هوش تجاری روشی است که در حال حاضر به حد بلوغ خود رسیده است. اکثر سازمانها از دادهها و ابزارهای هوش تجاری برای تصمیمگیری بهتر استفاده میکنند. مساله اصلی بهترین استفاده از داده و استخراج هر ذرهای از ارزش برای کسب مزیت رقابتی است. حوزههایی مثل تجزیه و تحلیل، پیشبینی و بزرگداده از نشانههای این مساله به شمار میروند. اگر مردم بیشتری به این اطلاعات دسترسی یابند، چه اتفاقی میافتد؟ چرا هوش تجاری برای عموم اهمیت دارد و چه کارهایی میتوان در این مورد انجام داد؟ مفهوم دمبلند بسیاری از مردم معنی دُمبلند (long tail) را متوجه خواهند شد. این ایده که خردهفروشان آنلاین مثل آمازون از کتابها و فیلمهای نهچندان مشهور پول بیشتری نسبت به فروشندگان بزرگ به دست میآورند. این امر به این دلیل است که محصولات گمنام بسیاری نسبت به محصولات محبوب وجود دارد. حتی با وجود اینکه این محصولات فروش چندانی ندارند، دمبلند نمودار فروش آنقدر دراز است که در کل همه این ارقام جزئی فروش میتواند به رقم قابل توجهی منتهی شود. حالا به تصمیمهایی بیندیشید که هر روز در سازمان شما گرفته میشوند. در یک سازمان مدیران و مسئولان مختلفی برای هر بخش وجود دارد. هر فرد میتواند به صورت روزانه تصمیمگیری کند. مدیران در حال ایجاد استراتژیهای سطح بالایی هستند که دپارتمان فناوری اطلاعات با استفاده از هوش مصنوعی ارائه میدهد. با توجه به ماهیت مدیریت، تعداد معدودی از تصمیمگیرندگان به نسبت انجامدهندگان وظایف وجود دارند. همه این انجامدهندهها نیز تصمیمگیری میکنند، هرچند تصمیمهای آنها از نظر مقیاس کوچکترند. این دُمِبلندِ تصمیمگیری در سازمان تفاوت ایجاد میکند، به ویژه هنگامی که تاثیر جمعی را در نظر بگیرید. چالش چالش این است که چگونه داده و ابزارهای هوش تجاری برای هر کسی در سازمان قابل دسترسی باشد. این ابزارها میتوانند تصمیمگیری را پشتیبانی کنند و مزیت رقابتی دلخواه را ایجاد کنند. آنقدرها هم آسان...