پاسخ ۲۵ متخصص: هوش مصنوعی چگونه کسب‌وکار و زندگی را در سال ۲۰۲۵ تغییر خواهد داد

متخصصان انتظار دارند که هوش مصنوعی فراتر از تولید متن و تصاویر و تبدیل به عاملیت‌ها یا عامل‌هایی (agents) عمل کند که می‌توانند وظایف پیچیده را از طرف کاربران انجام دهند. اما این تنها یکی از مسیرهایی است که ممکن است هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ در آن حرکت کند. ما از متخصصان هوش مصنوعی و سایر ذینفعان یک سوال ساده پرسیدیم: «به نظر شما هوش مصنوعی در ۲۰۲۵ زندگی شخصی، کسب‌وکار یا دیجیتالی را از چه جهت تغییر داده است؟» در ادامه نظر ۲۵ نفر از آنها را مرور می‌کنیم. (نقل قول‌ها برای وضوح و خلاصه شدن ویرایش شده‌اند.)

تیمی از عاملیت‌ها (agents)

نظر چارلز لامانا (Charles Lamanna)، معاون بخش کسب‌وکار و صنعت در مایکروسافت کوپایلوت در مورد هوش مصنوعی در ۲۰۲۵: «سال آینده همین زمان، تیمی از عاملیت‌ها (agents) یا عامل‌های هوش مصنوعی برای شما کار خواهند کرد. این می‌تواند چیزی شبیه به یک عامل فناوری اطلاعات باشد که ایرادات فنی را حتی قبل از اینکه شما متوجه شوید، برطرف کند. یا یک عاملیت زنجیره تامین که بیست و چهار ساعته و حتی زمانی که شما در خواب هستید، از ایجاد اختلال در فرایندها جلوگیری کنند. یا چند عامل فروش که سیستم‌های کسب‌وکار را بررسی می‌کنند تا لیدها یا سرنخ‌ها را برای تبدیل به مشتری تعقیب کنند و عامل‌های مالی که دفاتر مالی را سریع‌تر می‌بندند.»

تجزیه و تحلیل داده‌های بدون ساختار

اندی گاتمنز (Andi Gutmans)، معاون/مدیر ارشد پایگاه‌های داده در گوگل کلاد: «هوش مصنوعی در ۲۰۲۵ موجب می‌شود که داده‌های مبهم روشن شوند. اکثر داده‌های امروزی در قالب‌های بدون ساختار مانند اسناد، تصاویر، فیلم‌ها، صدا و موارد دیگر هستند. هوش مصنوعی و سیستم‌های داده بهبودیافته این امکان را برای کسب‌وکارها فراهم می‌کنند تا همه این داده‌های بدون ساختار را به راحتی پردازش و تجزیه و تحلیل کنند، به گونه‌ای که توانایی آن‌ها برای استفاده از داده‌های سازمانی را کاملاً متحول می‌کند.»

پذیرش گسترده ابزارهای هوش مصنوعی

نظر مگ گوتام (Megh Gautam)، مدیر ارشد محصول در کرانچ‌بیس (Crunchbase) در مورد هوش مصنوعی در ۲۰۲۵: «در سال ۲۰۲۵ ، سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی به طور قطعی از فاز آزمایشی به فاز اجرا تغییر خواهد کرد. شرکت‌ها اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی عمومی را کنار خواهند داشت و به راه‌حل‌های هدفمندتر روی خواهد آورد. این راه‌حل‌ها مشکلات خاص و با ارزش کسب‌وکار را حل می‌کنند. ما این مورد را در دو حوزه کلیدی خواهیم دید. اول، ظهور عامل‌های هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) که وظایف عملیاتی معمول اما پیچیده را انجام می‌دهند. دوم، پذیرش گسترده ابزارهای هوش مصنوعی که باعث پیشرفت‌های قابل اندازه‌گیری در معیارهای اصلی کسب‌وکار، به ویژه در بهینه‌سازی فروش و اتوماسیون پشتیبانی مشتری می‌شود.

