گفت‌وگو با ششی آنگادی، مدیر ارشد فناوری Exterro؛ این فقط شروع ماجراست

شارون نلسون و جان سیمک، مدیران ارشد شرکت Sensei Enterprises، در قسمت ۱۵۲ پادکست «Digital Detectives» میزبان ششی آنگادی، مدیر ارشد فناوری در شرکت Exterro، بودند تا درباره کاربرد هوش مصنوعی در جرم‌شناسی دیجیتالی گفت‌وگو کنند. نلسون، رئیس شرکت و متخصص در امنیت سایبری و جرم‌شناسی دیجیتالی، و سیمک، معاون شرکت، در این گفت‌وگو پای صحبت‌های آنگادی نشستند که تجربه‌ای گسترده در به‌کارگیری فناوری‌های نوین در حوزه عدالت دارد. آنگادی در این گفت‌وگو توضیح می‌دهد که با افزایش حجم داده‌ها و پیچیدگی جرائم، هوش مصنوعی نقش فزاینده‌ای در تحلیل داده‌ها، طبقه‌بندی اسناد، شناسایی تصاویر خاص و تحلیل فایل‌های چندرسانه‌ای ایفا می‌کند. او همچنین از ظرفیت این فناوری برای پیش‌بینی جرائم و اجرای اقدامات پیشگیرانه می‌گوید و در عین حال درباره چالش‌هایی مانند تولید محتوای جعلی (deepfake) هشدار می‌دهد. به گفته او، هدف نهایی، استفاده از هوش مصنوعی برای تسریع و دقت در فرایندهای جرم‌شناسی و کمک به اجرای عدالت است.   جان سیمک: آیا هوش مصنوعی می‌تواند نقشی کلیدی در جرم‌شناسی دیجیتالی ایفا کند؟ به‌ عنوان مدیر ارشد فناوری در Exterro، ما با چالش‌های عظیمی در زمینه تحلیل لاگ‌ها مواجه هستیم. این لاگ‌ها که به وسیله برنامه‌ها، سیستم‌عامل‌ها، دیواره‌های آتش و شبکه‌ها تولید می‌شوند، حجم بسیار زیادی دارند که بررسی دستی آنها عملاً غیرممکن است. در گذشته، با سیستم‌های ساده‌تر، مدیریت لاگ‌ها آسان‌تر بود؛ اما امروزه با تنوع دستگاه‌ها، سیستم‌عامل‌ها و زیرساخت‌های ابری، این کار پیچیده‌تر شده است. برای مقابله با این چالش، ما از هوش مصنوعی در تحلیل لاگ‌ها استفاده می‌کنیم. یکی از کاربردهای اصلی آن، تشخیص ناهنجاری‌هاست که به ما امکان می‌دهد رخنه‌های امنیتی یا مشکلات سیستمی را شناسایی کنیم. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند لاگ‌های ناقص را تکمیل کند و تصویر کامل‌تری از وقایع به دست دهد. علاوه بر این، ما از مدل‌های مولد برای تولید لاگ‌های مصنوعی اما واقع‌گرایانه استفاده می‌کنیم که به آموزش بهتر...