کشف معناهای میلیارد دلاری

  قابلیت کشف فوری معنا در میان انبوه عظیمی از داده‌های منظم و غیرمنظم از زمان ظهور پایگاه‌های داده‌ها به یک هدف بزرگ برای شرکت‌های آی‌تی تبدیل شده است. در گذشته این هدف، رویایی دست‌نیافتنی یا در بهترین حالت یک هدف بزرگ با هزینه‌ای بالا تلقی می‌شد که مقرون به صرفه نبود. اما امروزه ما از تعداد فزاینده‌ای از فناوری‌ها برخورداریم که این رویا را به یک واقعیت تبدیل کرده‌اند. رایانش ابری امکان دسترسی به هزاران هسته پردازشگر و مقادیر عظیمی از ذخایر داده‌های سفارشی را در اختیار ما قرار می‌دهد و اینها همه فقط مبتنی بر میزان مصرف هزینه‌بر خواهد بود. فناوری‌های نوظهور با استفاده از پردازش توزیعی می‌توانند بازخورد عملیات خود را به صورت تقریبا همزمان از چندین مجموعه داده‌های عظیم دریافت کنند. از طریق رویکرد خرد کردن به مسائل کوچک‌تر و حل کردن آنها (devide and conquer) این فناوری‌ها پاسخگوی مسائل مربوط به بزرگ داده‌ها هستند. ابزارهای تحلیلی جدید از همه این منابع و فناوری‌ها بهره می‌برند. فناوری پیشرفته تصویرسازی داده‌ها (data visulaization) عملا مجموعه‌های بزرگ داده‌ها و پیچیده را قابل فهم می‌کند و به کارشناسان هر حوزه این امکان را می‌دهد تا جریانات و الگوهای جاری در داده‌های خود را بشناسند. برخی ابزارها حتی الگوها را نیز شناسایی می‌کنند و به کاربران درباره مسائل مهم هشدار می‌دهند. بزرگ داده‌ها روی یک منحنی رشد شیب‌دار حرکت می‌کند. «شرکت داده‌های بین‌المللی» یا همان IDC پیش‌بینی می‌کند که حجم کسب و کار فناوری و خدمات بزرگ داده‌ها از 2/3 میلیارد دلار در سال 2010 به 9/16 میلیارد دلار در سال 2015 افزایش خواهد یافت. این یعنی یک رشد مرکب سالانه 40 درصدی ـ حدود هفت برابر آنچه در کل بازار فناوری ارتباطی و اطلاعات اتفاق می‌افتد. استفاده اقتصادی مزایای اقتصادی بزرگ داده‌ها برای همگان روشن است. از سویی نیز می‌توانیم از داده‌هایی که زمانی فقط جا می‌گرفتند ـ داده‌های...