هدف همیشه یکسان بوده است

من در اوایل دهه ۱۹۹۰ وارد این زمینه شدم که آن را پایگاه داده تحلیلی (data warehousing) می‌خواندیم. در اواخر دهه ۱۹۹۰ این نام به هوش تجاری تغییر یافت. در دهه ۲۰۰۰ با ظهور داشبوردها تاکید بر مدیریت عملکرد بود. در ۲۰۱۰ این نام کم‌کم به بزرگ‌داده یا تحلیل بزرگ‌داده تغییر یافت. احتمالاً در ۲۰۲۰، شاهد تغییر معنایی دیگری خواهیم بود، شاید چیزی به نام هوش مصنوعی و علوم شناختی که در حال حاضر نیز در مورد آن صحبت می‌شود. با وجود تغییر نام‌ها هدف همیشه یکسان بوده است: استفاده از فناوری برای کمک به مردم و سازمان‌ها در تبدیل داده‌ها به بینش‌ها و ‌نظرهایی که بر اساس آن بتوان وارد عمل شد. چه رویکردی به هوش تجاری شما را از رقبای خود متمایز می‌کند؟ چه چیزی باعث می‌شود اکرسون گروپ منحصر به فرد باشد؟ من اکرسون گروپ را دو سال قبل برای تحقیق، آموزش و خدمات مشاوره استراتژیک به رهبران هوش تجاری تشکیل دادم. مدیران کار سختی در پیش رو دارند و موفقیت در این زمینه دشوار است. ما علاوه بر ارائه مشاوره‌های حوزه فناوری، به رهبران هوش تجاری کمک می‌کنیم تا مهارت‌های لازم برای موفقیت از جمله مدیریت تغییر، آموزش، فروش و بازاریابی را بیاموزند. به نظر می‌رسد دانستن روش‌های مدیریتی و ارتباط با مردم عامل بزرگ موفقیت است و نسبت به دانش فنی مهم‌تر می‌نماید. امروزه رهبران هوش تجاری چگونه باید نقش‌های خود را در سازمان‌ها تثبیت کنند؟ چالش‌های مشترک افرادی که در این موقعیت مشغول کارند چیست؟ بزرگ‌ترین چالش امروز هدایت تغییری است که قدرت، تاثیر و بودجه را از فناوری اطلاعات به واحد‌های تجاری جابه‌جا کرده است. قبلاً تیم هوش تجاری تنها تیمی بود که داده را به بینش و عمل تبدیل می‌کرد. این تیم همه کارها را خودش انجام می‌داد. امروز واحدهای کسب و کار دیگر منتظر تیم‌های هوش تجاری یا شرکت‌های بزرگ فناوری...