حاکمیت داده طیف گسترده‌ای از فعالیت‌ها را در بر می‌گیرد، از جمله:

• تعریف داده: تعریف معنا و هدف دارایی‌های داده
• کیفیت داده: اطمینان از دقیق، کامل و سازگار بودن داده‌ها
• دسترسی به داده: کنترل اینکه چه کسی به داده‌ها دسترسی دارد و چه کاری می‌تواند با آن انجام دهد
• امنیت داده: محافظت از داده‌ها در برابر دسترسی، استفاده، افشاء، اختلال، تغییر، یا تخریب غیرمجاز
• انطباق داده‌ها: اطمینان از اینکه داده‌ها مطابق با قوانین و مقررات قابل اجرا مدیریت می‌شوند

حاکمیت داده به دلایلی مهم است، از جمله:

• بهبود تصمیم‌گیری: تصمیم‌گیری مبتنی بر داده برای سازمان‌هایی که می‌خواهند رقابتی بمانند ضروری است. حاکمیت داده کمک می‌کند داده‌های مورد استفاده برای تصمیم‌گیری دقیق، کامل و سازگار باشند.
• انطباق با مقررات: سازمان‌ها تابع مقررات مختلفی هستند که نحوه جمع‌آوری، استفاده و ذخیره داده‌ها را کنترل می‌کند. حاکمیت داده به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با ایجاد فرآیند‌ها و رویه‌هایی برای مدیریت داده‌ها از این مقررات پیروی کنند.
• حفاظت از دارایی‌های داده: داده‌ها دارایی ارزشمندی برای سازمان‌ها هستند. حاکمیت داده به محافظت از دارایی‌های داده در برابر دسترسی، استفاده، افشا، اختلال، اصلاح یا تخریب غیرمجاز کمک می‌کند.

حاکمیت داده یک تعهد پیچیده و چالش برانگیز است، اما برای سازمان‌هایی که می‌خواهند از دارایی‌های داده خود حداکثر استفاده را ببرند ضروری است. با اجرای یک برنامه جامع، سازمان‌ها می‌توانند تصمیم‌گیری خود را بهبود بخشند، مقررات را رعایت کنند و از دارایی‌های داده‌ای خود محافظت کنند.

در اینجا برخی از مزایا  آورده شده است:

• بهبود کیفیت داده: از این طریق داده‌ها دقیق، کامل و سازگار می‌شوند. این می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری بهتر، بهبود خدمات مشتری و کاهش هزینه‌ها شود.
• افزایش امنیت داده‌ها: از این طریق به محافظت از داده‌ها در برابر دسترسی، استفاده، افشاء، اختلال، اصلاح یا تخریب غیرمجاز کمک می‌شود. این می‌تواند به جلوگیری از نقض داده‌ها و سایر حوادث امنیتی کمک کند.
• کاهش ریسک انطباق: حاکمیت داده به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از انواع مقررات، مانند مقررات حاکم بر حریم خصوصی، حفاظت از داده‌ها و گزارشگری مالی پیروی کنند. این می‌تواند به جلوگیری از جریمه و سایر مجازات‌ها کمک کند.
• بهبود قابلیت استفاده از داده‌ها: حاکمیت داده کمک می‌کند تا داده‌ها برای کاربران قابل دسترس‌ و مفید باشند. این می‌تواند منجر به افزایش بهره‌وری، بهبود تصمیم‌گیری و خدمات بهتر به مشتریان شود.

