ارقام چه می‌گویند

برخی نظرسنجی‌ها که نتایج انتخابات ۲۰۲۰ آمریکا را پیش‌بینی می‌کردند ظاهراً نکته اصلی را ندیده‌اند. وب‌سایت نظرسنجی ریل‌کلیرپالیتیکس (RealClearPolitics) نشان داد جو بایدن هفت امتیاز از رئیس‌جمهور کنونی دونالد ترامپ بالاتر است، در حالی که وب‌سایت نظرسنجی فایوترتی‌ایت (FiveThirtyEight) پیشنهاد کرد بایدن دست‌کم سه امتیاز در سطح ملی به ‌طور میانگین بالاتر از ترامپ است. در واقعیت مشخص شد که رقابت تنگاتنگ‌تر از این حرف‌هاست؛ برای نمونه در فلوریدا که دو و نیم امتیاز حاشیه را فایوترتی‌ایت به نفع بایدن تعیین کرده بود، ترامپ با حمایت غیرمنتظره‌ای که داشت خودش را پیروز معرفی کرد. نظرسنجی علم کاملی نیست. گزارش‌های منتهی به سال ۲۰۱۶ نشان دادند که هیلاری کلینتون جلوتر است و رقابت در ایالت‌هایی مثل ویسکانسین، میشیگان و پنسیلوانیا نزدیک‌تر است. اما ترامپ سرانجام ۲۷۰ رأی کالج انتخاباتی یا مجمع گزینندگان (Electoral college)* را که برای ریاست‌جمهوری نیاز داشت به دست آورد. بر اساس گزارشی از مرکز پژوهش نظرات عمومی، نظرسنجی‌هایی که در سطح ایالت انجام شد «حمایت از ترامپ در غرب میانه» را نادیده گرفتند و پیشگوهای انتخاباتی از فقدان داده‌های نظرسنجی مطلوب در آن ایالت‌ها گفتند. آیا راه‌هایی با دقت بالاتر در مقایسه با نظرسنجی‌های سنتی وجود دارد که عمدتاً مبتنی بر تماس‌های تلفنی و نظرسنجی‌های آنلاین باشد؟ شرکت‌هایی مثل تحلیل KCore، Expert، و Advanced Symbolics مدعی هستند که الگوریتم‌ها قادرند تصویری گسترده‌تر از پویایی‌های انتخاباتی ارائه کنند چون بر سیگنال‌هایی مثل پیام‌های توییتر و فیس‌بوک متمرکزند. اما بعد از انتخابات ۲۰۲۰، هنوز مشخص نیست که هوش مصنوعی کمابیش دقیق‌تر از نظرسنجی‌ها هست یا خیر. KCore Analytics از پست‌های رسانه‌های اجتماعی پیش‌بینی کرد که بایدن به اندازه ۸ یا ۹ امتیاز از نظر رأی‌های عمومی بالاتر است اما پیشروی کمی در کالج انتخاباتی دارد. شرکت ایتالیایی Expert.AI هم که به این نتیجه رسید که بایدن از منظر احساسی بین مردم رتبه بالاتری دارد نامزد دموکرات را نسبتاً جلوتر...