هوش مصنوعی؛ شاه‌کلید تحول در نظام بانکی کشور

در دهه‌های اخیر، نظام بانکی جهان شاهد تحولات چشمگیری بوده است که بخش قابل‌توجهی از آن را باید مدیون ظهور و فراگیری فناوری‌های نوینی مانند هوش مصنوعی دانست. اکنون بسیاری از بانک‌ها و موسسات مالی مطرح جهان، به‌سرعت در حال حرکت در مسیر بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل کلان‌داده‌ها برای ارائه سرویس‌های جدید هستند و همین امر باعث شده ضمن کاهش هزینه‌های عملیاتی، کارایی و کیفیت خدمات نیز بهبود مطلوبی پیدا کند. در همین راستا، ایران نیز ولو با اندکی تاخیر و سرعتی آهسته‌تر، قدم در این مسیر گذاشته‌ و بسیاری از بانک‌های ایرانی، فارغ از اندازه یا خصوصی و دولتی بودن، کار توسعه و عرضه سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و تحلیل داده را آغاز کرده‌اند. با وجود این، فعالان نظام بانکی کشور در مسیر خلق این تحولات، با موانع و محدودیت‌های زیرساختی و مقرراتی زیادی مواجه‌اند که برای عقب نماندن کشور از دنیا و خصوصاً کشورهای منطقه، ضروری است رفع این مشکلات در کانون توجه سیاست‌گذاران قرار بگیرد. پیشتازی کشورهای حوزه خلیج فارس مک‌کینزی در گزارشی برآورد کرده است که احتمالاً تا سال ۲۰۳۰، عایدی به‌کارگیری تکنولوژی‌های هوش مصنوعی برای صنعت جهانی بانکداری، تا ۳۴۰ میلیارد دلار در سال باشد که این رقم معادل ۱۵ درصد از سود عملیاتی بانک‌هاست. در چند سال اخیر، کشورهای خاورمیانه و حوزه خلیج فارس نیز سرمایه‌گذاری‌های عظیمی را در زمینه توسعه زیرساخت‌های دیجیتالی و توسعه فناوری‌ هوش مصنوعی آغاز کرده‌اند. اکنون عربستان و امارات در صدر اخبار مرتبط با هوش مصنوعی قرار گرفته‌اند و مکرراً شاهد تیترهایی هستیم که از «عزم عربستان برای تبدیل شدن به یک ابرقدرت هوش مصنوعی» یا «برنامه امارات متحده عربی برای تبدیل شدن به قطب هوش مصنوعی خاورمیانه» حکایت دارند. آن‌طور که از اخبار این روزها برمی‌آید، امارات متحده عربی به سبب استفاده از این فناوری، فرایندهای وام‌دهی را متحول و سامانه‌های...