اوپن‌ای‌آی با توسعه مدل‌های o1 به آموزش و کسب‌وکار وارد رقابت مستقیم با آنتروپیک می‌شود

مدل‌های o1 که در ابتدای ماه سپتامبر معرفی شدند بهترین عملکرد را در استدلال چند‌مرحله‌ای و عمیق در دارند. این مدل‌ها با شبیه‌سازی فرایند‌های فکر انسان می‌توانند مسائل سخت را که نسخه‌های قبلی با آن به مشکل می‌خوردند، پشت سر بگذارند و در نتیجه احتمالات تازه‌ای برای حل مسئله پیشرفته در صنایع دارند.

ابزاری که برای فکر کردن طراحی شده است: وجه تمایز o1

مدل‌های o1-preveiw و o1-mini به گونه‌ای طراحی شده‌اند تا تفکر انتقادی و عمیق‌تری نسبت به نسخه‌های پیشین خود داشته باشند. اوپن‌آی‌آی این مدل‌ها را به گونه‌ای‌ آموزش داده تا زمان بیشتری را پیش از ارائه پاسخ به تفکر اختصاص دهند و در نتیجه وظایف پیچیده‌ای مثل ریاضی، کدنویسی و اکتشافات علمی را برعهده بگیرند.

در آزمون‌های اولیه مشخص شد که o1-preview می‌تواند در آزمون المپیاد بین‌المللی ریاضی ۸۳ درصد از مسئله‌ها را حل کند، این در حالی است که GPT-4o قدرت حل تنها ۱۳ درصد را داشت. به همین ترتیب،‌ این مدل در رقابت‌های کدنویسی نیز عملکرد خوبی دارد و ۸۹ درصد از آزمون Codeforces، پلتفرمی که به سختی مهارت‌های کدنویسی را آزمایش می‌کند، را پشت سر می‌گذارد.

مدل کوچک‌ و مقرون‌به‌صرفه این سری که o1-mini نام دارد نیز به طور ویژه برای وظایف کدنویسی طراحی شده تا گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه برای شرکت‌هایی باشد که نیازمند حل مسئله هستند اما احتیاجی به دانش گسترده دارند. همین مساله باعث شده تا o1-mini به ویژه برای کدنویسی و اصلاح کدپیشرفته مفید باشد و به گزینه‌ای قابل دسترسی برای کسب‌وکارها و توسعه دهندگان تبدیل شود.

چرا مدل‌های o1 تحولی برای کسب‌وکارها هستند

مدل‌های جدید o1 برای مشتریان تجاری جهش بزرگی رو به جلو است. کسب‌وکارهای صنایع مختلف (از امور مالی تا درمان) بیش از پیش علاوه‌بر خودکارسازی، برای حل مسائل سخت و مهمی که تخصص انسانی در آن حوزه محدود است، از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. مدل‌های o1 توان استدلال،‌طراحی استراتژی و تشخیص اشتباهات را دارند و به همین دلیل برای چنین کاربردهایی ایده‌آل محسوب می‌شوند.

این توانمندی‌ها به ویژه برای شرکت‌هایی که با دیتاست‌ها و روند‌کار های پیچیده سر و کار دارند، گزینه جذابی محسوب می‌شوند. برای مثال مدل o1-preview می‌تواند در تولید فرمول‌های پیچیده کوانتوم اوپتیک به فیزیک‌دان‌ها کمک کند یا پژوهشگران حوزه درمان را با داده‌های گسترده ژنومی یاری دهد. این یک تفاوت مهم با مدل‌های هوش مصنوعی است که بیشتر روی وظایف تکراری و سطح پایین تمرکز داشتند.

دریا اونوتماز، ایمیونولوژیست آزمایشگاه جکسون، به تازگی از مدل o1-preview برای نگارش پروپوزال درمان سرطان استفاده کرده است. او در شبکه اجتماعی ایکس گفت:‌ «[هوش مصنوعی] چارچوب کامل پروژه را در کمتر از یک دقیقه با اهداف خلاق و حت در نظر گرفتن کاستی‌های احتمالی،‌ تولید کرد. این آماده‌سازی برای من حداقل چند روز زمان می‌برد.» به گفته او این مدل حتی ایده‌هایی را ارائه کرد که شاید خودش با ۳۰ سال تجربه نیز به آنها فکر نمی‌کرد.

چنین سطحی از افزایش بهره‌وری و خلاقیت باعث شده تا کسب‌وکارها به سختی در پی ادغام این مدل‌ها در روند‌های کاری خود باشند. تصمیم اوپن‌ای‌آی برای اولویت‌دهی به مشتریان تجاری نشان می‌دهد که این شرکت به دنبال تسخیر بازار با ارزش و پیچیده هوش مصنوعی است.

نفع بسیار برای موسسات آموزشی

مدل‌های o1 برای موسسات آموزشی هم ابزار قدرتمندی هستند. مراکز آموزشی و دانشگاه‌ها در تحقیق و تحلیل داده، معمولا با محدودیت زمانی و منابع روبرو هستند. با دسترسی مشتریان طرح ChatGPT Edu به این مدل‌ها، اوپن‌ای‌آی امکان دسترسی دانش آموزان و پژوهشگران را با جدید‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی فراهم کرده است تا سخت‌ترین مسائل را در حوزه خود حل کنند.