اگر به دنبال بهبود در سازمان خود هستید، چند کار وجود دارد که می‌توانید انجام دهید:

• ایجاد یک خط مشی: خط مشی حاکمیت داده شما باید نقش‌ها و مسئولیت‌های مباشر داده، صاحبان داده و کاربران داده را مشخص کند. همچنین باید فرآیند‌های مدیریت کیفیت، امنیت و انطباق داده‌ها را تعریف کند.
• اجرای چارچوب: چارچوب حاکمیت داده مجموعه‌ای از ابزار‌ها و فرآیند‌هایی است که به شما کمک می‌کند تا خط مشی حاکمیت داده خود را اجرا کنید. چارچوب‌های حاکمیت داده متنوعی در دسترس است، بنابراین باید یکی را انتخاب کنید که برای سازمان شما مناسب است.
• کارمندان خود را آموزش دهید: کارمندان شما باید در مورد خط مشی و چارچوب حاکمیت داده شما آموزش ببینند. این به آن‌ها کمک می‌کند تا نقش‌ها و مسئولیت‌های خود را درک کنند و از داده‌ها به شیوه‌ای مسئولانه استفاده کنند.
• بر برنامه حاکمیت داده خود نظارت کنید: باید بر برنامه خود نظارت داشته باشید تا از مؤثر بودن آن اطمینان حاصل کنید. این به شما کمک می‌کند تا مناطقی را که نیاز به بهبود دارند شناسایی کنید.

حاکمیت داده یک سرمایه‌گذاری مهم برای هر سازمانی است که می‌خواهد از دارایی‌های داده خود حداکثر استفاده را ببرد. با اجرای یک برنامه جامع حاکمیت داده، می‌توانید کیفیت، امنیت و قابلیت استفاده داده‌های خود را بهبود ببخشید. این می‌تواند به تعدادی از مزایای از جمله بهبود تصمیم‌گیری، افزایش بهره وری و کاهش هزینه‌ها منجر شود.

انواع مدل‌های حاکمیت داده

مدل های حاکمیت داده می تواند بر اساس نیازها و الزامات سازمانی متفاوت باشد. شایان ذکر است که سازمان ها ممکن است ترکیبی از این مدل ها را اتخاذ کنند یا مدل منحصر به فرد خود را بر اساس الزامات خاص و ساختار سازمانی خود ایجاد کنند.

در اینجا چند نوع رایج از مدل های حاکمیت داده آورده شده است:

مدل حاکمیت داده متمرکز

در مدل Centralized Data Governance Model، حاکمیت داده در یک تیم یا بخش اختصاصی متمرکز است. تیم مرکزی خط مشی ها، رویه ها و استانداردهایی را برای مدیریت، کیفیت و امنیت داده ها ایجاد می کند. آنها این قوانین را در سراسر سازمان اجرا می کنند و برای واحدهای تجاری راهنمایی و پشتیبانی می کنند.

مزایا:

• خط مشی‌ها و استاندارد‌های حاکمیتی شفاف و سازگار در سراسر سازمان.
• تخصص و منابع متمرکز برای فعالیت‌های حاکمیت داده.
• فرآیند هماهنگی و تصمیم‌گیری کارآمد.

معایب:

• عدم انعطاف‌پذیری برای پاسخگویی به نیاز‌های خاص واحد‌های تجاری.
• محدودیت‌ها و تأخیر‌های احتمالی ناشی از تصمیم‌گیری متمرکز.
• ورودی و همکاری محدود با سایر واحد‌های تجاری، که به طور بالقوه منجر به مقاومت یا عدم حس تعلق در افراد می‌شود.

مدل حاکمیت داده غیرمتمرکز

در مدل Decentralized Data Governance Model، مسئولیت‌های حاکمیت داده در واحدها یا بخش‌های مختلف تجاری توزیع می‌شود. هر واحد مسئول مدیریت و اداره داده ها در دامنه خود است که مجموعه ای از خط مشی ها و دستورالعمل های خود را دنبال می کند. هماهنگی مرکزی ممکن است برای اطمینان از سازگاری و همکاری بین واحدها وجود داشته باشد.

مزایا:

• انعطاف‌پذیری برای تطبیق شیوه‌های حاکمیتی با نیاز‌های خاص هر واحد کسب‌وکار.
• تصمیم‌گیری و اجرای سریع‌تر در واحد‌های مجزا.
• افزایش مشارکت و مالکیت سایر واحد‌ها به دلیل مشارکت آن‌ها در فرآیند‌های حاکمیتی.

