skip to Main Content
محتوای اختصاصی کاربران ویژهورود به سایت

فراموشی رمز عبور

با شبکه های اجتماعی وارد شوید

عضو نیستید؟ عضو شوید

ثبت نام سایت

با شبکه های اجتماعی وارد شوید

عضو نیستید؟ وارد شوید

فراموشی رمز عبور

وارد شوید یا عضو شوید

جشنواره نوروزی آنر

رخنه بزرگ داده‌ها در ساز و کار شرکت‌ها

آیا باید همه چیز را دور ریخت

۱۸ آبان ۱۳۹۴

زمان مطالعه : ۴ دقیقه

شماره ۲

تاریخ به‌روزرسانی: ۸ آبان ۱۳۹۸

امروزه در حوزه فناوری اطلاعات، بزرگ داده‌ها به یک جریان داغ تبدیل شده است اما استفاده از بزرگ داده‌های جدید برای تبدیل اطلاعات به نوعی شناخت در نوع خود با چالش های فراوانی مواجه است. در حقیقت ادغام بزرگ داده‌ها در ساختارهای اطلاعاتی هر شرکت شناخت جدیدی را از شرایط در اختیار آن قرار می‌دهد. «جورج لامپکین» نایب‌رئیس ارشد و مدیر تولید گروه مخزن داده‌های شرکت اوراکل در گفت‌وگویی از مزایای و مشکلات بزرگ داده‌ها سخن گفته است که با هم می‌خوانیم.

  [caption id="attachment_45315" align="aligncenter" width="264"] «جورج لامپکین» نایب‌رئیس ارشد اوراکل[/caption] چرا امروزه استفاده از بزرگ داده‌ها تا این حد در دنیای کسب و کار اهمیت یافته است؟ تحلیل بزرگ داده‌ها ـ اعم از انواع جدید داده‌ها که قبلا تحلیل نشده‌اند ـ سطح عمیق‌تری از شناخت را در اختیار ما قرار می‌دهد که با کمک آن می‌توانیم بفهمیم مشتری‌های ما چه فکری در سر دارند و مکانیسم کسب و کار چیست. نتیجه احتمالی این تحلیل‌ها ارتقای روش‌های حفظ مشتری، فروش محصولات بیشتر به او و تولید محصولاتی با کیفیت برتر و میزان برگشتی کمتر است. مطالعات نشان می‌دهد با استفاده صحیح از بزرگ داده‌ها می‌توان سطح کسب و کار را به صورت جدی ارتقا داد و بر میزان سوددهی آن تاثیر گذاشت. چالش‌های پیش روی ما برای به کارگیری بزرگ داده‌ها کدامند؟ اگر به چگونگی کارکرد سیستم‌ها در جهان امروز نگاهی بیندازیم، می‌بینیم که ما با استفاده از فناوری‌های رابطه‌ای (Relational) مثل پایگاه داده‌های اوراکل و سیستم Exadata این شرکت مخازن داده‌هایی را ساخته‌ایم که برای ما امکان شناخت ساز و کار یک کسب و کار را فراهم ‌می‌آورند و در عین حال نشان می‌دهند که چطور می‌توان این ساز و کار را ارتقا بخشید. بزرگ داده‌ها به نوعی صورت تکامل‌یافته این مخازن هستند. فرق بزرگ داده‌ها با این مخازن این است که بزرگ داده‌ها از منابع داده‌های جدیدی برخوردارند؛ انواع جدیدی از داده‌ها که قبلا ضبط، ذخیره یا تحلیل نمی‌شدند. امروزه انبوه عظیمی از داده‌ها با سرعت فراوان تولید می‌شوند که ممکن است چندان هم ساختارمند نباشند و صرف ذخیره و تحلیل آنها در نوع خود یک چالش بزرگ است. جایگاه بیشتر شرکت‌ها در منحنی یادگیری پدیده بزرگ داده‌ها کجاست؟ امروزه، ما شاهد تولید انواع بزرگ داده‌ها هستیم اما در غالب موارد آنها برای تحلیل‌های بلندمدت ذخیره نمی‌شوند زیرا هنوز هیچ راه مقرون به صرفه‌ای برای اخذ و ذخیره آنها...

شما وارد سایت نشده‌اید. برای خواندن ادامه مطلب و ۵ مطلب دیگر از ماهنامه پیوست به صورت رایگان باید عضو سایت شوید.

وارد شوید

عضو نیستید؟ عضو شوید

این مطلب در شماره ۲ پیوست منتشر شده است.

ماهنامه ۲ پیوست
دانلود نسخه PDF
http://pvst.ir/34f

0 نظر

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

*

برای بوکمارک این نوشته
Back To Top
جستجو