هگزادیتا: بزرگ داده و یادگیری ماشین
غولهای خفته
۴ آذر ۱۳۹۳
زمان مطالعه : ۴ دقیقه
شماره ۱۹
تاریخ بهروزرسانی: ۷ آبان ۱۳۹۸
بزرگداده سود زیادی در خود دارد و یک شرکت تقریبا تازهوارد نیز به دنبال سودآوری از همین عرصه است. شرکت «هگزادیتا» (0XData) که توسط «سریساتیش آمباتی» پایهگذاری شد، یک شرکت تازهکار است. برترین محصول کنونی آنها، H20 یک پلتفرم منبع باز برای کار روی انبوهی از داده و ارائه نمایش و نتایج دقیق است. اخیرا گفتوگویی با آمباتی، مدیرعامل و بنیانگذار هگزادیتا درباره این محصول انجام دادهایم:
لطفا کمی درباره خودتان و اینکه چند وقت است روی این مساله کار میکنید، صحبت کنید. محصول H20 هگزا دیتا از الگوریتمهای بهتر برای بزرگ دادهها استفاده میکند. این محصول یک موتور پیشبینی درون حافظهای و یک پلتفرم یادگیری ماشین منبع باز است. شرکتها با استفاده از آن میتوانند تمامی دادههای خود را در پیشبینیهای بهروز استفاده کنند. دانشمندان داده میتوانند هر دو مدلهای ساده و پیچده تولید را از این پلتفرم تعاملی دریافتکننده که برای مدلسازی، در R and JSON استفاده میشود. پلتفرم H20 همچنین به عنوان کتابخانه الگوریتم برای Making Hadoop Do Math نیز استفاده میشود. اولین مشتریان ما موتورهای پیشبینی قدرتمندی برای یک حوزههای خاص به منظور پیشنهاددهی، قیمتگذاری و شناسایی تظاهر در بیمه و کلاهبرداری تولید کردهاند. هگزادیتا تولیدکننده H20 است و از مجموعهای بزرگ از دانشمندان ریاضی، سیستم و داده برای تقویت این موج جدید اکتشاف در علم ابر داده استفاده میکند. محصول H20 را چگونه برای افراد عادی توضیح میدهید؟ سیستم جستوجوی گوگل با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین مانند تجارت الگوریتمی در موتورهای مالی و پیشنهاددهی آمازون و نتفلیکس کار میکند. محصول H20 یادگیری ماشین در مقیاس گوگل را در اختیار شرکتهایی قرار میدهد که آنها نیز برنامههایی هوشمند برای تغییر تجربه مشتریان خود تولید میکنند. محصول اصلی شما H20 است؛ ممکن است کمی بیشتر درباره کاربرد آن توضیح دهید؟ محصول H20 یادگیری ماشین سریع و گستردهای را برای ایجاد برنامههای هوشمند در اختیار شما قرار میدهد که در آینده به اینترنت قدرت خواهند بخشید. پلتفرم H20 الگوریتمهای تحلیلی بنیادی را در ریاضی، آمار و یادگیری ماشین دوبارهنویسی کرده است تا سریع و قابل استفاده روی پایگاه دادههای بزرگ باشند. محصول H20 چطور میتواند این مقدار انبوه داده را بپذیرد و سپس اطلاعات آماری مهمی از آنها استخراج کند؟ این محصول از همان ابتدا برای کار به عنوان یک موتور ریاضی طراحی شده...
شما وارد سایت نشدهاید. برای خواندن ادامه مطلب و ۵ مطلب دیگر از ماهنامه پیوست به صورت رایگان باید عضو سایت شوید.
وارد شویدعضو نیستید؟ عضو شوید