معایب:

• شیوه‌های حاکمیتی ناسازگار در سراسر سازمان.
• چالش‌ها در هماهنگی و همسویی فعالیت‌های مرتبط با داده‌ها بین کلیه واحد‌ها.
• تکرار احتمالی تلاش‌ها و تخصیص ناکارآمد منابع.

مدل حاکمیت داده فدرال

مدل Federated Data Governance Model عناصر هر دو رویکرد متمرکز و غیرمتمرکز را ترکیب می‌کند. این امر مستلزم ایجاد یک هیئت حاکمه مرکزی یا شورایی است که سیاست‌ها و استانداردهای سطح بالا را تعیین می‌کنند. با این حال، واحدها یا بخش‌های تجاری مستقل، این انعطاف‌پذیری را دارند که این دستورالعمل‌ها را مطابق با نیازهای خاص خود تطبیق دهند و در عین حال مطابق با چارچوب حاکمیتی فراگیر باشند.

مزایا:

• نظارت و هماهنگی متمرکز برای اطمینان از سازگاری و همسویی با سیاست‌های سطح بالا.
• انعطاف‌پذیری هر یک از واحدها برای انطباق شیوه‌های حاکمیتی با الزامات خاص خود.
• همکاری و تسهیم دانش بین حاکمیت مرکزی و واحد‌های تجاری.

معایب:

• ایجاد تعادل در کنترل متمرکز با استقلال محلی می‌تواند چالش برانگیز باشد.
• پیچیدگی در هماهنگی و همسویی شیوه‌های حاکمیتی در واحد‌های مختلف.
• تضاد‌ها یا ناسازگاری‌های احتمالی بین شیوه‌های محلی و چارچوب حاکمیتی فراگیر.

مدل حاکمیت داده چابک

مدل Agile Data Governance Model بر رویکردهای تکراری و مشارکتی برای حاکمیت داده تأکید دارد. این شامل تیم‌های متقابل اجرایی است که با یکدیگر به شیوه‌ای چابک کار می‌کنند تا به چالش‌های داده خاص رسیدگی کنند و شیوه‌های حاکمیتی را اجرا کنند. تمرکز بر ارائه ارزش افزایشی و تقویت بهبود مستمر است.

مزایای:

• انطباق سریع با نیاز‌های متغیر داده و چالش‌های نوظهور.
• افزایش همکاری و تعامل بین تیم‌های متقابل.
• تمرکز بر ارائه سریع ارزش و بهبود مستمر شیوه‌های حاکمیت

معایب:

• نیاز به مدیریت قوی پروژه و هماهنگی برای اطمینان از اجرای مؤثر.
• چالش‌های بالقوه در حفظ ثبات و همسویی در تیم‌های چابک.
• فقدان سیاست‌های حاکمیتی از پیش تعریف شده و جامع ممکن است منجر به شکاف‌ها یا ناهماهنگی‌ها شود.

مدل حاکمیت داده مبتنی بر رگولاتوری

مدل Regulatory-Driven Data Governance Model برای مطابقت با مقررات خاص صنعت یا الزامات قانونی طراحی شده است. تمرکز آن بر تضمین حریم خصوصی، امنیت و انطباق با مقررات مربوطه مانند GDPR (مقررات عمومی حفاظت از داده) یا HIPAA (قانون قابل حمل و پاسخگویی بیمه سلامت) است.

مزایا:

• دستورالعمل‌ها و شیوه‌های روشن برای اطمینان از انطباق با مقررات مربوطه.
• حفظ حریم خصوصی داده‌ها و اقدامات امنیتی پیشرفته.
• کاهش خطر مجازات‌های قانونی و آسیب به شهرت.

معایب:

• سختی بالقوه در انطباق با نیاز‌های در حال تغییر کسب و کار به دلیل الزامات انطباق دقیق.
• تمرکز بر انطباق ممکن است سایر جنبه‌های حاکمیت داده مؤثر را تحت الشعاع قرار دهد.
• هزینه‌ها و منابع اضافی مورد نیاز برای حفظ انطباق.

