اتصال به همه جا، حاضر و قابل اعتماد بستگی دارد و اپراتورهای مخابراتی را به سنگ‌بنای اکوسیستم اینترنت اشیا تبدیل می‌کند. آنها برای اتصال میلیون‌ها دستگاهی که در زمان واقعی با هم ارتباط برقرار می‌کنند،از لوازم خانگی هوشمند گرفته تا سیستم‌های صنعتی اینترنت اشیا ضروری هستند.

5G به‌عنوان یک کاتالیزور برای رشد اینترنت اشیا

استقرار شبکه‌های 5G با ارائه اتصال سریعتر و مطمئن‌تر با تأخیر کمتر، پذیرش اینترنت اشیا را تسریع می‌کند. این برای برنامه‌های IoT مانند شهرهای هوشمند، وسایل نقلیه خودران و اتوماسیون صنعتی، که در آن‌ها انتقال و پردازش داده‌ها در زمان واقعی حیاتی است، بسیار مهم است.

خدمات پلتفرم اینترنت اشیا

اپراتورهای مخابراتی پلتفرم‌های اینترنت اشیا را ارائه می‌دهند که خدمات اتصال، مدیریت دستگاه و تجزیه و تحلیل داده‌ها را ارائه می‌دهند. این پلتفرم‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا اکوسیستم‌های اینترنت اشیا در مقیاس بزرگ را استقرار و مدیریت کنند، و راه‌حل‌هایی را ارائه دهند که در صنایع مختلف،از جمله مراقبت‌های بهداشتی، کشاورزی، و ساخت‌وساز فعالیت کنند.

امنیت و مدیریت داده:

با گسترش دستگاه‌های اینترنت اشیا، اپراتورهای مخابراتی نیز بر امنیت تمرکز می‌کنند. با حجم عظیم داده‌های تولید شده توسط دستگاه‌های اینترنت اشیا، اپراتورها از راه‌حل‌های امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی برای نظارت بر شبکه‌ها، شناسایی ناهنجاری‌ها و جلوگیری از حملات سایبری استفاده می‌کنند.

توسعه اینترنت اشیا با همراه اول

حالا بیایید نگاهی به اینترنت اشیا (IoT) بیندازیم. در دنیای امروز، دستگاه‌های زیادی وجود دارند که می‌توانند با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. از یخچال‌های هوشمند گرفته تا ساعت‌های هوشمند، همه این دستگاه‌ها به اینترنت متصل هستند . فناوری 5G به‌ این دستگاه‌ها این امکان را می‌دهد که داده‌ها را به سرعت و به‌طور مداوم ارسال و دریافت کنند. اپراتور همراه اول با ارائه‌ی خدمات  5G، به‌طور مستقیم در توسعه اینترنت اشیا نقش دارد.

Edge Computing، کاهش تأخیر و فعال کردن برنامه‌های در لحظه

محاسبات لبه در حال تبدیل شدن به یک تغییردهنده بازی در صنعت ارتباطات از راه دور با اجازه دادن به داده‌ها برای پردازش نزدیک به منبع آن است.

اپراتورهای مخابراتی محاسبات لبه را در شبکه‌های خود ادغام می‌کنند تا عملکرد را بهبود بخشند و برنامه‌های کاربردی در لحظه را فعال کنند.

Edge Computing و 5G Synergy

ترکیب فناوری G5 و محاسبات لبه راه را برای برنامه‌های کاربردی با تأخیر بسیار کم مانند وسایل نقلیه خودران، جراحی از راه دور و واقعیت افزوده هموار می‌کند. اپراتورهای مخابراتی در حال استقرار گره‌های محاسباتی لبه‌ای هستند که به کاربران نهایی نزدیک‌تر هستند، تأخیر را به حداقل می‌رسانند و پردازش داده‌ها را در زمان واقعی ممکن می‌سازند.

راه‌حل‌های ابری توزیع شده: بسیاری از اپراتورهای مخابراتی خدمات ابری توزیع شده‌ای را ارائه می‌دهند که محاسبات لبه را یکپارچه می‌کنند. این راه‌حل‌ها به شرکت‌ها توانایی پردازش داده‌ها را در لبه و در عین حال حفظ اتصال ابری برای‌ محاسبات پیچیده‌تر می‌دهند. این رویکرد ترکیبی بار روی مراکز داده مرکزی را کاهش می‌دهد و امکان پردازش سریع‌تر و محلی‌شده داده را فراهم می‌کند.

