هوش مصنوعی در سبد خرید شما

تجارت الکترونیکی یک فناوری پیچیده و دشوار است. آنچه در ابتدا در قرار دادن کاتالوگ‌های آنلاین خلاصه می‌شد امروزه به موضوعی تکامل‌یافته تبدیل شده است. در گذشته می‌شد به راحتی با ایجاد یک پایگاه داده ساده تجارت الکترونیکی به راه انداخت و با تولید محتوای ایستا کاربران را به وب‌سایت جذب کرد. اما امروزه به لطف الگوریتم‌های یادگیری ماشین و فرآیندهای ابری همه چیز تغییر کرده است. اخیرا با مدیرعامل بلوم‌ریچ گفت‌وگویی کوتاه درباره این فناوری‌ها و تاثیرشان بر تجارت الکترونیکی داشته‌ام که در این نوشته خلاصه‌ای از این گفت‌وگو را برایتان می‌آورم. بلوم‌ریچ یک شرکت نوپاست که با تاکید بر الگوریتم‌های تجارت الکترونیکی- که معطوف به شخصی‌سازی فرآیندهای خرید هستند- در حدود پنج سال پیش شروع به کار کرد. این شرکت با استخدام تیمی از متخصصان داده که قبلا در گوگل مشغول به کار بودند می‌خواست از این نکته پرده بردارد که کاربران چگونه جذب سایت‌ها می‌شوند و به دنبال چه هستند. این مساله در حقیقت موضوعی قدیمی بود که به محتوای موثر در بازاریابی برمی‌گشت. بلوم‌ریچ در ابتدای کار یک نرم‌افزار کاربردی نوشت که از طریق جست‌وجوی ارگانیک ترافیک وب‌سایت‌ها را افزایش می‌داد. این برنامه اولیه در واقع از یادگیری ماشین برای جمع‌آوری داده‌هایی استفاده می‌کند تا به درک مناسبی از تقاضای مشتریان برسد. از این رو چنانچه به عنوان مثال شما به کفش‌های آبی‌رنگ علاقه داشته باشید، نرم‌افزار استنتاج می‌کند که احتمالا به تی‌شرت آبی هم علاقه دارید؛ و این در واقع همان رویکردی است که آمازون به عنوان غول یادگیری ماشین همواره از آن استفاده کرده و محصولاتش را به شما معرفی می‌کند. چنانچه شما به کفش آبی‌رنگ علاقه‌ای نشان نمی‌دهید و هیچ‌گاه چنین محصولی نخریده‌اید، این اطلاعات به عنوان یک قاعده به پایگاه داده سیستم یادگیری ماشین افزوده می‌شود. برآمد این رویکرد یک صفحه وب سفارشی و مخصوص برای هر یک از کاربران سایت است....