گفت‌وگو با نوشین هاشمی، مدیرعامل January AI؛ هوش مصنوعی لقمه‌های شما را می‌شمارد

کمی از خودتان و شرکت‌تان، January AI، بگویید. من نوشین هاشمی، نیکوکار، کارآفرین و یکی از بنیان‌گذاران و رئیس بنیاد HAND هستم. من به عنوان مدیرعامل January AI، رهبری و مدیریت این مجموعه‌ را که در توسعه فناوری‌های هدفمند برای بیماری‌های متابولیک و مزمن تلاش می‌کند بر عهده دارم. اولین فاکتورهایی که برای ما اهمیت دارد، مقرون‌به‌صرفه بودن و دسترسی بهتر راهکارهاست؛ از این‌ رو از راه‌حل‌های مشتری‌محور نیز حمایت و دسترسی آسان‌،‌ کاربردی به ابزارهای ضروری سلامت را تضمین می‌کنیم. در دوره مدیریت من، این شرکت راه‌حل‌های نوآورانه‌ای معرفی کرده است، به‌ویژه اولین برنامه پیش‌بینی گلوکز در جهان که نحوه مدیریت سلامت متابولیک افراد را متحول کرده است.

من طی بیش از ۱۰ سال فعالیت در اوراکل، در پیشبرد رشد و ایجاد نوآوری نقش موثری داشتم. دیدگاه استراتژیک و تعهد بی‌وقفه من نقشی محوری در افزایش تصاعدی درآمد سالانه از ۲۶ میلیون دلار به سه میلیارد دلار ایفا و جایگاه این شرکت را به عنوان رهبری جهانی در فناوری و راه‌حل‌های سازمانی تثبیت کرد.

با پیشرفت در حوزه سلامت پیشگیرانه هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، همچنان به ماموریت خود برای فراهم کردن دسترسی برابر به خدمات درمانی پایبند هستم و می‌کوشم در دنیای رو به تحول مراقبت‌های بهداشتی، در قامت یک رهبر متعهد، با استفاده از نوآوری، تغییرات موثری ایجاد کنم.

نوآوری در زمینه January AI و ماموریت آن برای شما چه معنایی دارد؟نوآوری در January AI به معنای استفاده از فناوری پیشرفته برای ایجاد انقلابی در سلامت متابولیک است. هدف ما ارائه راه‌حل‌های شخصی‌سازی‌شده و در دسترس است که به افراد کمک می‌کند تصمیمات آگاهانه‌تری درباره رژیم غذایی و سبک زندگی خود بگیرند. همکاری اخیر ما با شرکت مارس نمونه‌ای از این رویکرد است؛ زیرا با ترکیب پلتفرم هوش مصنوعی خود و قابلیت‌های تحقیق و توسعه گسترده این شرکت، می‌کوشیم واکنش مصرف‌کنندگان به غذاها را پیش‌بینی و بدون نیاز به مصرف فیزیکی، نوآوری را در محصولات هدایت کنیم.

فناوری دوقلوی دیجیتالی January AI چگونه کار می‌کند و چه چیزی آن را از سایر فناوری‌های هوش مصنوعی موجود در بازار متمایز می‌کند؟فناوری دوقلوی دیجیتالی ما با تجزیه‌‌وتحلیل داده‌های یک دوره کوتاه دوهفته‌ای با استفاده از مانیتور مداوم گلوکز (CGM)، یک مدل مجازی از واکنش متابولیک فرد تولید می‌کند. این فناوری به ما امکان می‌دهد تاثیر غذاها و فعالیت‌های مختلف بر قند خون را پیش‌بینی کنیم و توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه دهیم، بدون اینکه نیازی به استفاده مداوم از CGM باشد. آنچه این رویکرد را متمایز می‌کند، ارائه بینش‌های دقیق، لحظه‌ای، در دسترس و مقرون‌به‌صرفه است. همکاری ما با شرکت مارس از این فناوری برای شبیه‌سازی بینش‌های مربوط به محصولات و رفتار مصرف‌کنندگان استفاده می‌کند تا فرصت‌های نوآوری آینده را شناسایی کند.

چگونه بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تجربه مصرف‌کننده را در صنعت غذا متحول می‌کنند؟بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نقشی کلیدی در تحول صنعت غذا دارند، زیرا امکان تغذیه شخصی‌سازی‌شده را در مقیاس گسترده فراهم می‌کنند. فناوری ما به شرکت‌های غذایی کمک می‌کند واکنش مصرف‌کنندگان به انواع مختلف غذا را پیش‌بینی و توسعه محصولات سالم‌تر را هدایت کنند. برای مثال، همکاری ما با شرکت مارس با هدف دستیابی به بینش‌های جدیدی انجام شده که می‌تواند تحقیقات و نوآوری‌های آینده را شکل دهد و در نهایت به تولید محصولات غذایی سالم‌تر و متناسب‌تر با نیازهای فردی منجر شود. این رویکرد نه‌تنها برای مصرف‌کنندگان سودمند است، بلکه به تولیدکنندگان نیز کمک می‌کند از روندهای نوظهور و انتظارات مشتریان پیشی بگیرند.