فعال کردن مدل‌های کسب‌وکار جدید: رایانش لبه همچنین اپراتورهای مخابراتی را قادر می‌سازد تا خدمات جدیدی را به مشتریان خود ارائه می‌دهند. با پردازش داده‌ها به صورت محلی، اپراتورها می‌توانند راه‌حل‌های سریع‌تر، ایمن‌تر و مقرون به صرفه‌تر را به شرکت‌ها ارائه دهند. این امر به ویژه برای صنایعی مانند تولید، مراقبت‌های بهداشتی و خرده فروشی، که در آن پردازش داده‌ها در زمان واقعی ضروری است، ارزشمند است.

اپراتور همراه اول با استفاده از فناوری5G ، زیرساخت‌های مناسبی برای پیاده‌سازی محاسبات لبه فراهم کرده است. به عنوان مثال، این اپراتور می‌تواند مراکز داده کوچکی در نقاط مختلف شبکه ایجاد کند که به دستگاه‌های اینترنت اشیا نزدیک‌تر باشند. این مراکز می‌توانند داده‌ها را به‌صورت محلی پردازش کنند و فقط اطلاعات حیاتی را به سرور مرکزی ارسال کنند.

به این ترتیب، همراه اول نه‌تنها به بهبود کارایی دستگاه‌ها کمک می‌کند بلکه به توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی نیز یاری می‌رساند. به عبارتی، محاسبات لبه مانند یک مشاور هوشمند است که به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری بگیرد و به داده‌های به‌روز و دقیق‌تری دست یابد.

ابتکارات و سرمایه گذاری‌های جهانی توسط اپراتورهای مخابراتی

اپراتورهای مخابراتی در سرتاسر جهان به‌طور فعال در بخش‌های مختلف سرمایه‌گذاری و همکاری کرده‌اند تا هوش مصنوعی (AI)، اینترنت اشیاء (IoT) و محاسبات لبه‌ای را پیش ببرند. در زیر خلاصه‌ای از فعالیت‌های مهم انجام شده توسط این اپراتورها و همچنین حوزه‌های تمرکز اصلی آنها آمده است:

راه‌اندازی شبکه 5G،اپراتورهایی مانند Verizon، AT&T، Vodafone، و China Mobile به شدت بر روی استقرار شبکه‌های 5G متمرکز هستند. این شبکه‌های نسل بعدی به‌دلیل پهنای باند بالا، تأخیر بسیار کم و توانایی اتصال میلیون‌ها دستگاه، فعال‌کننده‌های حیاتی برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، دستگاه‌های IoT و محاسبات لبه هستند.

ابتکارات محاسبات لبه. شرکت‌هایی مانند Verizon، Deutsche Telekom و SK Telecom در حال ایجاد زیرساخت‌های محاسباتی لبه با استقرار مراکز داده لبه نزدیک به لبه شبکه هستند.این موضوع به اپراتورها اجازه می‌دهد تا از برنامه‌های در لحظه مانند وسایل نقلیه خودران، بازی‌ها و پروژه‌های شهر هوشمند که به حداقل تأخیر نیاز دارند، پشتیبانی کنند.

توسعه پلتفرم اینترنت اشیا: مخابرات جهانی مانند Telefónica، Orange و Vodafone پلتفرم‌های اینترنت اشیاء خود را راه‌اندازی کرده‌اند که به کسب‌وکارها امکان می‌دهد دستگاه‌ها و داده‌های اینترنت اشیا را به‌طور کارآمد مدیریت کنند.

این پلتفرم‌ها اغلب از هوش مصنوعی برای ارائه بینش، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و اتوماسیون برای طیف گسترده‌ای از صنایع، از جمله تولید، مراقبت‌های بهداشتی و حمل‌ونقل استفاده می‌کنند.