رشد شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی

برندان برک (Brendan Burke)، تحلیلگر ارشد فناوری‌های نوظهور در Pitchbook: «ارزش یک شرکت‌ هوش مصنوعی خصوصی از ۱۰۰ میلیارد دلار فراتر می‌رود و در کنار OpenAI به یک سنتیکورن یا استارت‌آپ یونیکورن تبدیل می‌شود. شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی تا جایی در حال رشد هستند که این چند برابر درآمد می‌تواند ارزش‌گذاری آنها را به بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار برساند و به بازار 17 میلیارد دلاری نرم‌افزار هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ کمک کند. (برک، Anthropic، CoreWeave و Databricks را به عنوان کاندیداهای رسیدن به وضعیت سنتیکورن در سال ۲۰۲۵ فهرست می‌کند.)

سیستم‌های هوش مصنوعی کوانتومی

نظر دکتر راجیب هزرا (Rajeeb Hazra)، رئیس و مدیرعامل شرکت کوانتینیوم (Quantinuum) در مورد هوش مصنوعی در ۲۰۲۵ : «با نگاهی به آینده، محاسبات کوانتومی نقش مهمی در تکامل هوش مصنوعی ایفا خواهد کرد و شواهد اولیه از تأثیر آن احتمالاً تا سال ۲۰۲۵ ظاهر خواهد شد. یکی از پیشرفت‌های واضح، توانایی سیستم‌های هوش مصنوعی کوانتومی خواهد بود. این سیستم‌ها برای تولید و تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های عظیم با وفاداری بالا (high-fidelity data sets) کاربرد دارند. هم‌چنین برای باز کردن مسیر پیشرفت در زمینه‌هایی مانند طراحی مواد، مدل‌سازی آب و هوا و پزشکی شخصی‌سازی شده به کار می‌رود. در این زمینه‌ها محدودیت در داده‌های فعلی، پیشرفت را محدود می‌کند. این نقطه عطف، پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی و کوانتوم را نشان خواهد داد که با هم کار می‌کنند.

مقیاس‌پذیری ابتکارات هوش مصنوعی

ریتو جیوتی (Ritu Jyoti)، معاون/ مدیر ارشد فناوری هوش مصنوعی، تحقیقات اتوماسیون، داده و تجزیه و تحلیل در شرکت IDC: «عواملی مانند مجموعه‌های داده با کیفیت بالا، هزینه و استعداد، بازدارنده‌های مهمی برای مقیاس‌پذیری ابتکارات هوش مصنوعی بوده‌اند. هوش مصنوعی در ۲۰۲۵ باعث می‌شود که شرکت‌ها تلاش‌های خود را برای ایجاد خزانه‌های داده‌ انتخاب شده مبتنی بر دامنه دو برابر کنند. در مقابل برای نوسازی داده‌های جامع کمتر تمرکز می‌کنند. آنها به اجبار از رویکرد «پروژه‌های آبشاری» (waterfall projects) به رویکرد «مورد استفاده» (use-case) حرکت می‌کنند. حداقل محصول قابل دوام یا MVP (minimum viable product) ایجاد می‌کنند. ROI را درک کرده، به سرعت یاد می‌گیرند و سپس گسترش می‌دهند.

توجه به اخلاق در محصولات هوش مصنوعی

گریس یی (Grace Yee)، مدیر ارشد نوآوری اخلاقی در ادوبی: «هوش مصنوعی در ۲۰۲۵ تغییری اساسی را در مصرف‌کنندگان و کسب‌وکارها رقم خواهد زد. به سمت ابزارهایی جذب می‌شوند که از همان ابتدا اخلاق را در DNA محصولات هوش مصنوعی مولد خود تعبیه کنند. شرکت‌هایی که از نوآوری‌های اخلاقی استقبال می‌کنند. مزیت رقابتی به دست می‌آورند و خود را در بازاری متمایز می‌کنند که مبتنی بر اعتماد و شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه است.»