نظرتان درباره تکامل هوش مصنوعی در پنج سال آینده، به‌ویژه در زمینه غذا و سلامت، چیست؟در پنج سال آینده، هوش مصنوعی نقش پررنگ‌تری در تصمیمات روزمره ما درباره تغذیه و سلامت ایفا خواهد کرد. برنامه رایگان January در همین راستا طراحی شده است و با ارائه بینش‌های پیش‌بینی‌کننده درباره سطح گلوکز و مشاوره تغذیه شخصی‌سازی‌شده، متناسب با پروفایل متابولیک هر فرد، به کاربران کمک می‌کند. با پیشرفت مداوم هوش مصنوعی، انتظار می‌رود این فناوری نقشی کلیدی در مراقبت‌های بهداشتی پیشگیرانه داشته باشد، به افراد در مدیریت فعال سلامت‌شان کمک و از بروز بیماری‌های مرتبط با سبک زندگی جلوگیری کند.

آیا اقدامات یا روش‌های خاصی برای برای حفظ و افزایش خلاقیت در تیم خود دارید؟ما فرهنگ مبتنی بر یادگیری و جست‌وجوی مداوم و اکتشافات جدید را برای تقویت خلاقیت حفظ می‌کنیم. تیم ما همواره در جریان جدیدترین پژوهش‌ها در حوزه سلامت متابولیک، هوش مصنوعی و تغذیه قرار دارد. همچنین، اعضای تیم را تشویق می‌کنیم که با جامعه کاربران و شرکای صنعتی در تعامل باشند و از این طریق دیدگاه‌ها و بینش‌های جدیدی کسب کنند.

چگونه روندهای نوظهور و بینش‌های مصرف‌کننده را شناسایی می‌کنید؟ تیم شما از چه منابعی برای شناسایی این روندها استفاده می‌کند؟ما با نظارت دقیق بر نشریات علمی، حضور در کنفرانس‌های تخصصی و تعامل مستمر با جامعه مخاطبان مورد نظر، روندهای نوظهور و بینش‌های مصرف‌کننده را شناسایی می‌کنیم. به‌علاوه، همکاری‌های ما با رهبران صنعت غذا و ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی، اطلاعات ارزشمندی درباره تغییر رفتار و نیازهای مصرف‌کنندگان را در اختیارمان قرار می‌دهد. افزون بر این، از پلتفرم هوش مصنوعی خود برای تجزیه‌‌وتحلیل داده‌های گسترده استفاده می‌کنیم تا روندهایی را که ممکن است در نگاه اول آشکار نباشند، شناسایی کنیم.

بزرگ‌ترین چالشی که هنگام پیشبرد نوآوری در January AI پیش رویتان قرار دارد چیست؟بزرگ‌ترین چالش احتمالاً تردید در مورد دقت پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی است. برای غلبه بر این مساله، ما به طور مداوم الگوریتم‌های خود را از طریق مطالعات بالینی و بازخورد کاربران ارزیابی و بهبود می‌بخشیم. انتشار تحقیقات ما در مجلات معتبر علمی مانند Nature Digital Medicine نیز به اعتبار و اعتمادپذیری نتایج ما کمک شایانی کرده است.

با نگاه به آینده، January AI چگونه به رهبری در نوآوری ادامه خواهد داد؟January AI با گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی خود و ادغام داده‌های بیشتر از حوزه‌های مختلف omics، مانند آزمایش خون و ژنومیکس، همچنان به پیشگامی در نوآوری ادامه خواهد داد. هدف ما توسعه یک پلتفرم جامع و شخصی‌سازی‌شده برای سلامت است که در دسترس همه باشد. علاوه بر این، به ایجاد همکاری‌های استراتژیک با رهبران صنعت، مانند مشارکت اخیرمان با مارس، ادامه می‌دهیم تا نوآوری در محصولات را تسریع کنیم و درک بهتری از واکنش‌های مصرف‌کنندگان به دست آوریم. با پیشگامی در تحقیقات مرتبط با هوش مصنوعی و سلامت متابولیک، قصد داریم چشم‌انداز مراقبت‌های بهداشتی شخصی را متحول کنیم و به افراد کمک کنیم تا زندگی سالم‌تر و طولانی‌تری داشته باشند.

منبع: اینوویشن استراتژی