سبک‌سنگینی احساسات

در ماه‌های منتهی به روز انتخابات، وب‌سایت‌های نظرسنجی رأی‌دهندگان را زیر میکروسکوپ قرار دادند، داده‌ها را از نظرسنجی‌های تلفنی گرفتند و روندهای رأی‌گیری را برای رصد نتایج احتمالی بررسی کردند. تا عصر روز پنجشنبه برابر با پنجم نوامبر، نتایج حاصل از پیش‌بینی‌ها در وب‌سایت‌های نظرسنجی تحت نظارت بود. راه‌های مختلفی برای بررسی احساسات افراد وجود دارد. برخی متخصصان فناوری می‌گویند هوش مصنوعی به‌ طور فزاینده‌ای توسط شرکت‌ها برای ارزیابی احساسات مشتریان مورد استفاده بوده است و می‌تواند اطلاعات خوبی در مورد انتخابات هم ارائه دهد. اورن اتزیونی، مدیر ارشد موسسه هوش مصنوعی آلن، یک مرکز پژوهشی غیرانتقاعی در سیاتل، می‌گوید: «من سعی می‌کنم نظرسنجی‌ها را به سمت یادگیری ماشین، داده‌کاوی و هوش ‌مصنوعی ببرم تا پیش‌بینی‌های بهتری انجام دهند.» اندازه خطای نظرسنجی‌ها هنوز به دلیل تداوم شمارش آرا مشخص نیست. اما نظرسنجی‌ها عموماً موفقیت دموکرات‌ها را گزارش کردند. هایدی مسر مدیر کالکتیو می‌گوید هیچ فرد یا الگوریتمی نمی‌تواند رفتار انسان را همیشه دقیق پیش‌بینی کند. اما مشکل نظرسنجی‌های سنتی این است که مقاصدی که نظرسنج‌ها از آن استفاده می‌کنند به طبقه‌بندی‌ها و میانگین‌های قدیمی بستگی دارد. نظرسنجی باید بتواند منبعی داده‌ای پیدا کند که رفتار واقعی را مثل شرکت‌ آمازون بررسی کند. او می‌گوید: «الگوریتم آمازون اگر من یک سگ یا انسان باشم برایش تفاوتی نمی‌کند، فقط می‌داند که چیزی خریده‌ام و احتمال دارد چیزی مشابه آن بخرم.» تعداد کمی از شرکت‌های هوش مصنوعی از مدل‌هایی برای پیش‌بینی انتخابات بهره گرفتند. اکسپرت آ.ای یک شرکت نرم‌افزاری ایتالیایی در پردازش زبان طبیعی تخصص دارد و از فناوری‌اش برای رصد میلیون‌ها پست اجتماعی درباره نامزدها بهره گرفته است. سیستم هوش مصنوعی این شرکت تا اندازه‌ای در دوره‌های انتخاباتی قبلی آموزش دیده است و عواملی مثل طنین و هیجان را بررسی کرده و مشخص می‌کند که این اطلاعات چطور قابل ترجمه به رأی‌‌گیری هستند. سیستم اکسپرت آ.ای پیش‌بینی می‌کند که جو بایدن نامزد...