مدل دموکراسی داده‌ها

هدف مدل Data Democracy Model توانمندسازی کاربران داده در سراسر سازمان است تا مسئولیت اداره داده‌های خود را بر عهده بگیرند. تجزیه و تحلیل سلف سرویس، دسترسی به داده‌ها و تشویق همکاری با دستورالعمل‌ها و خط مشی‌های تعریف شده برای حفظ کیفیت، ثبات و امنیت داده‌ها را تشویق می‌کند.

مزایای:

• توانمندسازی و مشارکت کاربران در فعالیت‌های حاکمیتی.
• دسترسی سریع‌تر به داده‌ها برای تصمیم‌گیری و نوآوری.
• افزایش همکاری و فرهنگ داده محور در سازمان.

معایب:

• چالش‌های بالقوه در حفظ کیفیت، ثبات و امنیت داده‌ها بدون کنترل متمرکز.
• نیاز به دستورالعمل‌ها و آموزش‌های واضح برای اطمینان از استفاده مسئولانه از داده‌ها.
• تضاد‌ها یا ناسازگاری‌های احتمالی در شیوه‌های حاکمیتی بین تیم‌ها یا افراد مختلف.

مدل حاکمیت داده ترکیبی

مدل Hybrid Data Governance Model عناصری از مدل‌های حاکمیتی چندگانه را برای ایجاد یک رویکرد ویژه متناسب با نیازهای سازمان ترکیب می‌کند. در این مدل دارایی‌های داده یا واحدهای تجاری مختلف ممکن است به رویکردهای حاکمیتی متفاوتی نیاز داشته باشند، و بر این اساس آنها را تطبیق می‌دهد.

مزایا:

• رویکرد سفارشی که نقاط قوت مدل‌های مختلف حکمرانی را ترکیب می‌کند.
• انعطاف‌پذیری برای گنجاندن دارایی‌های داده‌های متنوع و واحد‌های تجاری.
• متعادل کردن کنترل متمرکز با استقلال محلی و سازگاری.

معایب:

• افزایش پیچیدگی در مدیریت و هماهنگی رویکرد‌های مختلف حکمرانی.
• تضاد‌ها یا ناسازگاری‌های احتمالی بین بخش‌های مختلف مدل هیبریدی.
• به دلیل نیاز به حمایت از چارچوب‌های حکومتی چندگانه، منابع فشرده است.

مهم‌ترین ویژگی‌های سیاست‌ حاکمیت داده

مدل‌هایData Governance  سیاست‌های موردنیاز برای افراد، فرآیندها و فناوری‌ها را برای مدیریت داده‌ها تعریف می‌کند. عناصر کلیدی در سیاست حاکمیت داده باعث می‌شود خط مشی، نحوه مدیریت و کنترل داده‌های یک سازمان مشخص شود. در اینجا برخی از حوزه‌های مشترکی که عموماً توسط سیاست‌های حاکمیت داده پوشش داده می‌شوند را برای شما مطرح می‌کنیم:

تصمیم‌گیری

کیفیت بالای داده‌ها برای تصمیم‌گیری آگاهانه و قابل اعتماد ضروری هستند. کیفیت ضعیف داده‌ها می‌تواند منجر به بینش نادرست، تجزیه و تحلیل ناقص و تصمیم‌گیری نادرست شود که می‌تواند تأثیرات منفی بر نتایج کسب‌و‌کار داشته باشد.

اعتماد و اعتبار

داده‌ها دارایی ارزشمندی هستند و سازمان‌ها باید اعتماد و اعتبار ذینفعان داده‌های خود از جمله مشتریان، شرکا و قانون‌گذاران را حفظ کنند. سیاست‌های حاکمیت داده که کیفیت داده‌ها را در اولویت قرار می‌دهند، به ایجاد اطمینان در صحت و قابلیت اطمینان داده‌ها کمک می‌کنند.

