هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در اولویت بودجه ۷۶ درصد شرکت‌های IT قرار گرفت

بررسی‌هاس صورت گرفته نشان می‌دهد که 76 درصد از شرکت‌ها در سال 2021، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی (ML) را اولویت اصلی نوآوری‌های IT قرار می‌دهند. شش شرکت از هر ۱۰ شرکت (64 درصد) می‌گویند که اولویت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در دوازده ماه گذشته نسبت به دیگر اولویت‌های IT اهمیت بیشتری پیدا کرده‌اند. تحقیق الگوریتمیا در تابستان گذشته نشان داد که شرکت‌ها سال گذشته روی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تمرکز کردند. مدیران اطلاعات ارشد در خدمات مالی و بخش تکنولوژی در مصاحبه‌های سال گذشته اعتقاد داشتند که پاندمی باعث ایجاد یک حس اضطرار برای تکمیل پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی شد.

طبق همین بررسی 83 درصد از شرکت‌ها بودجه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خود را در سال 2020 نسبت به سال گذشته (2019) افزایش دادند. 20 درصد از شرکت‌ها در این دوره بودجه را بیش از 50 درصد افزایش دادند. براساس مطالعه وضعیت جهت‌گیری هوش مصنوعی از صندوق سرمایه‌گذاری MMC، یک از هر۱۰ شرکت از ۱۰ اپلیکیشن هوش مصنوعی یا بیشتر استفاده می‌کنند که چت‌بات‌ها، بیهنه‌سازی پردازش و تحلیل کلاهبرداری بیشترین کاربرد را دارند. گزارش تحقیقی جریان‌های تکنولوژی شرکتی از سوی شرکت نرم‌افزاری نیروی‌فروش (Salesforce) نشان داد که 83 درصد از رهبران IT می‌گویند که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در حال تحول مشارکت مشتری است و 69 درصد معتقدند که این تکنولوژی تجارت آنها را متحول می‌کند. جدول زیر تغییر بودجه هوش مصنوعی یادگیری ماشینی بین سال‌های 2018-2019 و 2019-2020 را نشان می‌دهد.

همچنین تعداد دانشمندان داده بین سالهای 2020 و 2021 هفتاد و شش درصد افزایش یافته و درنتیجه 29 درصد از شرکت‌هایی که مورد مصاحبه قرار گرفتند در حال حاضر بیش از 100 دانشمند داده را در نیروی کار خود دارند. شرکت تکنولوژی برنینگ گلس (Burning Glass) دریافته است که تقاضا برای مهارت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تا سال 2025 با نرخ 71 درصدی در حال افزایش است و در حال حاضر 198 هزار و 810 جایگاه شغلی باز برای این مهارت‌ها وجود دارد. پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی روی رشد درآمدی و البته کاهش سیستم‌های اجرایی تمرکز دارند. افزایش قابل توجه استخدام در این حوزه حاکی از موفقیت پروژه‌های تجاری است که باعث افزایش درآمد و کاهش هزینه اجرایی خواهند شد.

• بهبود تجربه مشتری باعث افزایش درآمد و خودکارسازی باعث کاهش هزینه می‌شود و این دو پرطرفدار ترین زمینه‌های استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در شرکت‌های امروزی هستند. خوب است بدانید که هفت مورد از 20 کاربرد اصلی این تکنولوژی در نیمی از شرکت‌های مورد بررسی در تحقیقات شرکت الگوریتمیا مشتری محور هستند. 46 درصد از شرکت‌ها برای مبارزه با کلاهبرداری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند و این آمار با توجه به افزایش رخنه‌ها امنیتی از جمله حملات سایبری معروف سولار ویند بیشتر می‌شود. مطالعه جدیدی از سوی شرکت مشاوره و خدمات تکنولوژی کپگمینی (Capgemini) در زمینه امنیت سایبری نشان داد که امنیت شبکه، داده و نقطه نهایی سه مورد اصلی استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری امروز هستند و پیش‌بینی می شود که تمام این موارد در سال 2021 بودجه بیشتری دریافت کنند.

موارد استفاده هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی که درآمد از مشتری را افزایش ، هزینه‌ها را کاهش و شفافیت مالی را هم افزایش می‌دهدبالاترین اولویت بودجه را در شرکت‌های امروزی دارد. ترکیب بهبود تجربه مشتری، خودکارسازی فرایند‌ها (برای کاهش هزینه) و تولید چشم‌انداز‌های مالی (برای افزایش شفافیت مالی) بهترین ترکیب برای اثبات مفهوم در پروژه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است. افزایش موارد استفاده هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی که در تصویر زیر نشان داده شده است را می‌توان برای رفع مشکلات تجاری به سود ملموس شرکت‌ها و بازده سرمایه مثبت تبدیل کرد.

منبع: Forbes