ایجاد ارزش تجاری از طریق هوش مصنوعی مولد؛ ظهور ۴ روند جدید در AI

به گزارش پیوست، هوش مصنوعی مولد یکی از اولویت‌های شرکت‌ها در ۲ سال آینده است اما تنها یک سوم شرکت‌های مورد بررسی برای بهره‌مندی از این فناوری و ایجاد ارزش از طریق آن چشم‌انداز روشنی دارند.

۴ روند نوظهور درباره هوش مصنوعی بدین شرح است:

• شرکت‌ها به سرعت در حال بررسی روش‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی مولد (generative AI) برای بهبود کسب‌وکار خود هستند و بسیاری از آنها در حال توسعه یا اجرای این روش‌ها هستند.
•  در سال گذشته، مدیران بیشتر نگران کیفیت و قابلیت‌های کارکرد این فناوری بودند اما در سال ۲۰۲۴، بسیاری از آنها در حال حاضر بر ارائه ارزش واقعی تمرکز کرده‌اند.
• شرکت‌های فناوری در توسعه موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد پیشرو هستند و ممکن است انتظارات واقع‌بینانه‌تری داشته باشند.
• بسیاری از شرکت‌ها هنوز در حال ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد خود هستند، زیرا راه‌حل‌های عرضه‌شده یا آماده نیستند یا به اندازه کافی خاص نیستند، اگرچه احتمالا تغییر خواهد کرد.

سال پیش آزمایش امسال ایجاد ارزش

هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۳ یک لایه پیشرفته‌ای از فناوری بود که بیشتر مورد بررسی و آزمایش قرار داشت. عمده اخبار و تحلیل‌ها پیرامون این فناوری درباره تاثیرات و نحوه ترکیب آن در زندگی و ساختار کاری بود. اما در سال ۲۰۲۴ موضوع از این مرحله فراتر رفته و رویکرد به این فناوری تغییر کرد و همه چیز به نتایج آن وابسته شد. در این سال محور هوش مصنوعی مولد ارائه نتایج و ایجاد ارزش واقعی تجاری آن عنوان شده است.

در حال حاضر بسیاری از شرکت‌ها در حال ایجاد زمینه‌ و آماده‌سازی مقدمات متن اولیه استفاده از هوش مصنوعی مولد هستند. بر اساس نظرسنجی شرکت Bain، تا ابتدای سال ۲۰۲۴، ۸۷ درصد از شرکت‌های مورد بررسی در حال ساخت، آزمایش یا استفاده از هوش مصنوعی مولد در برخی از بخش‌های کاری خود بوده‌اند. فعالیت‌های اولیه در این زمینه بیشتر در بخش‌های ساخت کد نرم‌افزار، خدمات مشتری، بازاریابی، فروش و متمایزسازی محصول متمرکز شده است.

برای درک بهتر اینکه شرکت‌ها چگونه با هوش مصنوعی مولد کار می‌کنند و چگونه برنامه‌های آزمایشی را برای ایجاد ارزش در کل سازمان گسترش می‌دهند،  Bain  هر سه ماه یک‌ بار برای سنجش آمادگی، نظرسنجی‌ می‌کند. آخرین نظرسنجی نشان می‌دهد که شرکت‌ها به‌طور قابل توجهی روی هوش مصنوعی خلاق در حال سرمایه‌گذاری‌اند. به‌طور میانگین شرکت‌ها سالانه حدود ۵ میلیون دلار، با میانگین ۱۰۰ کارمند روی این فناوری سرمایه‌گذاری می‌کنند. در میان شرکت‌های بزرگ، حدود ۲۰ درصد سالانه تا ۵۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری کرده‌اند . این سرمایه‌گذاری‌ها نشان‌دهنده اولویت‌های آ‌نها است. بیش از ۶۰ درصد از شرکت‌های مورد بررسی، هوش مصنوعی مولد را در ۲ سال آینده به عنوان یکی از سه اولویت اصلی خود می‌دانند اما فقط حدود ۳۵ درصد چشم‌انداز روشنی برای چگونگی ایجاد ارزش تجاری از این فناوری دارند.

 آیا به سوددهی رسیده‌ایم؟

نگاه شرکت‌ها در حوزه‌های مختلف نسبت به هوش مصنوعی مولد جدی‌تر شده و از شور و هیجان اولیه به ارزیابی‌های واقع‌بینانه‌تر تغییر جهت داده‌ است. از جمله تاثیرات برنامه‌های آموزشی این است که شرکت‌ها به درک بهتری از چالش‌ها رسیده‌اند و به همین دلیل نگرانی‌های امنیتی و مباحث پیرامون پیاده‌سازی با دقت و آگاهی بیشتری دنبال می‌شود. در چنین شرایطی نگرانی‌ها در مورد آمادگی سازمان افزایش یافته در حالی که از نگرانی‌های مربوط به کیفیت و ریسک کاسته شده است.

در ابتدا، نگرانی‌های امنیتی پیرامون هوش مصنوعی مولد شبیه به نگرانی‌هایی بود که در زمان روی کار آمدن فناوری‌های جدیدی مثل رایانش ابری داشتیم. اما زمان زیادی طول کشید تا نگرانی‌های مربوط به رایانش ابری کم‌رنگ شود اما در مورد هوش مصنوعی مولد، شاهد پیاده‌سازی بسیار سریع‌ آن و تغییر سریع‌تر نگرانی‌ها به مسائل اجرایی هستیم تا بتوانیم از مزایای آن بهره‌مند شویم.