 تمرکز اپراتورها بر بخش‌های کلیدی این فناوری‌ها

تلاش اپراتورهای مخابراتی در هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و محاسبات لبه، عمدتاً بر صنایع خاصی متمرکز شده است که بیشترین بهره را از این فناوری‌ها می‌برند.

این موارد عبارتند از:

شهرهای هوشمند و زیرساخت

شهرهای هوشمند یکی از حوزه‌های اصلی تمرکز اپراتورها هستند زیرا آنها راه‌حل‌های IoT و محاسبات لبه را ادغام می‌کنند. شرکت‌های مخابراتی با فراهم کردن زیرساخت برای دستگاه‌های متصل، تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی و سیستم‌های مدیریت شهری مبتنی بر هوش مصنوعی، بازیگران کلیدی در ایجاد اکوسیستم‌های شهر هوشمند بوده‌اند.

مطالعه موردی: Deutsche Telekom با ارائه راه‌حل‌های اینترنت اشیا برای مدیریت ترافیک، روشنایی هوشمند، مدیریت زباله و نظارت بر محیط زیست، نقش مهمی در طرح‌های شهر هوشمند در اروپا ایفا کرده است.

خودرو و وسایل نقلیه خودران

صنعت خودرو، به ویژه خودروهای خودمختار، به شدت به پیشرفت‌های اپراتورهای مخابراتی در محاسبات لبه و شبکه‌های 5G وابسته است. این وسایل نقلیه برای تصمیم‌گیری در زمان واقعی نیاز به انتقال داده با تأخیر بسیار پایین دارند و مخابرات برای پشتیبانی از این زیرساخت ضروری است.

Vodafone با شرکت‌های خودروسازی همکاری کرده ‌است تا اتصال G5 را برای ارتباط وسیله نقلیه به همه چیز (V2X) فراهم کند، که برای عملکرد ایمن وسایل نقلیه خودران ضروری است. به‌طور مشابه، AT&T با سازندگان خودرو برای توسعه سیستم‌های هوش‌مصنوعی داخل خودرو و راه‌حل‌های تله‌ماتیک (روشی برای نظارت و مدیریت بر ناوگان‌ها، خودرو‌ها، کامیون‌‌ها، تجهیزات و سایر دارایی‌ها با استفاده از فناوری GPS، سنسورها، داده‌های OBD-II و اینترنت می باشد.)‌مبتنی بر اینترنت اشیا کار می‌کند.

اینترنت اشیا صنعتی و تولید

اپراتورهای مخابراتی در حال همکاری با شرکت‌های صنعتی برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های IoT مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که از طریق اتوماسیون، تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده و نظارت در زمان واقعی، تولید را متحول می‌کنند. محاسبات لبه به ویژه در تنظیمات صنعتی که تجزیه و تحلیل بلادرنگ برای حفظ کارایی عملیاتی حیاتی مفید است.

همراه‌اول (MCI)، بزرگ‌ترین اپراتور شبکه تلفن همراه در ایران، استراتژی‌های توسعه‌ای را با تمرکز بر فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی (AI)، اینترنت اشیا (IoT) و محاسبات لبه دنبال کرده است. بر اساس آخرین گزارش‌ها و اطلاعیه‌های خود، همراه اول تحول دیجیتال و نوآوری مبتنی برهوش مصنوعی را به‌عنوان حوزه‌های کلیدی توسعه در اولویت قرار داده است.

این شرکت بر روی چندین پروژه از جمله نظارت بر شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی و استقرار پلتفرم اینترنت اشیا تمرکز کرده است. به عنوان مثال، آنها ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای نظارت بر زیرساخت شبکه خود توسعه داده‌اند، با هدف افزایش کارایی عملیاتی و نگهداری پیش بینی شده است. این بخشی از الزام بیشتر آنها برای ادغام راه‌حل‌های اینترنت اشیادر صنایعی مانند شهرهای هوشمند، کشاورزی و مراقبت‌های بهداشتی است.

علاوه براین، این شرکت روی راه‌حل‌های مبتنی بر ابر برای مدیریت کارآمدتر داده‌های اینترنت اشیا کار می‌کند که با تمرکز آنها بر محاسبات لبه، کاهش تأخیر و بهبود قابلیت‌های پردازش بی‌درنگ داده هماهنگ باشد.

