سال دانشمندان داده‌ای

تجارت‌های داده‌محور امکان تصمیم‌گیری تا پنج برابر سریع‌تر از رقبای تجاری خود را دارند و احتمال رسیدن‌شان به اهداف تعیین‌شده در سال مالی تا دو برابر بیشتر است. هوش تجاری که پیش از این به عنوان ترکیب داده‌کاوی با پردازش و گزارش تحلیلی شناخته می‌شد، اکنون نگاه سازمان‌ها به آینده را تغییر داده است. از آنجا که تصمیمات مبتنی بر شواهد کاملاً قابل اعتمادتر از تصمیمات مبتنی بر غریزه، فرض یا برداشت هستند، اکنون واضح است که موفقیت از تحلیل داده‌های مرتبط و ترسیم مسیر شرکت بر اساس آن تحلیل به دست می‌آید. هرچند کاملاً مشخص شده است که راهبرد داده‌محور مسیر درست است، اما تا همین اواخر دسترسی به ابزارهای پیچیده هوش تجاری تنها محدود به شرکت‌های بزرگ و برنامه‌های شرکتی بود. به دلیل ملاحظات سرمایه‌گذاری نه فقط برای جمع‌آوری داده، بلکه نیاز به استخدام یک دانشمند داده‌ای برای ترجمه آنها به اطلاعات مفید، تنها غول‌های این صنایع می‌توانستند از چنین برنامه‌هایی بهره ببرند. اما سال 2017 سال تغییر است. شرکت‌های کوچک و متوسط با تمام توان به دنبال استفاده از همان ابزارهای تحلیلی هستند که شرکت‌های بزرگ در اختیار دارند و از این رو به دنبال یک جایگزین می‌گردند که همان ابزارهای مستقل هوش تجاری است. بیش از نیمی از کاربران تجاری و تحلیلگران امسال توانستند به ابزارهای مستقل هوش تجاری دسترسی پیدا کنند. به گفته ریتا سلام، معاون تحقیقات گارتنر، هوش تجاری به سرعت در حال تغییر از گزارش‌های غیررسمی هوش تجاری‌محور به سمت تحلیل‌های مستقل و شرکت‌محور است. به یمن رابط‌های کاربری خلاقانه‌تر، ابزارهای آماده‌سازی داده هوشمندتر و انسجام بهینه و قیمت پایین، 2017 سالی خواهد بود که شرکت‌های کوچک و متوسط نیز خواهند توانست دانشمند داده‌ای خودشان باشند. امسال می‌توان انتظار این رخدادها را داشت: دسترسی ارزان خبر خوب برای شرکت‌های کوچک و متوسط آن است که تحلیل داده‌های پیچیده بسیار ارزان‌تر شده و در...