الزام هوش مصنوعی در کسب‌وکار؛ روایت تجربه‌های واقعی

به گزارش پیوست، در رویداد تخصصی هوش مصنوعی، بازاریابی و تبلیغات، محمود کهنسال، مدیر فنی ازکی، درباره تجربه این پلفرم بیمه در استفاده از هوش مصنوعی گفت: «ازکی در سال ۱۴۰۱ چت‌بات ساخت؛ چت‌بات در آن روزها یکی از سرویس‌های رایجی بود که کسب‌وکارها با هوش مصنوعی می‌ساختند. اما این پروژه توسعه پیدا نکرد زیرا هنوز LLMها توسعه پیدا نکرده بودند.»

او در ادامه عنوان کرد: «در سال ۱۴۰۳ بار دیگر به سراغ چت‌بات رفتیم و اتفاقات بهتری افتاد. مدلی که کار می‌کنیم این است که خودمان اسناد و محتوای بیمه را داریم. سؤال مشتری را می‌گیریم و آن را در فضایی قرار می‌دهیم که به پاسخ نزدیک باشد. اما مدل زبانی را خودمان نساختیم.»

به گفته کهنسال، با کمک چت‌بات، بازگشت مشتریان به پشتیبانی از ۳۵ درصد به ۹ درصد کاهش یافته است. تجربه دیگر ازکی در حوزه فناوری AI مربوط به صفحه مقایسه بیمه‌ها در ازکی می‌شود که به مشتریان کمک می‌کند تا بیمه مورد نیاز خود را انتخاب کنند.

۸۸ درصد ساختار شرکت‌ها درگیر هوش مصنوعی هستند

محمد شیخ‌سفلی، مدیر ارشد بازاریابی بلوبانک، نیز درباره راه تازه‌ای که هوش مصنوعی در دنیای مارکتینگ باز کرده توضیح داد: «در گذشته ۸۰ درصد تصمیمات مدیران مارکتینگ براساس شهود و تجربه بود و همین امر باعث می‌شد تا شرکت‌ها از افراد با تجربه بالا دعوت به همکاری کنند. اما حالا و در سال ۲۰۲۵، ۸۸ درصد المان‌های شرکت‌ها درگیر هوش مصنوعی هستند و دیگر تصمیمات بر پایه تجربه بی‌معنا شده است.»

به گفته او، اکنون در مارکتینگ شرکت‌ها، داده‌های اولیه (داده‌های درون کسب‌وکار) و داده‌های ثانویه (داده‌های بیرون از کسب‌وکار) در دیتابیس شرکت‌ها تجمیع می‌شوند و با استفاده از هوش مصنوعی تبدیل به مدل رفتاری و در نهایت تبدیل به «اکشن» می‌شوند.

شهاب شیری، راهبر بازاریابی دکترتو، نیز درباره تجربه این پلتفرم در استفاده از هوش مصنوعی عنوان کرد: «۲۰ تا ۳۰ درصد خطاهای پزشکی به دلیل فشار کاری است و از سوی دیگر کمبود وقت پزشک باعث تعامل نداشتن او با بیمار می‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند زمان پزشک را به او بازگرداند.»

او «دستیار پزشک هوشیار» را به عنوان راهکار دکترتو برای بازگرداندن زمان پزشک معرفی می‌کند و تاکید می‌کند که دستیار قرار نیست جایگزین پزشک شود و فقط در تصمیم‌گیری به او کمک می‌کند.

به گفته شیری، دستیار هوشمند هوشیار می‌تواند با دسترسی به منابع، تحلیل داده‌ها و نسخه‌پیچی سریع، به پزشک در تصمیم‌گیری صحیح و سریع کمک کند. هوشیار می‌تواند سوابق بیمار را نیز برای تصمیم‌گیری بهتر در اختیار پزشک بگذارد.

او همچنین به این اشاره کرد که در پنل پزشکان دکترتو با استفاده از هوش مصنوعی امکان انتقال نوبت، کنسلی و تنظیم ظرفیت پذیرش بیمار را سریع‌تر و با دقت بیشتر فراهم کرده است.

به گفته شیری، هوش مصنوعی در دکترتو برای پیشنهاد پزشکان، تهیه لیست پزشکان و تشخیص نظرات درست و فیک کاربران کاربرد دارد.

در آینده محتوای دیجی‌کالا را هوش مصنوعی می‌نویسد

صادق محسن‌نیا، مدیرعامل اسمارتک، زیرمجموعه فناوری دیجی‌کالا، در ارائه خود عنوان کرد که به زودی دستیارهای هوش مصنوعی سوپراپلیکیشن‌ها را متحول می‌کنند: «احتمالا چهار سال آینده دیگر سوپراپلیکیشن‌ها را به شکل امروزی نخواهیم دید و اپ‌های تجارت الکترونیک کاملا متفاوت خواهند شد.»