هوش مصنوعی صوتی

دکتر آلن کوون (Alan Cowen)، مدیرعامل و دانشمند ارشد Hume AI: «تا پایان سال آینده، ما نمی‌توانیم بگوییم که با هوش مصنوعی صوتی صحبت می‌کنیم یا با یک انسان (هوش مصنوعی تست تورینگ گفتاری (speech Turing test) را پشت سر می‌گذارد. بنابراین با پیامدهای زیر مواجه می‌شویم:

1. هر شخصی صدای هوش مصنوعی خود را می‌خواهد.
2. مردم با آنها ارتباط برقرار می‌کنند.
3. بسیاری از افراد توسط هوش مصنوعی صوتی هدایت می‌شوند که ممکن است دستورات درستی به آن‌ها ندهد.

قابلیت‌های پیشرفته و شخصی‌سازی شده

استفان مسکن (Stefan Mesken)، معاون پژوهشی DeepL: «هوش مصنوعی در ۲۰۲۵ نه تنها کاربران را بهتر درک خواهد کرد، بلکه فعالانه پیشنهاداتی را ارائه می‌کند، به صورت معنادار همکاری می‌کند و با نیازهای فردی سازگار می‌شود. بسیاری از این قابلیت‌های پیشرفته و شخصی‌سازی شده در حال حاضر هم وجود دارند، اما محدود به محققان یا توسعه‌دهندگان هستند. کار با هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای شبیه کار با یک همکار باهوش خواهد بود.»

رشد هوش مصنوعی ویدیویی

امی وو (Amy Wu)، شریک در شرکت منلو ونچرز (Menlo Ventures): «هوش مصنوعی ویدیویی سرانجام از وضعیت عجیب و غریب حال حاضر عبور خواهد کرد. یک استودیوی بزرگ هالیوودی ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را در یک فیلم سینمایی ادغام می‌کند. علاوه بر این، صدا جایگاه خود را به عنوان رابط پیش‌فرض برای تعامل با برنامه‌های هوش مصنوعی مستحکم و نحوه تعامل کاربران با فناوری را دوباره تعریف می‌کند.

تعاملات صوتی جایگزین منوی سنتی

نظر شاون کارولان (Shawn Carolan)، شریک در منلو ونچرز در مورد هوش مصنوعی در ۲۰۲۵ : «ما شاهد ظهور اپلیکیشن‌های بومی هوش مصنوعی در تقریباً همه دسته‌های بزرگ مصرف‌کننده خواهیم بود. تعاملات صوتی جایگزین کار با منوی سنتی در اکثر اپلیکیشن‌ها می‌شود. به علاوه سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی که پاسخ‌های فوری و شخصی‌سازی شده خدمات مشتری را ارائه می‌دهند، به یک امر عادی تبدیل خواهند شد. هوش مصنوعی علاوه بر صدا، یک چهره هم خواهد داشت. حالات چهره و همدلی شبیه‌سازی‌شده، تعاملات انسان و هوش مصنوعی را به سطح بالاتری ارتقا می‌دهد.»

هوش مصنوعی در کسب‌وکارها

اسکات بیچوک (Scott Beechuk)، شریک در Norwest Venture Partners: «تا پایان سال ۲۰۲۵ ، تقریباً ۲۰ درصد از تعاملات اولیه خریداران نرم‌افزارهای کسب‌وکار با فروشندگان از طریق هوش مصنوعی انجام می‌شود. بسیاری از محصولات هوش مصنوعی مانند نماینده توسعه فروش (SDR) یا sales development representative  در سال ۲۰۲۴ به بازار عرضه شدند و بخش عمده‌ای هم در سال ۲۰۲۵ فعال خواهند شد. موفقیت چنین محصولاتی راه را برای نسل بعدی اتوماسیون فروش در قالب مدیران هوش مصنوعی در امور مشتریان (AI account executives) هموار خواهد کرد. این محصولات هم تا پایان سال ۲۰۲۵ شروع به کار می‌کنند و در سال ۲۰۲۶ گسترش خواهند یافت.

