تاب‌آوری سایبری چگونه بازتعریف می‌شود؟ آزمون بزرگ سازمان‌ها

در عصر هوش مصنوعی مولد (gen AI)، فراگیری رخنه دزد‌های اطلاعات در داده‌ها و تقاضای تقریباً همیشگی از تیم‌های واکنش به بحران، با توجه به پیچیده‌تر شدن سیستم‌ها، تاب‌آوری (و در مقیاس محدودتر، تاب‌آوری سایبری) به توجه جدی‌تر نیاز دارد. تاب‌آوری برای شما چه مفهومی دارد؟ تاب‌آوری مسائل بسیار متنوعی را دربر می‌گیرد و مواردی همچون فناوری تاب‌آور (بهبودی از فاجعه و پشتیبان‌گیری)، نگرش‌ها یا توانایی‌های مقابله در سطح فردی یا سازمانی و سود خالص مالی را در کنار دیگر موارد شامل می‌شود. افزون بر این، داشتن مهارت‌های مدیریتی برای انتقال دقیق و قانع‌کننده تبعات مالی و نیروی انسانی برآمده از شوک یا اختلال فنی، نیز از عناصر حیاتی رفتار تاب‌آور به شمار می‌رود. بنابراین، بگذارید «تاب‌آوری» را در مقیاسی وسیع‌تر بنگریم تا مفهومی مرتبط با توانایی مدیریت و انطباق با تغییرات سریع، صرف ‌نظر از علت آنها، را دربر گیرد. با استفاده از این چارچوب، می‌توانیم بر سه موضوع مهم و نوظهور فناوری و داده که بر تاب‌آوری سایبری امروز تاثیر می‌گذارند تمرکز کنیم: هوش مصنوعی مولد: تغییری سریع در فناوری و صنعت نقض داده: نمونه‌هایی از خطاها و بدشانسی‌ها، صرف‌ نظر از چگونگی وقوع آنها (همچون از دست رفتن داده‌هایی که ضرری ندارد اما اثر‌گذارند، در برابر اقدامات شرورانه کلاهبرداری و سرقت) پاسخ به بحران: رویدادی که شوکی سریع و تاثیرگذار بر کسب‌وکار و عملیات وارد می‌کند. هوش مصنوعی مولد: نمونه‌ای از تغییر سریع معدود مثال‌هایی در نوآوری‌های امروز می‌توان یافت که تحول‌آفرینی هم‌تراز هوش مصنوعی مولد داشته باشند. مزایای این فناوری را همین حالا هم بازیگران خوب و بد استفاده می‌کنند. استفاده درست از هوش مصنوعی مولد (یا ابزارهای مشابه مرتبط با هوش مصنوعی) ممکن است با بهبود واکنش به رویدادهای امنیتی، بهره‌وری را افزایش دهد اما به‌کارگیری ضعیف آن می‌تواند در بهترین حالت منجر به زیان مالی، اختلال عملیاتی و آسیب‌رسانی به شهرت شود. تقریباً همیشه...