انطباق و مدیریت ریسک

بسیاری از صنایع دارای الزامات قانونی هستند که دقت و یکپارچگی داده‌ها را الزامی می‌کند. خط‌مشی‌های حاکمیت داده، انطباق با چنین مقرراتی را تضمین می‌کنند و به کاهش خطرات مرتبط با خطا‌ها یا ناسازگاری‌های داده‌ها کمک می‌کنند.

کارایی عملیاتی

کیفیت ضعیف داده‌ها می‌تواند منجر به ناکارآمدی عملیاتی شود، از جمله اتلاف زمان و منابع صرف شده برای شناسایی و تصحیح خطا‌های داده‌ها. با داشتن سیاست‌های قوی حاکمیت داده‌ها بر کیفیت داده‌ها، سازمان‌ها می‌توانند فرآیند‌ها را ساده‌سازی کنند، مسائل مربوط به داده‌ها را کاهش دهند و کارایی عملیاتی کلی را بهبود بخشند.

یکپارچه‌سازی داده‌ها و قابلیت همکاری

در چشم انداز داده محور امروزی، سازمان‌ها اغلب نیاز به یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع و سیستم‌های مختلف دارند. سیاست‌های حاکمیت داده که بر کیفیت داده تأکید می‌کند، دستورالعمل‌ها و استاندارد‌هایی را برای یکپارچه‌سازی داده‌ها ارائه می‌کند و از سازگاری و سازگاری بین مجموعه‌های داده مختلف اطمینان می‌دهد.

ابتکارات مبتنی بر داده

سازمان‌ها به طور فزاینده‌ای برای هدایت نوآوری، کسب مزیت رقابتی و اجرای طرح‌های مبتنی بر داده مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به داده‌ها تکیه می‌کنند. سیاست‌های حاکمیت داده که کیفیت داده‌ها را در اولویت قرار می‌دهند، پایه‌ای قوی برای اجرای موفقیت‌آمیز چنین طرح‌هایی قرار می‌دهند و خروجی‌های قابل اعتماد و دقیق را تضمین می‌کنند.

چارچوب حاکمیت داده

چارچوب حاکمیت داده مجموعه‌ای ساختار یافته از خط مشی‌ها، رویه‌ها و شیوه‌هایی است که سازمان را در مدیریت مؤثر و حفاظت از دارایی‌های داده اش راهنمایی می‌کند. چارچوبی برای تصمیم‌گیری، پاسخگویی و مسئولیت مرتبط با مدیریت داده‌ها، کیفیت، حریم خصوصی، امنیت و انطباق ایجاد می‌کند. این چارچوب نقش‌ها، مسئولیت‌ها و فرآیندهای مرتبط با فعالیت‌های حاکمیت داده را تعریف می‌کند و همسویی با اهداف تجاری، الزامات نظارتی و انتخاب بهترین شیوه‌ها را تضمین می‌کند. این یک نقشه راه برای سازمان‌ها برای ایجاد و حفظ یکپارچگی، ثبات و قابلیت اعتماد به داده‌ها در طول چرخه عمر داده‌ها فراهم می‌کند.

لزوم پیاده‌سازی چارچوب حاکمیت داده در کسب‌وکارها

با پیاده‌سازی چارچوب، کسب‌وکار‌ها می‌توانند به طور مؤثر داده‌های خود را به عنوان یک سرمایه مدیریت کنند، از انطباق اطمینان حاصل کنند، تصمیم‌گیری را افزایش دهند و از پتانسیل کامل داده‌های خود برای اهداف استراتژیک و عملیاتی استفاده کنند. کسب و کار‌ها به چند دلیل به یک چارچوب حاکمیت داده نیاز دارند:

مدیریت داده

چارچوب حاکمیت داده، رویکردی ساختاریافته برای مدیریت داده‌ها در سراسر سازمان ارائه می‌دهد. خط‌مشی‌ها، استاندارد‌ها و رویه‌هایی را برای جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، استفاده، اشتراک‌گذاری و دفع داده‌ها تعیین می‌کند. این رویه تضمین می‌کند که داده‌ها به طور مداوم، کارآمد و ایمن در طول چرخه عمر خود مدیریت می‌شوند.

