این پروژه یکی از خستهکنندهترین شغلهای اینترنتی بود. تیمی از کاربران گوگل هر روز مجبور بودند به صفحهنمایش کامپیوتر خیره شوند، قطعات کوچک عکسهای خیابانی را زیر نظر بگیرند و هر از گاهی از خود بپرسند:«آیا به یک آدرس نگاه میکنم یا خیر؟» کلیک. بله. کلیک. بله. کلیک. خیر. این فرآیندی کلیدی در تولید سرویس نقشههای گوگل بود. دانستن آدرس دقیق یک ساختمان اطلاعات مفیدی برای نقشهسازهای گوگل به شمار میرفت. اما این به هیچ وجه کار گوگلیهایی را که مجبور بودند بفهمند یک رشته عدد ثبتشده توسط اتومبیلهای خیابانی گوگل، شماره تلفن، برچسب دیواری یا آدرس معتبر است، ساده نمیکرد. لیکن چند ماه پیش این گروه دیگر عذاب نمیکشیدند؛ چه برخی مهندسان گوگل ماشینی ساختند که این وظیفه دشوار را به شکل خودکار انجام میدهد. تا پیش از این تلاشهای زیادی برای تشخیص تصاویر صورت گرفته بود و گوگل سرانجام توانست این معضل شناختی را توسط یک سیستم هوش مصنوعی با عنوان مغز گوگل حل کند. گوگل اکنون با مغزی که دارد قادر است کلیه آدرسهای خیابانی فرانسه را در کمتر از یک ساعت برایتان توصیف کند. «گوگل فقط یک شرکت جستوجو نیست بلکه شرکتی است که بیشتر در زمینه یادگیری ماشین پیشقدم شده است.» مغز گوگل از زمان تولد آزمایشگاه X این شرکت توسط کارشناسان آن به رسمیت شناخته شد و مهندسان گوگل الگوریتمهای یادگیری زیادی برای حل مسائل پیچیده توسعه دادند. به نظر میرسد این الگوریتمها بتوانند در یک دهه آینده، گوگل را به یکی از پیشروهای عرصه یادگیری ماشین تبدیل کنند. متیو زیلر، مدیرعامل کلاریفای که پیش از این در پروژه مغز گوگل نیز همکاری داشته، میگوید:«گوگل فقط یک شرکت جستوجو نیست بلکه شرکتی است که بیشتر در زمینه یادگیری ماشین پیشقدم شده است. اکثر پروژههای مهم گوگل مثل اتومبیلهای خودکار، سیستم تبلیغات و نقشهها از پروژه یادگیری ماشین استفاده میکنند. تقریبا میتوان ادعا کرد همه...
شما وارد سایت نشدهاید. برای خواندن ادامه مطلب و ۵ مطلب دیگر از ماهنامه پیوست به صورت رایگان باید عضو سایت شوید.