رویکرد آنها برای توسعه موارد استفاده بر حوزه‌هایی مانند لجستیک هوشمند، سلامت دیجیتال و کشاورزی متمرکز شده است، احتمالاً زیرا این بخش‌ها فرصت‌های قابل توجهی برای بهینه‌سازی و رشد در ایران ارائه می‌دهند. همراه اول با هدف قرار دادن این بخش‌های عمودی، به دنبال ارائه راه‌حل‌های مناسبی است که از زیرساخت‌های مخابراتی موجود استفاده می‌کند و در عین حال به حوزه‌های خدماتی جدیدی که می‌توانند از پردازش داده‌های Real-Time و هوش مصنوعی بهره‌مند شوند، گسترش ‌یابد.

این رویکرد به‌آن‌ها اجازه می‌دهد تا با توجه به نیازهای بازار خاص و در عین حال همسو با روندهای جهانی در مخابرات، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، رقابتی باقی بمانند.

سرمایه‌گذاری‌های مداوم آن‌ها در این فناوری‌ها نشان‌دهنده تعهد به ادغام خدمات دیجیتالی پیشرفته در عملیات‌های روزمره است که باعث پیشرفت‌های تجاری و اجتماعی می‌شود.

با نگاهی به آینده، اپراتورهای مخابراتی همچنان نقش محوری در شکل دادن به آینده هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و محاسبات لبه‌ای ایفا خواهند کرد. با تکامل این فناوری‌ها، اپراتورها باید استراتژی‌های تجاری خود را تطبیق دهند، در زیرساخت‌های پیشرفته سرمایه‌گذاری کنند و با شرکای فناوری همکاری کنند تا فرصت‌های جدید را باز کنند و ارزشی را به مشتریان ارائه دهند.

در نهایت، می‌توان گفت که اپراتور همراه اول با بهره‌گیری از فناوری 5G، نقش مهمی در توسعه هوش مصنوعی و اینترنت اشیا داشته است. این فناوری نه‌تنها به‌عنوان ابزاری برای بهبود ارتباطات عمل می‌کند، بلکه به‌عنوان کاتالیستی برای ایجاد نوآوری‌های جدید در زمینه‌های مختلف فناوری نیز عمل می‌کند. بنابراین، این اپراتور به‌عنوان پیشگام در این زمینه‌ها، می‌تواند در آینده‌ نگری که به‌دنبال راحتی و کارایی بیشتر در زندگی روزمره هستیم، نقش بسزایی داشته باشد.

چالش‌ها و چشم انداز آینده

در حالی که اپراتورهای مخابراتی در هدایت هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و استفاده از محاسبات لبه‌ای نقش اساسی دارند، چالش‌های متعددی باقی مانده است:

قابلیت همکاری: ادغام فناوری‌های AI، IoT و محاسبات لبه‌ای در پلت‌فرم‌ها و دستگاه‌های مختلف نیازمند استانداردسازی برای اطمینان از قابلیت همکاری است. اپراتورهای مخابراتی باید با ذینفعان صنعت برای توسعه چارچوب‌ها و پروتکل‌های مشترک همکاری کنند.

امنیت و حریم خصوصی: امنیت داده‌ها یکی از مهم‌ترین مسائلی است که باید مورد توجه قرار گیرد. با افزایش تعداد دستگاه‌های متصل، خطر حملات سایبری نیز افزایش می‌یابد. اپراتورهای مخابراتی باید در اقدامات امنیتی سایبری قوی سرمایه‌گذاری کنند و از انطباق با قوانین در حال تحول حریم خصوصی داده‌ها اطمینان حاصل کنند. اپراتور همراه اول به‌عنوان یک بازیگر کلیدی، باید روی مسائل امنیتی سرمایه‌گذاری کند تا از داده‌های کاربران محافظت کند.

هزینه ارتقاء زیرساخت: استقرار 5G و زیرساخت محاسبات لبه نیاز به سرمایه‌گذاری قابل توجهی دارد. در حالی که مزایای بلندمدت قابل توجه است، اپراتورها باید هزینه این ارتقاها را به دقت مدیریت کنند و مدل‌های تجاری پایدار را برای حمایت از نوآوری مداوم بیابند.