کیفیت و ثبات داده‌ها

چارچوب حاکمیت داده با تعریف قوانین و دستورالعمل‌هایی برای اعتبارسنجی، پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها به حفظ کیفیت داده‌ها کمک می‌کند. این تضمین می‌کند که داده‌ها دقیق، کامل و سازگار هستند و تصمیم‌گیری بهتر و تجزیه و تحلیل قابل اعتماد را ممکن می‌سازد.

انطباق با مقررات

کسب‌وکار‌ها در محیطی به طور فزاینده‌ای تحت نظارت، با الزاماتی مانند حفظ حریم خصوصی داده‌ها، امنیت، و مقررات خاص صنعت فعالیت می‌کنند. چارچوب حاکمیت داده تضمین می‌کند که رویه‌های داده با تعهدات قانونی و نظارتی همسو می‌شوند و خطر عدم انطباق، جریمه‌ها و آسیب به شهرت را کاهش می‌دهند.

امنیت و حریم خصوصی داده‌ها

نقض داده‌ها و دسترسی غیرمجاز به اطلاعات حساس خطرات قابل توجهی برای مشاغل ایجاد می‌کند. چارچوب حاکمیت داده به ایجاد کنترل‌ها، خط‌مشی‌ها و رویه‌هایی برای محافظت از دارایی‌های داده و اطمینان از وجود اقدامات مناسب به داده‌ها، رمزگذاری، پوشاندن و حفظ حریم خصوصی داده کمک می‌کند.

یکپارچه‌سازی داده‌ها و قابلیت همکاری

بسیاری از سازمان‌ها نیاز به یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع و سیستم‌های مختلف دارند. یک چارچوب حاکمیت داده، دستورالعمل‌ها و استاندارد‌هایی را برای یکپارچه‌سازی داده‌ها، تضمین سازگاری، سازگاری و قابلیت همکاری بین مجموعه داده‌های مختلف ارائه می‌دهد. به اشتراک‌گذاری و همکاری مؤثر داده‌ها در بخش‌ها و سیستم‌ها را امکان‌پذیر می‌کند.

تصمیم‌گیری و بینش

داده‌های دقیق و قابل اعتماد برای تصمیم‌گیری آگاهانه کسب‌و‌کار حیاتی است. این چارچوب تضمین می‌کند که داده‌ها قابل اعتماد، سازگار و همسو با اهداف تجاری هستند. این تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را تسهیل می‌کند، و کسب و کار‌ها را قادر می‌سازد تا بینش‌های معناداری را به دست آورند و مزیت رقابتی به دست آورند.

اعتماد و اطمینان ذینفعان

مشتریان، شرکا، سرمایه‌گذاران و قانونگذاران اهمیت فزاینده‌ای به شیوه‌های حاکمیت داده می‌دهند. داشتن یک چارچوب قوی نشان‌دهنده تعهد به یکپارچگی، حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، ایجاد اعتماد و اطمینان در بین ذینفعان است.

بهینه‌سازی هزینه

شیوه‌های ناکارآمد مدیریت داده‌ها می‌تواند منجر به هدر رفتن منابع، تلاش‌های تکراری و افزایش هزینه‌های عملیاتی شود. چارچوب حاکمیت داده فرآیند‌های مرتبط با داده را ساده می‌کند، خطا‌ها و ناسازگاری‌های داده را کاهش می‌دهد و تخصیص منابع را بهینه می‌کند و در نتیجه باعث صرفه‌جویی در هزینه و بهبود کارایی می‌شود.

