گوگل Gemini 3.8 Flash و نسخه امنیتی آن را عرضه کرد

به گزاش پیوست، مدل هوش‌مصنوعی Gemini 3.8 Flash از ۱۱ شهریور و از طریق Gemini API، Google AI Studio، Android Studio و پلتفرم سازمانی Gemini Enterprise در دسترس قرار گرفته است. مشترکان Google AI Pro و Ultra نیز به این مدل در اپلیکیشن Gemini، AI Mode جست‌وجوی گوگل و Gemini در Google Sheets دسترسی دارند.

قیمت مقدماتی این مدل در API برای هر یک میلیون توکن ورودی ۰٫۷۵ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۳٫۷۵ دلار تعیین شده است؛ رقمی برابر با قیمت Gemini 3.7 Flash. این نرخ تا ۳۱ دسامبر ۲۰۲۶ اعتبار دارد و از اول ژانویه ۲۰۲۷ به‌ترتیب به ۱٫۵ و ۷٫۵ دلار افزایش پیدا می‌کند.

Gemini 3.8 Flash می‌تواند متن، تصویر، صدا و ویدئو را به‌عنوان ورودی دریافت کند و خروجی متنی تولید کند. پنجره زمینه این مدل تا یک میلیون توکن و حداکثر خروجی آن ۶۴ هزار توکن اعلام شده است. گوگل امکان تنظیم سطح استدلال مدل در سه حالت low، medium و high را نیز در API فراهم کرده است.

براساس جدول ارزیابی‌های منتشرشده از سوی گوگل، Gemini 3.8 Flash در آزمون مهندسی نرم‌افزار DeepSWE v1.1 امتیاز ۷۳٫۷ درصد را کسب کرده است. در همین جدول امتیاز Claude Opus 5 برابر با ۷۴ درصد است و Gemini 3.7 Flash امتیاز ۶۵٫۳ درصد امتیاز دارد.

مدل جدید گوگل در Terminal-bench 2.1 نیز امتیاز ۸۹٫۴ درصدی گرفته است. امتیاز Claude Opus 5 در این آزمون ۸۹٫۱ درصد و GPT-5.6 Sol برابر با ۸۸٫۸ درصد اعلام شده است. بااین‌حال Gemini 3.8 Flash در همه آزمون‌ها نتیجه بالاتری ندارد. امتیاز آن در Terminal-bench 4.0 به‌میزان ۱۹٫۱ درصد در برابر ۵۱٫۸ درصد Claude Opus 5 است و در OSWorld 2.0 نیز امتیاز ۵۹ درصدی آن پایین‌تر از ۷۵٫۴ درصد Claude Opus 5 قرار می‌گیرد. بخش عمده این نتایج متعلق به ارزیابی‌های خود گوگل است.

ارزیابی مستقل Artificial Analysis نیز Gemini 3.8 Flash را در حالت استدلال high با امتیاز ۵۹ در Intelligence Index ثبت کرده است؛ سه امتیاز بیشتر از Gemini 3.7 Flash. در این ارزیابی، هزینه متوسط هر وظیفه از حدود ۰٫۴۰ دلار در نسل قبل به ۰٫۵۸ دلار در مدل جدید رسیده است. به‌گفته Artificial Analysis، افزایش توکن‌های خروجی و تعداد نوبت‌های بیشتر در وظایف عامل‌محور از عوامل این تغییر بوده‌اند.

گوگل همزمان Gemini 3.8 Flash Cyber را برای کشف آسیب‌پذیری‌ها و تولید خودکار وصله‌های نرم‌افزاری معرفی کرده است. این نسخه به‌صورت عمومی عرضه نمی‌شود و دسترسی به آن از طریق برنامه Fairwind برای دولت‌ها، اپراتورهای زیرساخت حیاتی، نگه‌دارندگان نرم‌افزار و دیگر مجموعه‌های تاییدشده انجام می‌شود.

گوگل می‌گوید که Flash Cyber در یک ارزیابی داخلی روی کدهای نوشته‌شده با ۲۰ زبان برنامه‌نویسی، بیش از ۷۰ درصد آسیب‌پذیری‌ها را شناسایی کرده است. این مدل در آزمون CWE-Bench برای اصلاح خودکار آسیب‌پذیری‌ها نیز امتیاز pass@1 برابر با ۴۷٫۲ درصد را ثبت کرده است.