معاون علمی رئیس‌جمهوری: توسعه هوش مصنوعی را نمی‌توان معطل زیرساخت نگهداشت

به گزارش پیوست، معاون علمی رئیس‌جمهوری، حسین افشین در دومین نشست ارائه نسخه اولیه سامانه دستیاران هوش مصنوعی دستگاه‌های اجرایی درباره برنامه هوش‌مصنوعی گفت: برنامه ملی هوش‌مصنوعی توسط معاونت علمی و با همکاری کارشناسان حوزه‌های مختلف ذیل بند(ج) ماده (۶۵) قانون برنامه تدوین شده و تا ۲ هفته آ‌ینده نهایی خواهد شد و در شرایط فعلی برای دریافت نظر کارشناسان حوزه‌های مختلف به صورت عمومی منتشر کرده‌ایم تا بتوانیم نظرات آنان را دریافت و در صورت صلاحدید در برنامه اعمال کنیم.

افشین با اشاره به سند بالادستی شورای عالی انقلاب فرهگی افزود: در آن سند اهدافی پیش‌بینی شده که قرار است با برنامه‌ای که از سوی معاونت علمی تدوین می‌شود به آن اهداف برسیم.

یکی از پیش‌بینی‌های صورت گرفته در سند ملی هوش مصنوعی و همچنین برنامه هوش مصنوعی استفاده از توان داخلی در تولید زیرساخت‌های هوش مصنوعی از جمله GPU است. معاون علمی رئیس‌جمهوری در این خصوص گفت: ما به حداقل یک میلیارد دلار بودجه در بخش سخت‌افزار احتیاج داریم هر چند کشورهای دیگر حدود ۲۰ میلیارد دلار در این زمینه هزینه کرده‌اند.

او به توان تولید GPU در داخل کشور نیز اشاره کرد و افزود: من نمی‌توانم بگویم تولید GPU را می‌توانیم داخلی انجام دهیم، زیرا این سراب است. تولید GPU در دنیا ۳ نانومتر است اما زیرساخت ما برای تولید ۱۸۰ نانومتر است یعنی با دنیا یک فاصله معنادار داریم. البته کلا ۲ کشور تولید میکروالکترونیک ۳ نانومتری در جهان می‌کنند.

او توضیح داد: نمی‌توانیم توسعه زیرساخت را منتظر تولید داخل نگهداریم، این یعنی جلوی پیشرفت هوش‌مصنوعی در زیرساخت گرفته می‌شود. در لایه زیرساخت متکی به این هستیم که از آخرین فناوری دنیا استفاده کنیم و حوزه کاربرد هوش‌مصنوعی را روی آن توسعه دهیم.

او در پاسخ به این سوال که در صورت فعال شدن مکانیسم ماشه سرنوشت زیرساخت‌های هوش مصنوعی چه خواهد شد گفت: اگر مکانیسم ماشه اتفاق بیفتد، در تهیه سخت‌افزار دچار مشکل می‌شویم؛ این مسئله هزینه را افزایش می‌دهد اما دسترسی را قطع نمی‌کند.

داده حکم خون در رگ را دارد

معاون علمی رئیس جمهوری درباره اهمیت داده گفت: اگر هوش‌مصنوعی را مثل انسان در نظر بگیریم، خون در رگ‌های آن را داده تشکیل می‌دهد. برای استفاده از داده در کشور نیاز به بلوغ داریم. وقتی با یک مقوله‌ای مواجه هستیم که هم تهدید دارد و هم فرصت، دیدگاه مدیران ما به سمت تهدید بیشتر حرکت می‌کند مثلا اگر انتشار داده و در دسترس بودن داده ۱۰ درصد تهدید و ۹۰ درصد سود داشته باشد، معمولا به سمت ۱۰ درصد می‌رویم.

او  با تاکید بر اینکه برای اینکه داده‌ها توسط هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد باید بی‌نام شوند گفت: باید به مدیران هم مانند دانش‌آموزان و دانشجویان، آموزش هوش‌مصنوعی بدهیم که فواید هوش‌مصنوعی را درک کنند.

جایگاه بخش خصوصی

او بر تاثیر مستقیم هوش‌مصنوعی بر مدیران دولتی اشاره کرد و گفت: یکی از فواید جانبی این دستیار این است که مدیر درک کند دنیا عوض شده است و دسترسی دقیق به داده‌ها کمک می‌کند تصمیم بهتری گرفته شود.

افشین گفت: معاونت علمی و دستگاه‌های اجرایی خودش انجام‌دهنده و تولید کننده دستیار هوش مصنوعی نیستند و شرکت‌های دانش‌بنیان و شرکت خصوصی به عنوان پیمانکار بخش‌های مختلف دولت در این حوزه فعالیت می‌کنند. طبق این برنامه بازار را آماده می‌کنیم که دستگاه دولتی خودشان به عنوان خریدار عمده هوش‌مصنوعی شروع به کار کنند.

او درباره دستیار هوش‌مصنوعی وزارتخانه‌ها گفت: سوالات چت‌بات‌ها باید براساس جداول بودجه پاسخ داده شود و پشت این چت‌بات‌ها نباید چت‌بات دیگری باشد؛ همچنین نباید از خبرها در چت‌بات‌ها استفاده شود زیرا ممکن است اخبار جعلی باشد. دستیار هوش‌مصنوعی باید براساس درخواست ما قانون‌نویسی کند و در حوزه‌ای که چالش وجود دارد قانون جدید بنویسد.