فرهنگ داده و همکاری

یک چارچوب حاکمیت داده، فرهنگ مبتنی بر داده را در سازمان ترویج می‌کند، همکاری، مسئولیت‌پذیری و مالکیت داده‌ها را تقویت می‌کند. این فرآیند، همکاری را تشویق می‌کند، اصطلاحات مربوط به داده‌ها را استاندارد می‌کند و به اشتراک‌گذاری دانش و انتخاب بهترین شیوه‌ها را تسهیل می‌کند.

آمادگی برای آینده

با چشم انداز داده در حال تحول، کسب و کار‌ها باید سازگار و آماده آینده باشند. چارچوب حاکمیت داده، پایه‌ای برای مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و چابکی در مدیریت منابع داده جدید، فناوری‌ها و چالش‌های نوظهور فراهم می‌کند.

نحوه ایجاد یک چارچوب درست حاکمیت داده

ایجاد یک چارچوب حاکمیت داده مناسب شامل چندین مرحله است. به یاد داشته باشید، ایجاد یک چارچوب حاکمیت داده مناسب یک فرآیند پیچیده و مداوم است. این امر مستلزم همکاری، تعهد مستمر و حمایت از سوی ذینفعان در سراسر سازمان است. در اینجا یک نمای کلی در سطح بالا از روند ایجاد یک چارچوب درست  ارائه شده است:

اهداف و محدوده را تعریف کنید: با تعریف واضح اهداف چارچوب حاکمیت داده شروع کنید. اهداف خاصی را که می‌خواهید به آن برسید شناسایی کنید، مانند بهبود کیفیت داده‌ها، اطمینان از انطباق با مقررات، افزایش امنیت داده‌ها، یا حمایت از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده. محدوده چارچوب، از جمله دارایی‌های داده، واحد‌های تجاری و فرآیند‌هایی را که پوشش می‌دهد، تعیین کنید.

ایجاد ساختار حاکمیتی: ساختار حاکمیتی را تعریف کنید که بر ابتکار حاکمیت داده نظارت و هدایت خواهد کرد. این معمولاً شامل یک شورای مدیریت داده یا کمیته متشکل از نمایندگانی از واحد‌های تجاری مختلف، فناوری اطلاعات، حقوقی، انطباق و سایر ذینفعان مربوطه است. تعیین نقش‌ها و مسئولیت‌ها، تعریف خطوط گزارش دهی و ایجاد فرآیند‌های تصمیم‌گیری.

توسعه سیاست‌ها و استاندارد‌ها: مجموعه‌ای از سیاست‌ها و استاندارد‌های حاکمیت داده را ایجاد کنید که به عنوان دستورالعمل برای فعالیت‌های مدیریت داده عمل می‌کند. این خط‌مشی‌ها باید جنبه‌هایی مانند کیفیت داده‌ها، حریم خصوصی داده‌ها، امنیت داده‌ها، طبقه‌بندی داده‌ها، نگهداری داده‌ها، مدیریت ابرداده، کنترل‌های دسترسی به داده‌ها و اشتراک‌گذاری داده‌ها را پوشش دهند. اطمینان حاصل کنید که سیاست‌ها با الزامات نظارتی و بهترین شیوه‌های صنعت همخوانی دارند.

فهرست و طبقه‌بندی داده‌ها: یک فهرست جامع از دارایی‌های داده در سازمان انجام دهید. داده‌ها را بر اساس حساسیت، بحرانی بودن و کاربرد آن دسته‌بندی و طبقه‌بندی کنید. تعیین مالکیت و مسئولیت‌پذیری برای هر دارایی داده و مستندسازی فراداده مرتبط با داده‌ها.

فرآیند‌های حاکمیت داده: فرآیند‌ها و گردش کار را برای فعالیت‌های حاکمیت داده تعریف کنید. این شامل جمع‌آوری داده‌ها، اعتبارسنجی داده‌ها، پاکسازی داده‌ها، یکپارچه‌سازی داده‌ها، درخواست‌های دسترسی به داده‌ها، مدیریت تغییر داده‌ها، بایگانی داده‌ها و دفع داده‌ها می‌شود. گردش‌های کاری نظارت بر داده از جمله نقش‌ها، مسئولیت‌ها و رویه‌های تشدید را ایجاد کنید.

