نگاه تخصصی مایکروسافت به استفاده از هوش مصنوعی در صنایع: از کشاورزی تا امور مالی

به گزارش پیوست به نقل از ونچربیت، این مدل‌های هدفمند که از طریق کاتالوگ Azure AI قابل دسترسی هستند را می‌توان متمرکزترین تلاش مایکروسافت برای طراحی ابزارهای خاص صنعتی دانست. اقدامات این شرکت نشانگر روندی فراتر از ابزارهای همه کاره هوش مصنوعی است که با هدف ارائه راه‌حل به صنایعی مثل کشاورزی و تولید شکل گرفته است.

ساتیش توماس، نایب رئیس بخش راه‌حل‌های صنعتی و تجاری مایکروسافت، طی پستی در لینکدین با اعلام خبر عرضه این مدل‌های هوش مصنوعی، گفت: «مایکروسافت در جایگاه منحصربه‌فردی برای عرضه راه‌حل‌های خاص صنعتی مورد نیاز سازمان‌ها با ترکیب ابر مایکروسافت، تخصص صنعتی و اکوسیستم همکاری جهانی است.»

او افزود: «ما به‌واسطه این مدل‌ها کاربرد‌های خاص صنعتی، از مدیریت نحوه پیروی از قوانین در بخش روابط مالی کارکنانی که با مراجعه کنندگان در تماس هستند تا رفع مشکل تجهیزات در کارخانه، را هدف گرفته‌ایم که به سازمان‌ها اجازه می‌دهد هوش مصنوعی را در ابعاد گسترده در هر صنعت و منطقه استفاده کنند… و چیزهای بیشتری در بروزرسانی‌های آینده ارائه می‌شوند!»

سیمنز و مایکروسافت طراحی صنعتی را با نرم‌افزار هوش مصنوعی متحول می‌کنند

قلب این طرح را همکاری مایکروسافت با شرکت سیمنز (Siemens) تشکیل می‌دهد که هوش مصنوعی را در نرم‌افزار NX X، پلتفرم طراحی صنعتی سیمنز، ادغام می‌کند. کوپایلوت NX X از شرکت سیمنز با استفاده از پردازش زبان طبیعی به مهندسان اجازه می‌دهد تا دستوراتی را صادر کرده و سوالاتی درمورد وظایف پیچیده طراحی بپرسند. این قابلیت به شکل قابل توجهی زمان استفاده را برای کاربران جدید کاهش و سرعت کار مهندسان با تجربه را افزایش می‌دهد.

سیمنز و مایکروسافت با ادغام هوش مصنوعی در فرایند طراحی یکی از نیازهای مهمی بخش تولید را هدف گرفته‌اند: ترکیب وظایف پیچیده و کاهش خطاهای انسانی. این همکاری به یک روند رو به رشد در فناوری‌های تجاری اشاره می‌کند که براساس آن شرکت‌ها به جای اپلیکیشن‌های آزمایشی و آینده‌نگر، به دنبال راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای بهبود عملیات‌های روزمره هستند.

کوچکتر، سریع‌تر و هوشمندتر: مدل‌های فشرده مایکروسافت چطور عملیات‌های کارخانه را متحول می‌کنند

طرح جدید مایکروسافت تا حد زیادی متکی بر خانواده مدل‌های کوچک زبانی Phi (SLMها) است که برای اجرای وظایف خاصی طراحی شده‌اند و در عین حال به قدرت رایانشی کمتری نسبت به مدل‌های بزرگ زبانی نیاز دارند. همین موضوع باعث شده تا این مدل‌ها به گزینه ایده‌آلی برای صنایعی مثل تولید با منابع محدود رایانشی تبدیل شوند. شرکت‌های تولیدی نیازمندی نوعی از هوش مصنوعی هستند که به شکلی بهینه در فضای فیزیکی کارخانه فعالیت کند.