بازخورد اولیه جامعه آموزش عمدتا مثبت است. کایل کاباسارس، اخترفیزیک‌دان موسسه تحقیقات محیط‌زیستی منطقه بی، در شبکه اجتماعی ایکس گفت که نسخه o1-preview «در یک ساعت کاری که من در طول یک سال برای PhD انجام دادم را تمام کرد.» در حوزه‌هایی مثل دینامیک سیالات و ایمیونولوژی، که محاسبات پیچیده و تجزیه‌تحلیل داده به وفور انجام می‌شود، مدل‌های o1 با تسریع فرایند‌های تحقیقاتی و ارائه چشم‌اندازهای تازه‌، ارزش خود را به اثبات رسانده‌اند.

این مدل‌ها قرار است نحوه یادگیری دانش آموزان را تغییر دهند. این مدل‌ها با انجام وظایف پیچیده به دانش‌آموزان اجازه می‌دهند تا به جای درگیر شدن با فرایند‌های پایه، وقت خود را به تفکر پیشرفته اختصاص دهند. این جهش ممکن است به نوآوری و خلاقیت بیشتری در تحقیقات آکادمیک منجر شود که روند جهش در حوزه‌های مختلف از جمله فیزیک و بیولوژی را تسریع می‌کند.

ایمنی و حاکمیت: تعهد اوپن‌ای‌آی به هوش مصنوعی مسئولانه

مدل‌های o1 علاوه بر توانایی‌های پیشرفته، قابلیت‌های امنیتی بهتری نیز دارند. اوپن‌ای‌آی از یک رویکرد تازه امنیتی استفاده می‌کند که در نتیجه آن مدل‌ها می‌توانند با توجه به مقررات امنیتی و دستورالعمل‌ها اخلاقی به استدلال بپردازند. این مساله به ویژه برای موسساتی که با داده‌های حساس سر و کار دارند اهمیت دارد.

اوپن‌ای‌آی می‌گوید از داده‌های مشتریان برای آموزش استفاده نمی‌کند و اطلاعات اختصاصی از امنیت کافی برخوردارند. این شرکت همچنین ارزیابی‌های سخت امنیتی را به اجرا گذاشته که از جمله آنها می‌توان به یک آزمون «جیل‌بریک» اشاره کرد که در آن o1-preveiw نمره ۸۴ از صد را کسب کرد و بسیار بالاتر از GPT-4 با نمره ۲۲ قرار گرفت. این یعنی مدل‌های o1 در جلوگیری از تلاش‌های تبهکاران برای دور زدن پروتکل‌های امنیتی نیز بهتر عمل می‌کنند و این موضوع به طور ویژه برای کسب‌وکارهای نگران امنیت و حریم خصوصی، اهمیت دارد.

اوپن‌ای‌آی همچنین همکاری‌هایی را با موسسات امنیت هوش مصنوعی در انگلستان و آمریکا آغاز کرده است و این سازمان‌ها می‌توانند برای آزمایش مستقل به مدل‌ها دسترسی زودهنگام داشته باشند. این همکاری قرار است به تضمین امنیت هوش مصنوعی کمک کند.

رقابت با آنتروپیک

عرضه مدل‌های o1 باعث شد تا اوپن‌ای‌آی رهبری هوش مصنوعی در عرصه تجاری را برعهده بگیرد. با این حال این شرکت با رقابت جدی در این حوزه روبرو است. آنتروپیک، دیگر بازیگر بزرگ هوش مصنوعی، به تازگی از مدل Claude Enterprise با تمرکز ویژه روی کسب‌وکارها رونمایی کرده که یک پنجره گسترده ۵۰۰ هزار توکنی را در اختیار کاربران می‌گذارد-بیش از دو برابر گزینه‌های فعلی اوپن‌ای‌آی. در حالی که مدل‌های آنتروپیک عملکرد بهتری در پردازش داده‌های بزرگ دارند، اما نقطه قوت اوپن‌ای‌آی در استدلال عمیق و حل مسئله است.

توانایی اوپن‌ای‌آی برای ادغام این مدل‌های پیشرفته در پیشنهادات پیشین خود برای بخش تجاری و آموزش نیز یک برتری رقابتی است. با اینکه آنتروپیک در ظرفیت پردازش داده دست بالا را دارد، اما تمرکز اوپن‌ای‌آی بر وظایف استدلالی ممکن است به برتری بلند‌مدت بدل شود، به ویژه در صنایعی که حل مساله از اهمیت بیشتری نسبت به داده‌کاوی برخوردار است.

آینده هوش مصنوعی در تجارت و آموزش

معرفی دو مدل o1 نشانگر تغییر تمرکز هوش مصنوعی است. این مدل‌ها فراتر از خودکارسازی وظایف روتین هستند و تفکر انتقادی آنها باعث شده تا برای مشکلات مهم در صنایعی مثل درمان، تحقیقات کوانتوم و کدنویسی کاربرد داشته باشند.

با اتکای هرچه بیشتر موسسات آموزشی و کسب‌وکارها به هوش مصنوعی در تصمیمات مهم، تاثیر این مدل‌ها باعث تغییر ماهیت سیستم‌های هوشمند می‌شود.

در جهانی که نوآوری در طلاقی فناوری و بینش انسانی رخ می دهد، سری o1 پلی به سمت آینده است. در اینجا مساله مهم دیگر کارهایی که هوش مصنوعی می‌تواند انجام دهد نیست، بلکه ضرورت کارها است که اهمیت دارد. جهش اخیر اوپن‌ای‌آی به نظر یک پاسخ روشن دارد: هوش مصنوعی باید کارهای خیلی بیشتری را انجام دهد.