همان‌طور که در مورد سایر تغییرات دیجیتالی هم صادق است، صرفا خودکار کردن یک فرآیند یا انتقال آن به فناوری جدید و کارآمدتر، لزوما توجیه‌کننده‌ سرمایه‌گذاری نیست. ارزش واقعی از درک این موضوع حاصل می‌شود که فناوری جدید نه تنها نحوه‌ی انجام کارها، بلکه ماهیت خودِ کارها را هم تغییر می‌دهد.

پیشتازی شرکت‌های فناوری در استفاده از هوش مصنوعی مولد

گزارش‌ها حاکی از آن است که با وجود استفاده شرکت‌ها از هوش مصنوعی مولد عملکرد و نتایج کاربرد این فناوری از سطح انتظارات کمی پایین‌تر بوده است. با این حال، در پنج زمینه‌ خاص نشانه‌هایی از موفقیت کاربرد این فناوری دیده می‌شود. این پنح زمینه شامل عملیات فروش، توسعه‌ کد نرم‌افزار، بازاریابی، خدمات مشتری و جذب مشتری است. استفاده از این فناوری در بخش‌های حقوقی، عملیات و منابع انسانی موفقیت کمتری داشته است و با اینکه شرکت‌های فناوری در این زمینه پیشگام هستند اما با مشکلاتی رو به رو شده‌اند.

از نظر آمادگی کلی، به نظر می‌رسد شرکت‌های فناوری پیشرو هستند اما در حال حاضر در موقعیت درک این موضوع و رویارویی با دشواری پیاده‌سازی این فناوری قرار دارند. احتمال اینکه شرکت‌های فناوری اعلام کند داده‌ها، منابع و سیاست‌هایشان برای پشتیبانی از موارد استفاده هوش مصنوعی مولد آماده‌ است بیشتر از دیگر شرکت‌هاست. با وجود این پیشرفت و آمادگی نسبی که حاصل شده اما شرکت‌های فناوری احساس می‌کنند نسبت به گذشته پیشتازی کمتری دارند. در مقایسه با نظرسنجی اکتبر ۲۰۲۳، شرکت‌های فعال در صنعت فناوری کمتر از سایر صنایع اعلام کردند که داده‌ها و پروتکل‌های امنیتی آ‌نها برای هوش مصنوعی مولد آماده است، در حالی که سایر صنایع در هر ۲ نظرسنجی تقریبا سطح آمادگی مشابهی را گزارش داده‌اند.

خریدن یا ساختن؟ هر دو!

شرکت‌ها در حال بررسی هر ۲ رویکرد برای استفاده‌های مختلف از هوش مصنوعی مولد هستند. آ‌نها در صورت وجود راه‌حل‌های آماده و مناسب حاضر به خرید آن از شرکت‌های دیگر خواهند بود اما در عین حال برای تطبیق این راه‌حل‌ها با نیازهای خود نیز باید سرمایه‌گذاری ‌کنند. بسیاری از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد به دلیل آماده نبودن نسخه‌های آماده خریداری (off-the-shelf) یا تطابق نداشتن آنها با انتظارات، به صورت داخلی ساخته می‌شود و این اتفاقی است که با هر موجی از فناوری رخ می‌دهد.

با پیشرفت این راه‌حل‌های شخص ثالث، احتمالا شاهد تصمیمات بیشتری برای خرید خواهیم بود. تعداد شرکت‌هایی که برنامه‌های کاربردی آماده خریداری می‌کنند با در دسترس قرار گرفتن ابزارهای بیشتر، مقداری افزایش یافته اما نتایج ترکیبی به همراه داشته است. در مقایسه با نظرسنجی اکتبر ۲۰۲۳، پاسخ‌دهندگان در فوریه ۲۰۲۴ بیشتر «کیفیت پایین ابزارها» را به عنوان دلیل تطابق نداشتن هوش مصنوعی مولد با انتظارات مطرح کرده‌اند. در رابطه با نظر پاسخ‌دهندگانی که اظهار کرده‌اند موارد استفاده با انتظارات مطابقت نداشته، به نظر می‌رسد ابزارها نیاز به بهبود دارند.

به طور کلی، نتایج نظرسنجی ماهانه نشان می‌دهد که شرکت‌ها در سراسر صنایع، انتظارات بالایی از ارزش افزوده هوش مصنوعی مولد برای کسب‌وکار خود دارند و روی استعداد و منابع دیگر سرمایه‌گذاری می‌کنند. برخی از موارد استفاده در حال حاضر موفقیت‌آمیزتر از سایر موارد به نظر می‌رسد و ما انتظار داریم تیم‌های اجرایی با کسب اطلاعات بیشتر، انتظارات و بودجه خود را تنظیم کنند. بسیاری از شرکت‌ها به دنبال کسب مزیت رقابتی هستند و راه‌حل‌های خود را توسعه می‌دهند، اما با بهبود، پیشرفته‌تر و اختصاصی‌تر شدن پیشنهادات شرکت‌های ثالث، انتظار داریم تصمیمات بیشتری برای خرید به جای ساخت گرفته شود. با تکامل این فناوری، پیش‌بینی می‌شود که تفاوت در نتایج تا حد زیادی به کیفیت داده‌ها و توانایی عملیاتی کردن موارد استفاده برای برآورده کردن نیازهای کاربران بستگی داشته باشد.

منبع: bain