یکی از نوآورانه‌ترین کاربرد‌های هوش مصنوعی این طرح مربوط را شرکت Sight Machine ارائه می‌کند که یکی از پیشتازان تجزیه تحلیل داده‌های تولیدی است. ابزار Factory Namespace Manager از شرکت سایت ماشین، یک مشکل دیرینه را هدف می‌گیرد: توافق‌های ناهمخوانی که برای نامگذاری ماشین‌ها، فرایند‌ها و داده‌ها در کارخانه‌های مختلف استفاده می‌شود. عدم استانداردسازی باعث شده تا تولیدکنندگان در تجزیه تحلیل داده در پایگاه‌های مختلف به مشکل بخورند. Factory Namespace Manager با ترجمه خودکار این نامگذاری‌های قراردادی به فرمت‌های استاندارد ایفای نقش می‌کند تا تولیدکنندگان بتوانند بهتر از قبل داده‌های خود را تلفیق کرده و براساس آن اقدام کنند.

در حالی که این مساله یک اصلاح کوچک فنی به نظر می‌رسد اما پیامد‌های مهمی خواهد داشت. استانداردسازی داده در شبکه تولید جهانی به شرکت‌ها در بهینه‌سازی عملیات‌ها کمک می‌کند.

اولین کاربران این خدمت از جمله Swire Coca-Cola، که قصد دارد از این فناوری برای تسهیل داده‌های تولید استفاده کند، فوایدی را در حوزه بازدهی و تصمیم‌گیری پیش‌بینی می‌کنند. در صنعتی که پیشرفت‌های کوچک در فرایند مدیریت می‌تواند به کاهش چشمگیر هزینه منتهی شود، رفع این نوع مشکلات بنیادی یک گام مهم به سمت عملیات‌های پیچیده و داده محور است.

کشاورزی هوشمند به واقعیت نزدیک می‌شود: مدل هوش مصنوعی Bayer و مشکلات کشاورزی

مدل هوش مصنوعی E.L.Y. Corp Protection از شرکت Bayer در تلاش است تا پیچیدگی‌های کشاورزی مدرن را برای کشاورزان تسهیل کند. این مدل که براساس هزاران سوال واقعی در حوزه نشانه‌های محافظت از دانه آموزش دیده است، بینش‌هایی برای بهترین روش استفاده از آفت‌کش و دیگر روش‌های درمان شرکتی را در اختیار شرکت‌ها می‌گذارد و همه چیز از جمله پیش‌نیاز‌های رگولاتوری تا شرایط محیط‌زیستی را در نظر می‌گیرد.

این مدل در دوران حساسی در اختیار صنعت کشاورزی قرار گرفته است که با اثرات اقلیمی، کمبود نیروی کار و لزوم بهبود پایداری دست و پنجه نرم می‌کند. این مدل با ارائه پیشنهادات مبتنی بر هوش مصنوعی به تصمیم‌گیری بهتر کشاورزان کمک می‌کند و در عین افزایش بازدهی دانه، حامی عملیات‌های پایدار کشاورزی است.

ابزارهای هوش مصنوعی مایکروسافت در خودروها، بانکداری و تولید مواد غذایی

طرح مایکروسافت بخش خودروسازی و امور مالی را نیز هدف می‌گیرد. شرکت Cerence که دستیارهای صوتی را برای داخل خودرو طراحی می‌کند از مدل‌های هوش مصنوعی مایکروسافت برای بهبود سیستم‌های داخل خودرو کمک می‌گیرد. مدل هوش مصنوعی این شرکت به نام CaLLM Edge به رانندگان اجازه می‌دهد تا چندین عملیات داخل خودرو مثل کنترل اقلیم و مسیریابی را حتی در شرایط محدود و عدم اتصال به ابر کنترل کنند.

در بخش امور مالی نیز شرکت Saifr، یک استارت‌آپ فناوری رگولاتوری، در حال معرفی مدل‌هایی با هدف کمک به پیروی از پیش‌نیاز‌های رگولاتوری در موسسات امور مالی است. این ابزارهای هوش مصنوعی روابط کارگذار-معامله‌گر را تجزیه‌تحلیل کرده و خطرات احتمالی را در لحظه مشخص می‌کنند که سرعت فرایند بازبینی را افزایش داده و در عین حال خطر مجازات‌های رگولاتوری را کاهش می‌دهد.