انتقال از هوش مصنوعی مولد به هوش مصنوعی عاملی یا عاملیتی

پل دروز (Paul Drews)، شریک و مدیر در Salesforce Ventures: «ما در میانه یک تغییر تکنولوژیک هستیم: انتقال از هوش مصنوعی مولد به هوش مصنوعی عاملی یا عاملیتی. در حالی که سال ۲۰۲۴ به طور کامل شامل ساخت و آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی بود، عامل‌ها گام بعدی برای استفاده از هوش مصنوعی در دنیای واقعی هستند. مصرف‌کنندگان باید انتظار داشته باشند که تقریباً هر کسب‌وکار بزرگی که با آن در تعامل هستند، یک عامل ایجاد کند. ما عامل‌هایی را خواهیم دید که در صنایع بانکداری، بیمه، مراقبت‌های بهداشتی و خرده‌فروشی از مشتریانمان حمایت می‌کنند. سال آینده در همین زمان، عامل‌ها به واقعیت زندگی دیجیتالی جمعی ما تبدیل خواهند شد.

دستیاران هوشمند AI عاملی

نظر چاینا ویدنر (China Widener)، نایب رئیس در شرکت Deloitte و رهبر فناوری، رسانه و ارتباطات ایالات متحده در مورد هوش مصنوعی در ۲۰۲۵ : «اکنون، ما در مورد دستیاران هوشمند AI عاملی صحبت می‌کنیم که می‌توانند به طور مستقل وظایفی مانند حل مشکلات مشتری، کدنویسی نرم‌افزار و شناسایی حملات سایبری را انجام دهند. مثل این است که آن ربات‌های چت که با آنها چت می‌کردید، بالاخره آماده فارغ‌التحصیل شدن و پیوستن به نیروی کار هستند. در سال جاری ۲۵ درصد از شرکت‌هایی که از GenAI یا هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند شروع به استفاده از این دستیاران هوشمند خواهند کرد. این نشان‌دهنده یک تغییر اساسی در روش کار ما است.

افزایش سوءاستفاده از هوش مصنوعی

جان کلی (Jon Clay)، معاون بخش هوش تهدید (Threat Intelligence) در Trend Micro: «هوش مصنوعی کلاهبرداری‌های دیجیتال و آنلاین را بسیار باورپذیرتر و تشخیص آن را سخت‌تر می‌کند. سال آینده، شاهد استفاده مجرمان سایبری از کلاهبرداری‌های دیپ‌فیک و کمپین‌های دارای اطلاعات نادرست خواهیم بود که از داده‌های عمومی برای تقلید ویدیو، صداها، سبک‌های نوشتن و رفتارهایی که بسیار آشنا به نظر می‌رسد، سوءاستفاده می‌کنند. دیپ‌فیک‌ها فقط افراد را هدف قرار نمی‌دهند، بلکه کسب‌وکارها با حملات مبتنی بر هوش مصنوعی مواجه می‌شوند که جعل هویت کارمندان، دستکاری زنجیره‌های تامین و سوءاستفاده از نقاط ضعف را سریع‌تر از همیشه امکان‌پذیر می‌کند.

رشد دستگاه‌های پوشیدنی

ماشا بوچر (Masha Bucher)، موسس و شریک در Day One Ventures: «هوش مصنوعی در ۲۰۲۵ موجب می‌شود که دستگاه‌های پوشیدنی در اشکالی مانند گوشواره و هدبند، به نظارت بر تمرکز، بهره‌وری، سلامت روان و عملکرد ذهنی کلی ما در زمان واقعی یا بدون درنگ بپردازند. ردیابی مغز دیگر جذابیت خاصی نخواهد داشت. بلکه مانند ردیابی گام‌ها یا ضربان قلب، عادی و ضروری خواهد بود و افراد را قادر می‌سازد تا آمادگی ذهنی خود را بهینه کنند. این کار با همان دقتی انجام می‌شود که در سلامت جسمانی امکان انجامش را داریم.