او توضیح داد: «در آینده نزدیک، جست‌وجوی کالا در فضای دستیارهای هوش مصنوعی انجام می‌شود. اکنون نیز در کشورهای اروپایی و آمریکا این اتفاق جریان دارد و حتی پرداخت نیز با دستیار هوش مصنوعی انجام می‌شود.»

او آینده هوش مصنوعی در دیجی‌کالا را این‌گونه توضیح داد: «معرفی کالا برای مشتریان را هوش مصنوعی می‌نویسد. به این صورت که کد کالا به دستیار داده می‌شود، دستیار اطلاعات مربوط به کالا را می‌خواند و فیلدهای مورد نیاز دیجی‌کالا را پر می‌کند.»

به گفته او، جست‌وجوی توضیحی نیز در آینده با هوش مصنوعی به دیجی‌کالا اضافه می‌شود. او همچنین دستیار هوشمند خرید و جست‌وجوی تصویری را از برنامه‌های آینده دیجی‌کالا عنوان کرد.

بسته‌های شخصی‌سازی‌شده ایرانسل با هوش مصنوعی

رضا موحدی، مدیرکل برند ایرانسل، و نیلوفر شیرازیان، مدیر برند ایرانسل، از تجربه‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی در ایرانسل گفتند.

موحدی درباره داده‌های موجود در ایرانسل گفت: «داده‌هایی که در ایرانسل وجود دارد بسیار شبیه داده‌های بانکی است. تراکنش‌های ۵۰ میلیون کاربر ایرانسل باعث شده داده‌های بسیار زیادی تولید شود. اما این داده‌ها کمک می‌کنند تا بتوانیم با هوش مصنوعی با کاربران ایرانسل در ارتباط باشیم.»

شیرازیان افزود: «بسیاری از صنعت‌ها تنها در لحظه تراکنش با کاربران در ارتباط هستند، اما ایرانسل مدام با کاربران در تعامل است. هوش مصنوعی ابزاری است که تعامل با کاربران، شخصی‌سازی محصولات، آنالیز داده و ارزیابی مشتری را ساده‌تر می‌کند.»

موحدی به شخصی‌سازی بسته‌های پیشنهادی با هوش مصنوعی اشاره کرد و شیرازیان نیز استفاده از هوش مصنوعی در سرویس فین‌تک ایرانسل (جیب‌جت) را توضیح داد: «در جیب‌جت از هوش مصنوعی برای اعتبارسنجی کاربران استفاده می‌شود.» او همچنین گفت هوش مصنوعی در تولید محتوا کمک کرده و این موضوع ۵۰ درصد هزینه‌های ایرانسل را کاهش داده است.

هوش مصنوعی باعث کاهش ۵۰ درصدی هزینه مارکتینگ در اسنپ شد

دانا عنایتی، مدیر دیجیتال مارکتینگ اسنپ، در ابتدای ارائه خود تاکید کرد که استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ یک ضرورت است.

او گفت: «اولین اتفاقی که اکنون تجربه می‌کنیم تغییر رفتار کاربران است. کاربران از مارکترها انتظار دیگری دارند. مورد دیگر انفجار داده‌ها است، مخصوصاً در شرکت‌هایی مانند اسنپ که طبق گزارش سالانه، بیش از ۸۳ میلیون کاربر دارد و همه این کاربران رفتارهای متفاوتی دارند و دیتابیس سنگینی از رفتار وجود دارد.»

عنایتی افزود: «تصمیم‌گیری سریع اکنون اهمیت زیادی دارد. بر اساس داده‌های موجود، ۷۶ درصد کاربران تمایل دارند اطلاعات شخصی‌سازی‌شده خود را مشاهده کنند. برای مثال، کاربران اسنپ توقع دارند هر چیزی که در سوپراَپلیکیشن می‌بینند شخصی‌سازی‌شده باشد.»

او همچنین عنوان کرد برندهایی که از عملیات شخصی‌سازی آنی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، تا ۴۰ درصد افزایش درآمد را تجربه کرده‌اند.

عنایتی در ادامه گفت: «هوش مصنوعی توانسته سرعت تولید محتوا در اسنپ را ۲ تا ۵ برابر افزایش دهد. همچنین هزینه‌های مارکتینگ در اسنپ با استفاده از هوش مصنوعی ۵۰ درصد کاهش پیدا کرده است.»