skip to Main Content
محتوای اختصاصی کاربران ویژهورود به سایت

فراموشی رمز عبور

با شبکه های اجتماعی وارد شوید

عضو نیستید؟ عضو شوید

ثبت نام سایت

با شبکه های اجتماعی وارد شوید

عضو نیستید؟ وارد شوید

فراموشی رمز عبور

وارد شوید یا عضو شوید

جشنواره نوروزی آنر

پرونده

وارشینی سنپاتهی

چگونه مدیران ارشد امنیت می‌توانند تحقیقات را به‌ صورت موثر رهبری کنند؛ خط مقدم

وارشینی سنپاتهی

۱۰ خرداد ۱۴۰۴

زمان مطالعه : ۸ دقیقه

شماره ۱۳۴

خط مقدم
در سال ۲۰۲۵، جرم‌شناسی دیجیتالی در نقطه تلاقی نوآوری‌های سریع تکنولوژیک، تهدیدات سایبری در حال پیچیده‌تر شدن و حجم روزافزون داده‌های دیجیتالی قرار دارد. به همین دلیل است که نقش مدیر ارشد امنیت (CSO) یا Chief Security Officer در رهبری تحقیقات دیجیتال به ‌صورت موثر، هرگز تا این حد حیاتی نبوده است. با افزایش اتکای سازمان‌ها به رایانش ابری (cloud computing)، دستگاه‌های تلفن همراه و سیستم‌های به‌هم‌پیوسته، شواهد دیجیتالی رو به پیچیده‌تر شدن گذاشته‌اند. در این میان، جرم‌شناسی دیجیتالی هم به کمک طیف گسترده‌ای از تکنیک‌ها و روش‌های تحقیقاتی رشد پیدا کرده است. هدف این تکنیک‌ها استخراج، حفظ و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از کامپیوترها، تلفن‌های هوشمند، سرورها، پلتفرم‌های ابری و طیف گسترده‌ای از دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT) است. رشد رایانش ابری ماهیت تحقیقات دیجیتالی را تغییر اساسی داده است. امروزه داده‌ها در پلتفرم‌ها و مکان‌های جغرافیایی متعددی توزیع شده‌اند که اغلب تحت چارچوب‌های قانونی مختلف و سیاست‌های خاص ارائه‌دهندگان اداره می‌شوند. این سیاست‌ها بر نگهداری، رمزگذاری و حقوق دسترسی به داده‌ها تاثیر می‌گذارد. این ماهیت توزیع‌شده، متخصصان جرم‌شناسی را ملزم می‌کند برای دستیابی به شواهد دیجیتالی و تجزیه‌‌وتحلیل آنها، رویکردهای ظریفی را توسعه دهند. اما روش‌های سنتی جرم‌شناسی که بر توقیف فیزیکی دستگاه و استخراج مستقیم داده‌ها متمرکز بودند، اغلب در عصر رایانش ابری ناکافی هستند. استفاده از ابزارهای تخصصی و روش‌های استاندارد برای استخراج، تحلیل و بازیابی داده‌های ابری به امری ضروری تبدیل شده‌ است. ادغام جرم‌شناسی ابری با فناوری‌های نوظهور مانند بلاک‌چین هم در حال افزایش است و مسیرهای امن‌تر و شفاف‌تری را در اجرای تحقیقات و بررسی‌ها فراهم می‌کند. هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) با خودکارسازی پردازش و تجزیه‌وتحلیل مجموعه داده‌های کلان، در حال متحول کردن جرم‌شناسی دیجیتالی هستند. بازرسان در سال‌های گذشته ساعت‌های بی‌شماری را صرف بررسی دستی لاگ‌ها، محتویات دستگاه و ترافیک شبکه می‌کردند؛ ولی امروزه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی اطلاعات مرتبط را...

شما وارد سایت نشده‌اید. برای خواندن ادامه مطلب و ۵ مطلب دیگر از ماهنامه پیوست به صورت رایگان باید عضو سایت شوید.

وارد شوید

عضو نیستید؟ عضو شوید

این مطلب در شماره ۱۳۴ پیوست منتشر شده است.

ماهنامه ۱۳۴ پیوست
دانلود نسخه PDF
https://pvst.ir/lbc

0 نظر

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

*

برای بوکمارک این نوشته
Back To Top
جستجو