هوش مصنوعی عامل‌محور نیاز امروز صنعت کشور است

به گزارش پیوست، شرکت لاجورد تکوین و دانشگاه صنعتی شریف با هدف توسعه، تولید و اجرایی‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی، تفاهم‌نامه همکاری امضا کردند. از جمله اهداف این همکاری می‌توان به همگام‌سازی با تغییر پارادایم جهانی از هوش مصنوعی ابزارمحور به سمت هوش مصنوعی عامل‌محور و کمک به شکل‌گیری اقتصاد هوشمند در کشور اشاره کرد.

بر اساس این تفاهم‌نامه، هدف همکاری مشترک میان دانشگاه شریف و شرکت لاجورد تکوین، ایجاد یک زیرساخت بومی در حوزه هوش مصنوعی عامل‌محور تعریف شده است؛ زیرساختی که ضمن همسویی با روندهای جهانی، قابلیت مقیاس‌پذیری در سطح بین‌المللی را نیز داشته باشد. تمرکز اصلی این هم‌افزایی، پاسخ‌گویی به چالش‌های واقعی صنعت در بستری امن، یکپارچه و قابل اتکا عنوان شده است.

حجر حسن‌هیودی، مدیرعامل شرکت لاجورد تکوین، درباره این همکاری گفت: «هدف از امضای این تفاهم‌نامه، حرکت از هوش مصنوعی ابزارمحور به سمت هوش مصنوعی عامل‌محور است تا بتوانیم به شکل‌گیری اقتصاد هوشمند در کشور کمک کنیم. در همین راستا، تلاش ما بر ایجاد زیرساختی بومی متمرکز شده است که امکان ارائه راهکارهای عامل‌محور در تراز جهانی را فراهم کند.»

در ادامه، بابک حسین‌خلج، رئیس دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف، درباره خروجی این همکاری مشترک گفت: «دلیل اصلی انتخاب این مسیر، تمرکز بر فناوری‌های نوظهوری است که بیشترین تأثیرگذاری را بر صنعت خواهند داشت. در آخرین بازدید از نمایشگاه جیتکس مشاهده شد که حوزه‌های جدیدی از هوش مصنوعی در حال معرفی هستند که هوش مصنوعی عامل‌محور یکی از مهم‌ترین آن‌هاست. به نظر می‌رسد انتخاب پلتفرم‌های مناسب در این حوزه و توجه هم‌زمان صنعت و دانشگاه به آن، می‌تواند آثار مثبتی در صنعت به همراه داشته باشد.»

او افزود: «نقش دانشگاه در این مسیر کلیدی است؛ چرا که حوزه هوش مصنوعی ماهیتی چابک و به‌شدت متغیر دارد و در سراسر دنیا، توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی پیوند عمیقی با دانشگاه‌ها دارد. به‌عنوان نمونه، زیرساخت پلتفرم دیپ‌سیک در چین در بستر دانشگاه شکل گرفته است.»

حسین‌خلج با تأکید بر اهمیت داده در توسعه هوش مصنوعی گفت: «یکی از ارکان اصلی در حوزه هوش مصنوعی، داده است. بدون داده، الگوریتم‌ها امکان آموزش و توسعه ندارند. داده‌ها عمدتاً در اختیار صنعت هستند و ما به‌عنوان دانشگاه امیدواریم مجموعه‌های صنعتی بیشتری با دانشگاه‌ها وارد تعامل شوند تا این ارتباط منجر به تولید مدل‌های کاربردی هوش مصنوعی شود.»

رئیس دانشکده برق دانشگاه شریف ادامه داد: «در گذشته، حتی در سطح جهانی، فعالیت‌های دانشگاهی بین ۱۰ تا ۲۰ سال زمان نیاز داشتند تا به مرحله تجاری‌سازی برسند؛ اما امروز به واسطه تغییر رویکردها، به‌ویژه در حوزه هوش مصنوعی، ایده‌ها با سرعت بیشتری وارد فضای کسب‌وکار می‌شوند. با این حال، در کشور ما هنوز فاصله میان تولید علم و تجاری‌سازی در حوزه هوش مصنوعی کاهش نیافته است که یکی از دلایل اصلی آن، مسئله داده است.»

او افزود: «داده‌ها در بسیاری از صنایع کشور یا اساساً ثبت نمی‌شوند یا در صورت ثبت، در دسترس قرار نمی‌گیرند. از این رو، موضوع حکمرانی داده که اخیراً مورد توجه دولت قرار گرفته، از اهمیت مضاعفی برخوردار است. دولت باید داده‌ها را به شکل معقول و ضابطه‌مند در اختیار دانشگاه‌ها قرار دهد.»

حسین‌خلج همچنین فرهنگ سازمانی را یکی دیگر از موانع توسعه فناوری‌های نوین در صنایع کشور دانست و گفت: «با وجود ورود صنایع به حوزه‌های دیجیتال، همچنان فرهنگ سازمانی بسیاری از آن‌ها فاصله قابل توجهی با فناوری دارد. امیدواریم با معرفی ابزارها و راهکارهای نوین در قالب مشارکت‌های دانشگاه و صنعت، اعتمادسازی لازم برای توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنایع کشور شکل بگیرد.»