هوش مصنوعی چندوجهی

یاش شث (Yash Sheth)، مدیر ارشد اجرایی/ هم بنیانگذار شرکت هوش ارزیابی Galileo: «هوش مصنوعی چندوجهی به واقعیت تبدیل خواهد شد. از صدا به‌عنوان یک رابط کاربری، به‌ویژه در اپلیکیشن‌های مربوط به مصرف‌کننده، به طور گسترده‌تری استفاده می‌شود. هوش مصنوعی بیشتر در زندگی روزمره ما تعبیه خواهد شد. اپلیکیشن‌هایی که ما به‌عنوان مصرف‌کننده (مانند اینستاگرام، اسپاتیفای، Doordash) و به‌عنوان اپلیکیشن حرفه‌ای (مانند Google Workspace، Salesforce، ایمیل) با آن‌ها کار می‌کنیم، به ادغام بیشتر و بیشتر قابلیت‌های هوش مصنوعی در محصولات خود ادامه می‌دهند.

تکامل رابطه با هوش مصنوعی

تیموتی یانگ (Timothy Young)، مدیر عامل Jasper: همان‌طور که هوش مصنوعی به صورت کاربردی در سیستم‌ها و داده‌ها تعبیه می‌شود، رابطه ما با آن تکامل می‌یابد: به جای اینکه ما برای هوش مصنوعی پرامپت ارسال کنیم، توسط آن برای ما پرامپت ارسال می‌شود. همچنین بینش، پیشنهادات و راه‌حل‌هایی را دریافت می‌کنیم که تصمیم‌گیری‌هایمان را در کسب‌وکار و زندگی شخصی تغییر می‌دهد. رهبران نه تنها باید تحولات تکنولوژیک را مدیریت کنند، بلکه لازم است در کنترل تغییرات فرهنگی هم نقش موثری داشته باشند. علاوه بر این باید اعتماد، سازگاری و دیدگاه مشترک برای همکاری بین انسان و هوش مصنوعی را تقویت کنند.

مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی آگاه از انرژی

راگو مادابوشی (Raghu Madabushi)، مدیر National Grid Partners: «با افزایش اندازه و پیچیدگی مدل‌های زبانی بزرگ یا LLMها، مصرف انرژی به چالش مهم مقیاس‌پذیری آنها تبدیل می‌شود. هوش مصنوعی در ۲۰۲۵ موجب می‌شود که هدف از ساختن مدل‌های بزرگ‌تر به بهینه‌سازی فرآیندهای آموزش و استنتاج مدل‌ها تغییر کند. در نهایت بهره‌وری، مقرون‌به‌صرفه بودن و پایداری انرژی محقق می‌شود.

تحول در صنعت مراقبت‌های بهداشتی

دکتر هانس اریکسون (Dr. Hans Eriksson) مدیر ارشد پزشکی در HMNC Brain Health: «هوش مصنوعی در ۲۰۲۵ آماده است از مدل درمان منسوخ «یک نسخه برای همه» (one-size-fits-all) عبور کرده و مراقبت‌های بهداشت روان را متحول کند. هوش مصنوعی می‌تواند با ترکیب یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل ژنتیکی، مسائل مربوط به سلامت روان را قبل از تشدید، پیش‌بینی و به تطبیق سریع‌تر بیماران با درمان مناسب کمک کند.

افزایش سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی

براندون رابرتز (Brandon Roberts)، معاون گروه تجزیه و تحلیل افراد و هوش مصنوعی در ServiceNow: «هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که در سه تا پنج سال آینده 10 تا 20 درصد ظرفیت اضافی برای اکثر سازمان‌ها ایجاد کند. از آنجایی که سازمان‌ها ایجاد ارزش ملموس از سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی خود را در اولویت قرار می‌دهند، شاهد افزایش دو برابری این سرمایه‌گذاری‌ها خواهیم بود… هم‌چنین سازمان‌ها به ایجاد یک طرح نیروی کار بر اساس تأثیر هوش مصنوعی بر نقش‌ها و مهارت‌ها اهمیت بیشتری می‌دهند.

