بزرگ‌ترین مانع AI در ایران، ناآشنایی مدیران ارشد با فناوری عنوان شد

به گزارش پیوست، پنل «مسیر رهبران کسب‌وکارها برای سازگاری با روند هوش مصنوعی» در رویداد نکست شیفت قرار بود میزبان ۴ مدیر عامل از پلتفرم‌های داده محور باشد اما در نهایت مدیرعامل دیوار اشکان آرمندهی به دلیل حضور در دادگاه به این پنل نرسید.

نیما نامداری، مدیرعامل کارنامه، با اشاره به برداشت خود از روندهای هوش مصنوعی گفت این فناوری پدیده تازه‌ای نیست و دست کم طی پانزده تا بیست سال گذشته در سطوح گوناگون به کار گرفته شده است. به باور او نقطه عطف دو سال اخیر در آن بود که نسل تازه مدل‌های مولد، هوش مصنوعی را از سطح خدمات سازمانی وارد زندگی روزمره کرد و مردم به شکل مستقیم با آن روبه‌رو شدند. عمومی شدن استفاده از این ابزارها موجب شد سرمایه‌گذاری در زیرساخت معنا پیدا کند.

او اضافه کرد: پیش از این استفاده از هوش مصنوعی توجیه اقتصادی نداشت اما اکنون با به میدان آمدن صدها هزار کاربر، دلایل محکمی برای توسعه آن وجود دارد. مجموع تعهدات Open AI برای ساخت زیرساخت به سطح بسیار بالایی رسیده و همین موضوع اعتماد به نفس توسعه دهندگان را افزایش داده است.

نامداری ادامه داد: مجموعه این تحولات نشان می‌دهد جامعه از نظر درک و پذیرش آماده‌تر شده و زیرساخت نیز با سرعت بیشتری رشد می‌کند. به همین دلیل انتظار می‌رود طی سه تا چهار سال آینده مدل‌هایی شکل بگیرد که بر پایه هوش مصنوعی بنا شده باشند.

به گفته او یکی از کارکردهای مهم این فناوری، انجام سریع‌تر همان وظایف گذشته است. این به معنای تغییر ماهیت کار نیست بلکه فرایندها بهینه می‌شود و این روند در سه حوزه اهمیت بیشتری داشته است که شامل پشتیبانی، تولید محتوا و توسعه محصول است.

به گفته او حوزه توسعه محصول بیشترین تغییر را تجربه می‌کند. شرکت‌های کوچک در این میدان جلوتر حرکت می‌کنند و سهم بیشتری از مزیت‌های هوش مصنوعی می‌برند.
او نمونه دیوار را مثال زد و گفت: حجم داده این پلتفرم در فرم‌های گوناگون و با پیچیدگی زیاد، فرصت روشنی برای استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کرده است. ابزار دستیار خرید در دیوار به این دلیل شکل گرفت که به جای جست‌وجوی سنتی، کاربر بتواند ایده و مساله خود را با راهنمایی مدل هوشمند پیدا کند. این ابزارها در مقیاس بزرگ کمک بیشتری می‌کنند.

نامداری با اشاره به اینکه بخشی از محدودیت‌های توسعه هوش مصنوعی از سمت نهادهای تنظیم‌گر شکل می‌گیرد، اضافه کرد: بخشی مهم‌ و نگران‌کننده‌تر نیز مربوط به مدیران ارشد با دیدگاه عمومی (generalist) است که در حوزه‌های مختلف شناخت سطحی دارند و ممکن است نتوانند به اندازه کافی از ابزارهای جدید بهره ببرند. مدیرانی که روندهای نو را دنبال نمی‌کنند یا در استفاده از ابزارها به حداقل شناخت لازم نرسیده‌اند، در نهایت با ریسک جدی روبه‌رو خواهند شد. فضای رقابتی در ایران مدیران عامل را وادار کرده که ناچار به یادگیری شوند.

مدیرعامل کارنامه در پایان گفت اگر قصد راه‌اندازی استارت آپ جدید داشت، مسیر را در صنایع غیر دیجیتال جستجو می‌کرد. به باور او بخش‌های حمل و نقل، خودرو، معدن و صنایع مشابه هنوز فرصت‌های بزرگی برای نوآوری و ورود هوش مصنوعی دارند.

داده؛ شرط اولیه استفاده از هوش مصنوعی

بهاره شریفیون مدیرعامل هلدینگ سپاس نیز در این نشست تأکید کرد این مجموعه دست کم سه سال است که استفاده از هوش مصنوعی را به عنوان یکی از راهبردهای محوری خود دنبال می‌کند. او گفت: باید به جای شروع از ابزارها، ابتدا مساله را شناخت و سپس برای آن راهکار مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرد.

به باور او تصور اینکه بدون داده می‌توان از این فناوری بهره برد غلط است و داده شرط اولیه است.

