گوگل از سه مدل هوش مصنوعی متن‌باز رونمایی کرد؛ خانواده Gemma بزرگتر می‌شود

به گزارش پیوست به نقل از تک‌کرانچ، مدل‌های جدیدی که گوگل از آنها رونمایی کرده است از خانواده Gemma 2 هستند و بر پایه این مدل که در ماه مه از سوی شرکت معرفی شد طراحی شده‌اند. مدل‌های جدید که Gemma 2 2B، ShieldGemma و Gemma Scope نام دارند، با وجود اهداف و کاربردهای مختلف همگی بر ایمنی تاکید دارند.

مدل‌های سری Gemma برخلاف مدل‌های جمنای به صورت متن‌باز ارائه می‌شوند و گوگل این مدل‌ها را تلاشی برای اثبات حسن نیت خود به جامعه توسعه دهندگان می‌داند (رویکردی که متا با Llama، مهمترین مدل هوش مصنوعی خود در پیش گرفته است.)

مدل Gemma 2 2B یک مدل سبک برای تولید متن تحلیلی است که با استفاده از طیف وسیعی از سخت‌افزارها از جمله لپتاپ و دستگاه‌های لبه‌ای قابل اجرا است. این مدل جواز استفاده تحقیقاتی و تجاری را به همراه دارد و می‌توانید آن را از منابعی مثل کتابخانه مدل Vertex AI از گوگل، پلتفرم علوم داده Kaggle و AI Studio از گوگل دانلود کنید.

مدل ShieldGemma در واقع مجموعه‌ای از فیلترهای ایمنی است و با هدف تشخیص محتوای سمی مثل نفرت پراکنی، اذیت و آزار و محتوای جنسی طراحی شده است. این مدل که بر اساس Gemma 2 طراحی شده می‌تواند پرامپت‌های ارائه شده به یک مدل هوش مصنوعی مولد را فیلتر کند و محتوای تولیدی مدل را نیز از فیلتر مشابهی عبور دهد.

آخرین مدل یا Gemma Scope نیز به توسعه دهندگان اجازه می‌دهد تا روی نکات خاصی در داخل مدل Gemma 2 زوم کنند و فعالیت‌های داخلی را به شکل قابل‌ تفسیر‌تری زیر نظر بگیرند. گوگل در پست وبلاگی خود پیرامون این مدل گفت: «[Gemma Scope] از شبکه‌های عصبی تخصصی ساخته شده که به موشکافی اطلاعات پیچیده و شلوغی که توسط Gemma 2 پردازش می‌شود کمک می‌کند و آنها را به گونه‌ای که برای تجزیه‌تحلیل و درک ساده‌تر باشد، توسعه می‌دهد. محققان با چنین دیدگاه گسترده‌ای می‌توانند چشم‌انداز ارزشمندی از نحوه تشخیص الگو‌ها، پردازش اطلاعات و پیش‌بینی در Gemma 2 به دست آورند»

مدل‌های جدیدی Gemma 2 کمی پس از آن منتشر شدند که وزارت بازرگانی ایالات متحده در گزارش اولیه خود از مدل‌های هوش مصنوعی متن باز استقبال کرد. این گزارش تصریح می‌کند که مدل‌های متن‌باز امکان دسترسی به هوش مصنوعی را برای شرکت‌های کوچک‌تر، محققان، مراکز خیره و توسعه دهندگان فراهم می‌کنند و البته به توانمندی‌هایی برای نظارت بر این مدل‌ها و خطرات احتمالی آنها نیاز است.