اشتباهات رایج در تصمیم‌گیری داده‌محور؛ تله‌های ذهن

رهبران کسب‌وکارها اغلب هنگام بررسی داده‌های سازمانی یا نتایج تحقیق شواهد را مثل امری مقدس می‌پذیرند یا به‌ طور کلی آن را رد می‌کنند. هر دو رویکرد گمراه‌کننده‌اند. کاری که به‌جایش رهبران باید انجام دهند انجام بحث‌های علمی برای ارزیابی یافته‌ها و امکان کاربردشان در وضعیت مد نظر است. در این نوع گفت‌وگوها باید اعتبار سازمانی (اینکه آیا پاسخ صحیحی به سوال می‌دهد) و همچنین اعتبار عمومی (قابلیت تعمیم نتایج از زمینه‌ای به زمینه دیگر) هر تحلیلی را بررسی کرد. برای پرهیز از قدم‌های اشتباه باید علت سببی را از همبستگی جدا کنید و عناصر پیچیده‌کننده را نیز تحت کنترل درآورید. باید اندازه نمونه را بررسی کنید و به سازوکار تحلیل و دوره اجرای آن رسیدگی کنید. باید تضمین کنید خروجی‌ای را اندازه می‌گیرید که واقعاً اهمیت دارد- به‌جای اینکه خروجی راحت برای اندازه‌گیری را انتخاب کنید. و باید به دنبال سایر تحقیقات باشید یا تحقیقات دیگری انجام دهید که ممکن است شواهد را تایید یا رد کنند. اگر رویکرد سیستماتیکی برای جمع‌آوری و تفسیر اطلاعات پیشه کنید، با کارآمدی بیشتری می‌توانید از مزایای داده‌های سازمانی و سایر داده‌ها یا داده‌های عمومی عظیم و در حال ‌افزایش سود ببرید و تصمیم‌های بهتری بگیرید. سایه بر سر سازمان فرض کنید ریاست جلسه‌ای را بر عهده دارید که به پرداخت دستمزد ساعتی به کارکنان انبار شرکت رسیدگی می‌کند. دستمزد برای چند سال به‌ طور خودکار با مقادیر کم افزایش پیدا می‌کرد تا از تورم عقب نماند. فردی در گروه‌تان با اشاره به تحقیقی از شرکتی بزرگ که نشان می‌دهد افزایش حقوق منجر به بهبود سازندگی می‌شود و در نهایت سود را افزایش می‌دهد، از رویکردی متفاوت طرفداری می‌کند: افزایش چشمگیر دو دلار بابت هر ساعت برای همه کارکنان انبار. در این شرایط چه می‌کنید؟ اغلب اوقات رهبران کسب‌وکار در این لحظات دو راه دارند: پذیرش شواهد به‌ عنوان کتاب مقدس یا رد...