همه برای یکی

هنگامی که مساله تحلیل داده باشد، نوآوران امروزی درک می‌کنند که هوش تجاری چیزی بیش از گزارش‌دهی است. در حالی که هنوز هم دانشمندان داده نقش مهمی دارند، تقاضای رو به رشد برای تحلیل داده افزایش می‌یابد و هر زمان و هر مکانی را که نیاز باشد در بر می‌گیرد. کسب و کارهایی که می‌توانند از تحلیل خویش‌خدمت (self-service) استفاده کنند و سود ببرند کسب و کارهایی هستند که تغییری مهم را در فرهنگ تحلیل مشاهده می‌کنند. بنابراین هیچ جای تعجبی ندارد که در سال ۲۰۱۶ شاهد موج تحلیل‌های بصری خویش‌خدمت در سراسر بخش سرمایه‌گذاری بودیم. کسب و کارها قابلیت‌های تحلیل بصری را برای کارمندان و مشتریان خود فراهم می‌آورند و به افراد کمک می‌کنند چرخه فروش، روندهای غالب، نرخ‌ها و سیستم پیش‌بینی را درک کنند. این حرکت به ‌تازگی آغاز شده و امکانات آن بی‌پایان است. در اینجا نگاهی می‌اندازیم به مهم‌ترین روندهای هوش تجاری در سال ۲۰۱۷. تجزیه و تحلیل داده برای همگان دپارتمان‌های فناوری و اطلاعات در استفاده از فناوری‌های جدید بسیار سریع عمل کرده‌اند و روزهایی که زمان صرف به اشتراک گذاشتن داده از طریق پی‌دی‌اف یا پاورپوینت می‌شد گذشته است. به جای آن، همه کارمندها می‌توانند منابع داده را برای کمک به تصمیم‌گیری‌ها به اشتراک بگذارند. این مساله به دلیل تجزیه و تحلیل بصری و قدرت سیستم خویش‌خدمت است. تجزیه و تحلیل در همه‌جا، هوش تجاری جاسازی می‌شود تجزیه و تحلیل داده زمانی بهترین عملکرد خود را دارد که به بخش طبیعی زندگی مردم تبدیل شود. پیش‌بینی می‌شود تحلیل‌ در سال ۲۰۱۷ فراگیرتر شود. کسب و کارها انتظار دارند به کمک تجزیه و تحلیل داده تصمیم‌گیری‌ها دقیق‌تر شوند. نگرش حاضر به تجزیه و تحلیل باعث می‌شود این فناوری در اختیار افرادی قرار بگیرد که به شکل سنتی با داده‌ها سر و کار نداشته‌اند، از پرستارها و پزشک‌ها گرفته تا مدیران و کارکنان مراکز تماس. همه...