شریفیون آموزش را یکی از ارکان کلیدی توسعه هوش مصنوعی دانست و توضیح داد: امروز مدارس و نهادهایی وجود دارند که آموزش تخصصی این حوزه را جدی گرفته‌اند و سپاس نیز در این بخش سرمایه‌گذاری کرده است.

او تاکید کرد که هوش مصنوعی تنها یک ابزار نیست بلکه تغییر پارادایمی است که باید الگوهای ذهنی و رفتاری را دگرگون کند تا استفاده از آن بهینه شود.

به گفته او این فناوری می‌تواند در تصمیم‌سازی، بهبود فرایندهای خلق ارزش و ارتقای پشتیبانی نقشی جدی ایفا کند. شریفیون توضیح داد: کسب و کارهای کوچک به دلیل چابکی، توان بیشتری برای واکنش به تغییرات سریع دارند اما شرکت‌های بزرگ به دلیل ساختار پیچیده دیرتر حرکت می‌کنند. باور و پذیرش هوش مصنوعی در هر سازمان از مدیریت کلان آغاز می‌شود و اگر این سطح به اهمیت موضوع واقف باشد آموزش، بومی‌سازی و توسعه نیز جدی‌تر دنبال می‌شود.

شریفیون در پایان گفت سپاس اکنون از هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف استفاده می‌کند و سرمایه‌گذاری بر داده و تصمیم گیری مبتنی بر آن می‌تواند تاثیر قابل توجهی بر سرعت و کیفیت رشد کسب و کارها بگذارد. او اضافه کرد: همین روند امیدبخش است و نشان می‌دهد آینده استفاده از AI در شرکت‌های ایرانی روشن‌تر از گذشته خواهد بود.

سهم هشت درصدی ایران در استفاده از CRM

حمید محمودزاده، مدیرعامل دیدار، نیز در بخشی از این نشست تاکید کرد پیش از هر تلاش جدی برای بهره بردن از هوش مصنوعی، باید داده‌ها مرتب و یکپارچه شوند. او گفت: زمانی که داده پراکنده باشد مدل هوشمند نیز نمی‌تواند پاسخ روشنی ارائه دهد.

به گفته او دیدار به شکل گسترده از این فناوری استفاده می‌کند و همین امر ظرفیت تولید محصول و نیروی انسانی را دو برابر و تولید محتوا را سه تا چهار برابر افزایش داده است.

محمودزاده سه هدف اصلی استفاده از هوش مصنوعی در این مجموعه را افزایش نرخ تبدیل، کمک به تکرار خرید و بهینه سازی زمان نیروهای فروش نام برد و اضافه کرد: مدل‌ها می‌توانند با تحلیل اطلاعات معاملات موفق، برای فروش‌های جاری پیشنهاد ارائه کنند و کیفیت ارتباط میان فروشنده و خریدار را نیز بالا ببرند.

او درباره آیدا که دستیار هوشمند دیدار است گفت: این ابزار قرار است بخش مهمی از وظایف کارشناسان فروش را برعهده بگیرد و بدون هزینه‌های منابع انسانی، به صورت شبانه روزی فعالیت کند. هدف از طراحی این ابزار آن است که مسئولیت‌هایی که هوش مصنوعی بهتر انجام می‌دهد به آن واگذار شود.

حمید محمودزاده مدیرعامل دیدار با اشاره به وضعیت استفاده از CRM در شرکت‌ها گفت: حدود ۹۱ درصد کسب و کارهای جهان از این ابزار استفاده می‌کنند، اما سهم ایران تنها هفت تا هشت درصد است.

به گفته او در ایران اغلب تنها به کپی الگوهای خارجی بسنده می‌شود و تلاش می‌کنیم آنچه در دنیا آزموده شده را بدون بومی‌سازی به کار ببریم. به باور او این رویکرد اشتباه نیست اما کافی هم نیست و کسب‌و‌کارهایی که امروز در CRM سرمایه‌گذاری نکنند احتمالا طی چهار تا پنج سال آینده از بازار حذف می‌شوند.

محمودزاده اضافه کرد: در جهان دانشگاه و صنعت در موضوع هوش مصنوعی به هم نزدیک شده‌اند و حتی آنها نیز نمی‌دانند مسیر آینده دقیقا به چه سمت می‌رود. هر فناوری تازه در ابتدا با تردید و مقاومت همراه است اما تنها مدیرانی موفق خواهند بود که هوش مصنوعی را در کسب‌وکار خود جدی بگیرند و آن را به بخشی از راهبرد اصلی سازمان تبدیل کنند.

در حاشیه این نشست نیز کسرا فخاری، مسئول فنی هوش‌مصنوعی دیجی‌کالا به معرفی دستیار جدید هوش‌مصنوعی گفت‌وگو محور دیجی‌کالا به نام دیا پرداخت.