مدیریت کیفیت داده‌ها: فرآیند‌های مدیریت کیفیت داده را برای اطمینان از صحت، کامل بودن، سازگاری و اعتبار داده‌ها توسعه دهید. این شامل ایجاد معیار‌های کیفیت داده، تکنیک‌های پروفایل داده، قوانین اعتبارسنجی داده‌ها، روش‌های پاکسازی داده‌ها و مکانیسم‌های نظارت و گزارش دهی است.

حریم خصوصی و امنیت داده‌ها: اقداماتی را برای محافظت از حریم خصوصی و امنیت داده‌ها اجرا کنید. خط‌مشی‌های حفظ حریم خصوصی داده‌ها، فرآیند‌های مدیریت رضایت، تکنیک‌های ناشناس‌سازی یا پوشش داده‌ها، روش‌های رمزگذاری داده‌ها و کنترل‌های دسترسی را توسعه دهید. برای شناسایی و کاهش خطرات احتمالی، ارزیابی‌ها و ممیزی‌های منظم حریم خصوصی و امنیت داده‌ها را انجام دهید.

ارتباطات و آموزش: ارتباطات و آموزش مؤثر برای اجرای موفقیت‌آمیز چارچوب حاکمیت داده بسیار مهم است. یک برنامه ارتباطی برای اطلاع به ذینفعان در مورد طرح، اهداف آن، و نقش‌ها و مسئولیت‌های هر یک از ذینفعان ایجاد کنید. ارائه آموزش و آموزش در مورد خط مشی‌ها، رویه‌ها و بهترین شیوه‌ها برای اطمینان از درک و انطباق.

نظارت و بهبود مستمر: مکانیسم‌هایی را برای نظارت بر اثربخشی چارچوب حاکمیت داده ایجاد کنید. این مکانیسم‌ها شامل ارزیابی‌های منظم کیفیت داده‌ها، ممیزی‌های انطباق و ردیابی معیار‌های عملکرد است. به طور مداوم تأثیر چارچوب را ارزیابی کنید، زمینه‌های بهبود را شناسایی کنید، و تنظیمات لازم را برای افزایش اثربخشی آن انجام دهید.

بررسی و تکامل چارچوب حاکمیت: این فرآیند مداوم است وباید با نیاز‌های در حال تحول کسب و کار و تغییر چشم انداز داده‌ها سازگار شود. به طور دوره‌ای چارچوب حاکمیت داده را بررسی و ارزیابی کنید تا از ارتباط و اثربخشی آن اطمینان حاصل کنید. بازخورد سهامداران را در نظر بگیرید، روند‌های نوظهور را در نظر بگیرید و سیاست‌ها و رویه‌ها را در صورت لزوم به روز کنید.

حاکمیت داده در مقابل مدیریت داده

اگرچه اصطلاحات حاکمیت داده و مدیریت داده اغلب به جای یکدیگر استفاده می‌شوند، تفاوت‌هایی بین این عبارت و مدیریت داده وجود دارد. حاکمیت داده به استراتژی کلی داده‌های سازمانی یک کسب‌وکار، ایجاد سیاست‌هایی برای استفاده مناسب، مدیریت و ذخیره‌سازی اطلاعات مربوط می‌شود. مدیران اجرایی، ذینفعان و متولیان داده مسئول ایجاد چشم انداز و چارچوب آن در سازمان هستند.

مدیریت داده شامل تاکتیک‌هایی است که برای اجرای استراتژی حاکمیت داده استفاده می‌شود، و تضمین می‌کند که داده‌ها در طول چرخه عمر آن به‌ازای هر خط‌مشی مدیریت می‌شوند. مدیریت داده همچنین شامل کیفیت و امنیت داده‌ها، مدیریت اصلی داده‌ها و پایگاه داده می‌شود.