نظرسنجی بلومبرگ به افزایش استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکارها اشاره می‌کند

به گزارش پیوست، این نظرسنجی با مشارکت ۵۰ نفر از مدیران ارشد فناوری شرکت‌های مستقر در آمریکا انجام گرفته است و براساس آن ۶۶ درصد از پاسخ دهندگان در حال کار روی کوپایلوت‌های هوش مصنوعی مولد هستند. در یک نظرسنجی مشابه سال گذشته این نرخ تنها ۳۲ درصد بود.

کاربرد اصلی هوش مصنوعی مولد به نقل از نیمی از پاسخ‌دهندگان، عوامل چت‌باتی از جمله برای اپلیکیشن‌های خدمات مشتری است.

شرکت‌ها همچنین ارزیابی خود از آموزش مدل‌های بنیادی را افزایش داده‌اند. تعداد پاسخ دهندگانی که در «در حال کار» روی مدل‌های بنیادی هستند از ۲۶ درصد در ماه دسامبر به ۴۰ درصد در جولای افزایش یافته است و نیمی از پاسخ دهندگان در حال «ارزیابی» آموزش مدل‌ها هستند.

به گفته نگارنده این گزارش، استفاده از مدل‌ها باعث افزایش مشارکت هوش مصنوعی در بین شرکت‌ها می‌شود. تا ۶۰  درصد از پاسخ‌دهندگان می‌گویند سازمان‌ آنها در پی هزینه‌کرد بیشتر روی زیرساخت ابری آژور از مایکروسافت است تا از آن برای هوش مصنوعی استفاده کند. این در حالی است که دسامبر سال گذشته نرخ هزینه‌کرد ۴۱ درصد بود.

آژور در حال حاضر ارائه دهنده منتخب ابری است و در حال حاضر شهرت AWS، خدمت ابری آمازون، از ۵۵ درصد به ۴۲ درصد کاهش یافته است. گوگل کلود نیز در جایگاه سوم قرار دارد و ۳۶ درصد از پاسخ دهندگان به دنبال افزایش هزینه‌کرد خود هستند.

نگارنده می‌گوید تقاضا برای آژور احتمالا به روند افزایشی خود ادامه می‌دهد و یکی از دلایل آن دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی از جمله GPT-4 است. در حال حاضر این مدل در زیرساخت ابری AWS یا گوگل کلود در دسترس نیست.

نگارنده می‌نویسد: «ادغام پلتفرم آژور مایکروسافت با مدل‌های اوپن‌ای‌آی همچنان یک مزیت نسبت به رقبای حوزه ابر عمومی در حوزه میزبانی مداخله در بار کاری است.»

درصد پاسخ‌دهندگانی که می‌گویند از مدل‌های اوپن‌ای‌آی استفاده می‌کنند هم از ۴۱ درصد در ماه دسامبر به ۷۰ درصد در ماه جولای افزایش یافته است. این در حالی است که به گفته نگارنده استفاده از جمنای تنها ۱۸ درصد است.

این نظرسنجی همچنانن نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد باعث شده تا مایکروسافت به طور کلی در حوزه ابر فاصله خود با آمازون را کاهش دهد. نگارنده گزارش می‌نویسد: «در پایان سال ۲۰۲۳، سهم مایکروسافت از خدمات زیرساخت ابری ۱۶ درصد بود و AWS ۴۷ درصد» و این در حالی است که در سال ۲۰۱۸ این تفاوت ۴۸ درصد در مقابل ۱۲ درصد بود. انتظار می‌رود که این فاصله با گذشت زمان کمتر و کمتر شود.

جدای از سه ارائه دهنده بزرگ زیرساخت ابری، شرکت‌های Snowflake و MongoDB بهترین فروشنده برای توسعه «تولید افزوده بازپس‌گیری» (RAG) محسوب می‌شوند. این سبک یکی از مشهورترین ترفند‌های استفاده از هوش مصنوعی مولد است که در آن مدل هوش مصنوعی از دیتابیس‌های خارجی استفاده می‌کند.

شرکت MongoDB و Snowflake مشهور‌ترین گزینه‌ها برای RAG هستند و به ترتیب ۱۴ و ۱۰ درصد از پاسخ دهندگان به استفاده از آنها اشاره کرده‌اند. البته در جایگاه اول آژور با ۲۶ درصد و پس از آن نیز آمازون با ۲۰ درصد قرار دارد.

گفتنی است که افزایش استفاده از هوش مصنوعی که در گزارش بلومبرگ به آن اشاره شده با دیگر تحقیقات بزرگ تناقض دارد. شرکت تحقیقاتی گارتنر پیش‌بینی کرده است که حداقل ۳۰ درصد از پروژ‌ه‌های هوش مصنوعی تا پایان سال ۲۰۲۵ پس از مرحله اثبات مفهوم رها می‌شوند و شرکت‌ها نمی‌توانند ارزش این فناوری را اثبات و محقق کنند.

مطالعه Deloitte روی هوش مصنوعی مولد نیز نشان داد که بیشتر سازمان‌ها تنها یک سوم از پروژه‌های هوش مصنوعی مولد یا کمتر از آن را به مرحله تولید رسانده‌اند.

گفتنی است که گزارش بلومبرگ از بیان مبهم‌تری مثل «در حال کار» یا «در حال ارزیابی» برای اشاره به فعالیت‌های هوش مصنوعی استفاده کرده است. به طور خلاصه می‌توان گفت که برای ادغام هوش مصنوعی در کسب‌وکارها به زمان بیشتری نیاز است.