افزایش کلاهبرداری مالی

نظر ژرمن لنسیونی (German Lancioni)، دانشمند ارشد داده در دفتر CTO، McAfee در مورد هوش مصنوعی در ۲۰۲۵ : «هوش مصنوعی به کلاهبرداران این امکان را می‌دهد که ایمیل‌ها و پیام‌های متنی را ایجاد کنند که به نظر می‌رسد از طرف کسی که شما می‌شناسید می‌آیند. این شخص می‌تواند یکی از دوستان، اعضای خانواده یا حتی بانک شما باشد. در واقع هوش مصنوعی این پیام‌ها را شخصی‌تر و قانع‌کننده‌تر می‌کند و دفعات ارسال آن بیشتر می‌شود. گرفتار شدن در یکی از این کلاهبرداری‌ها می‌تواند منجر به سرقت هویت، خسارات مالی یا حتی دسترسی کلاهبرداران به حساب‌های شخصی شما شود.»

اجرای الگوریتم‌های پیچیده‌تر

راشمی میسرا (Rashmi Misra)، مدیر ارشد هوش مصنوعی، Analog Devices: «پیش‌بینی می‌کنم تا سال آینده در این زمان از تراشه‌های تخصصی‌تر Edge-AI برای اجرای وظایف با بهره‌وری، سرعت و عملکرد کلی بهتر استفاده کنیم. به لطف پیشرفت در تکنیک‌هایی مانند TinyML و کوانتیزه‌سازی مدل، احتمالاً شاهد دستگاه‌های محدود به منابع (resource-constrained devices) لبه خواهیم بود که الگوریتم‌های هوش مصنوعی پیچیده‌تری را اجرا می‌کنند. در نهایت این پیشرفت‌ها به انجام کارهایی مانند تشخیص گفتار در زمان واقعی، بینایی کامپیوتری و تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه در دستگاه‌های کوچک لبه (small edge devices) کمک می‌کند.»

بهبود در موتورهای جستجو

اندی ساک (Andy Sack)، یکی از بنیانگذاران Forum3: «در طول سال آینده، ما شاهد تغییر اساسی در رفتار مصرف‌کننده خواهیم بود. چون پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Perplexity، ChatGPT، و SGE (تجربه سرچ مولد) یا Search Generative Experience گوگل فرایند سرچ یا جستجو را دوباره تعریف می‌کنند. مصرف‌کنندگان از مشاهده لیستی از لینک‌ها دور شده و در جهت دریافت پاسخ‌ها و اقدامات حرکت می‌کنند. موتورهای جستجو به سرعت در حال تکامل هستند تا نتایج واضح، مکالمه‌ای و عملی ارائه دهند که توسط هوش مصنوعی مولد ارائه می‌شود.

شفافیت در صنعت مراقبت‌های بهداشتی

مولی آلتر (Molly Alter)، شریک در Northzone: «هوش مصنوعی در ۲۰۲۵ شفافیت بسیار بیشتری را در سراسر زنجیره ارزش مراقبت‌های بهداشتی ایجاد می‌کند. به دلیل وجود ابزارهای هوش مصنوعی که هزینه‌های مربوط به طرح‌های بیمه فردی را پیش‌بینی می‌کنند، مصرف‌کنندگان مراقبت‌های بهداشتی در نهایت بینشی در مورد هزینه‌های واقعی رویه‌ها خواهند داشت. و به لطف باز شدن قفل داده‌ها که توسط نرم‌افزار رونویسی هوش مصنوعی انجام می‌شود، به دید بهتری در پیشرفت بیماری مراجعان خواهیم رسید.»

منبع: fastcompany