شرکت Rockwell Automation نیز در حال عرضه مدل FT Optix Food & Beverage است که به کارکنان کارخانه در رفع مشکلات تجهیزات کمک می‌کند. این ابزار هوش مصنوعی با ارائه پیشنهاد به فعالان حاضر در کارخانه به کاهش زمان از کار افتادگی تجهیزات و بهینه‌سازی تولید کمک می‌کند.

انقلابی در هوش مصنوعی صنعتی: از راه‌حل‌های شخصی‌سازی شده تا نتایج فوری

عرضه این مدل‌های هوش مصنوعی نشانگر یک تحول مهم در نحوه استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکارها است. مایکروسافت به جای استفاده از سیستم‌های فراگیر و تک نسخه، به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا از مدل‌های هوش مصنوعی شخصی‌سازی شده برای رفع مشکلات عملیاتی خاص خود استفاده کنند. با این کار یکی از مشکلات مهم صنایع که به هزینه، پیچیدگی و ارتباط هوش مصنوعی با نیازهای خاص خود اهمیت می‌دهند،‌ برطرف خواهد شد.

چنین رویکردی به درک خاص مایکروسافت از نگاه کسب‌وکارها به ابزارهای هوش مصنوعی اشاره دارد. در بخش‌هایی مثل تولید و کشاورزی که حاشیه سود محدود است و اختلال در عملیات‌های ممکن است هزینه سنگینی داشته باشد، استفاده از هوش مصنوعی به بهینه‌سزای بیشتر و کاهش زمان تعطیلی کمک می‌کند.

مایکروسافت با ارائه ابزارهایی که برای نیازهای خاص صنعتی طراحی شده‌اند روی اولویت‌دهی کسب‌وکارها به بهبود ملموس عملیات کمک می‌کند. این استراتژی می‌تواند استفاده از هوش مصنوعی در بخش‌هایی مثل کشاورزی و تولید، که معمولا در بکارگیری فناوری دیر عمل می‌کنند را تسریع کند.

طرح مایکروسافت برای سلطه بر هوش مصنوعی صنعتی و رایانش لبه‌ای

در حالی شاهد تمرکز مایکروسافت روی ابزارهای هوش مصنوعی خاص صنعتی هستیم که رقابت در حوزه ابر و هوش مصنوعی بیشتر از همیشه است. رقبایی مثل آمازون و گوگل در بخش ابری خود با قدرت روی هوش مصنوعی تمرکز کرده‌اند اما مایکروسافت تمرکز خود را معطوف راه‌حل‌های خاص صنعتی می‌کند. این شرکت با همکاری پیشتازان صنعت از جمله سیمنز، بیرز و راک‌ول آتومیشن، به دنبال تثبیت جایگاه خود به عنوان یکی از بازیگران مهم دیجیتال‌سازی صنایع است.

دسترسی به این مدل‌ها از طریق استودیو هوش مصنوعی Azure و استودیو کوپایلوت مایکروسافت، نیز به طرح گسترده مایکروسافت برای افزایش دسترسی به هوش مصنوعی در صنایع مختلف اشاره می‌کند. مایکروسافت با کمک به ادغام هوش مصنوعی در عملیات‌های روزمره صنایعی مثل تولید، کشاورزی و امور مالی، هوش مصنوعی را بیش از پیش در جهان واقعی ما ادغام می‌کند.

در حالی که فشار روی تولیدکنندگان، کشاورزان و موسسات مالی جهانی برای تحول در زنجیره عرضه، حرکت به سمت اهداف پایدار و پیش‌نیاز‌های رگولاتوری افزایش یافته است، پیشنهادات ویژه مایکروسافت ممکن است به ابزاری حیاتی برای صنایع مختلف تبدیل شود.