skip to Main Content
محتوای اختصاصی کاربران ویژهورود به سایت

فراموشی رمز عبور

با شبکه های اجتماعی وارد شوید

عضو نیستید؟ عضو شوید

ثبت نام سایت

با شبکه های اجتماعی وارد شوید

عضو نیستید؟ وارد شوید

فراموشی رمز عبور

وارد شوید یا عضو شوید

جشنواره نوروزی آنر

همکاری بزرگ‌داده‌ها، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و فین‌تک آینده را رقم می‌زند

چه بر سر غول‌های بی‌پروای داستان می‌آید

۳۱ اردیبهشت ۱۳۹۷

زمان مطالعه : ۶ دقیقه

شماره ۵۷

تاریخ به‌روزرسانی: ۲۱ بهمن ۱۳۹۸

بیل‌گیتس زمانی در سال 1994 بانک‌ها را با دایناسورها مقایسه کرده بود. جان‌ اشتاین‌بک هم در خوشه‌های خشم بانک‌ها را هیولا معرفی می‌کرد. مدت‌هاست بسیاری این سازمان‌ها را غول‌هایی بی‌پروا می‌دانند. لیکن این نوع فهم پس از رکود اقتصادی 2008 متحول شد. غول‌بانک‌ها هم شکست می‌خورند و بالاخره ما به چیزی جایگزین مثل فین‌تک نیاز پیدا می‌کنیم. شرکت‌های فین‌تک فعال‌ترین استارت‌آ‌پ‌ها در سرتاسر سیلیکون‌ولی، پکن، بنگلور، لندن و توکیو هستند. از منظر فعالیت انحصاری بانک‌ها، این موسسات در تلاش برای نوآوری و ایجاد فرصت‌هایی برای خدمات مالی‌اند. استارت‌آپ‌های نسل جدید فرصت‌هایی را برای خدمات مالی و از طریق فناوری‌های در حال ظهور مثل تحلیل بزرگ‌داده‌ها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، اینترنت اشیا، گجت‌های پوشیدنی و واقعیت افزوده ایجاد می‌کنند. اجازه دهید ببینیم این فناوری‌ها چطور راه را برای حوزه‌های مختلف صنعت فین‌تک باز می‌کنند. تحلیل بزرگ‌داده‌ها بانک‌ها و شرکت‌های فین‌تک ثروتی مملو از اطلاعات مشتریان دارند اما تفاوتی جدی بین جمع‌آوری داده و یافتن اطلاعات مرتبط برای کسب بینش‌های مشتریان وجود دارد. در عصر پویای مدرن و در بانک‌های سنتی مساله داده بی‌فایده است. از تحلیل بزرگ‌داده‌ها می‌توان برای معنی دادن به این داده‌ها و یافتن اطلاعات مفید مشتریان استفاده کرد. این موضوع می‌تواند برای ایجاد پروفایل‌های دقیق مشتریان و ارائه تجربه‌ای سفارشی به کار گرفته شود. هوش مصنوعی در داده‌های تراکنش مالی و اطلاعات مربوط هر نوع فرایند مالی را تسریع می‌بخشد. افزون بر این از داده‌ها می‌توان برای ارائه سطح نوینی از آسودگی به مشتریان و تجربه‌ای جدید برای فروشندگان شخص ثالث استفاده کرد. افرادی که امتیاز اعتباری زیادی ندارند واجد شرایط دریافت وام و سرویس‌های دیگر در بانک‌های سنتی نیستند. هدف اصلی امتیازدهی اعتباری فیلتر کردن این نوع مشتریان است، اما این اقدام منجر به حذف مشتریانی می‌شود که هیچ تاریخچه اعتباری‌ای ندارند. اما تاریخچه اعتباری یا امتیازهای مربوطه بر اساس روش‌هایی بدوی محاسبه می‌شوند. برخی استارت‌آپ‌های فین‌تک...

شما وارد سایت نشده‌اید. برای خواندن ادامه مطلب و ۵ مطلب دیگر از ماهنامه پیوست به صورت رایگان باید عضو سایت شوید.

وارد شوید

عضو نیستید؟ عضو شوید

این مطلب در شماره ۵۷ پیوست منتشر شده است.

ماهنامه ۵۷ پیوست
دانلود نسخه PDF
http://pvst.ir/14o

0 نظر

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

*

برای بوکمارک این نوشته
Back To Top
جستجو