راه‌های خلق ارزش از کلان‌داده

از اهداف اصلی استراتژیک در بازاریابی و فروش می‌توان به جذب مشتریان جدید و توسعه بازار همزمان با حفظ مشتریان موجود اشاره کرد. امروزه سازمان‌های ارائه‌دهنده خدمات مالی حجم بسیار زیادی از داده‌ها مانند تاریخچه خرید، اطلاعات پروفایل مشتریان، سابقه جست‌وجوی مشتری در سایت‌ها و رسانه‌های اجتماعی را تولید می‌کنند. برای استفاده خردمندانه و آگاهانه از این داده‌ها، سازمان‌ها می‌توانند با تکیه بر تجزیه و تحلیل داده‌ها و استخراج نتایج این تحلیل‌ها، در رسیدن به اهداف بازاریابی خود، به طور موثرتری گام بردارند. در خلال سال‌های اخیر، موضوع کلان‌داده همواره به نوعی نقل محافل صنایع مختلف در سراسر دنیا بوده است، اما دانستن اینکه دقیقاً کلان‌داده چه کارهایی می‌تواند برای افزایش ارزش در کسب‌وکارها انجام دهد، و سرمایه‌گذاری هم به لحاظ زمان و هم به لحاظ پول روی کدام یک از محصولات (برنامه های کاربردی) در زمینه کلان داده باید مد نظر قرار گیرد، بسیار دشوار است. در این مقاله سعی شده است لیست جامعی از موارد کاربرد استفاده از کلان‌داده، بر مبنای مطالعات انجام‌شده و مرور تجربیات موفق واحدهای بازاریابی به ویژه در صنعت بانکداری (در سایر کشورها) به منظور افزایش ارزش در کسب‌وکارهای آنان، ارائه شود.   روندهای تجزیه و تحلیل داده کلان‌داده موضوعی است که در طول چند سال گذشته همواره تیتر و سرخط اغلب مطالب و مقالات متعدد بوده اما جالب توجه اینکه به نظر می‌رسد در تمام این مباحث تنها نکته مهم در این روند، داده و تحولات شکل‌گرفته در زمینه تحلیل داده‌ها بوده است. تفاوت بین این تحولات تحلیلی داده‌ها در بهترین حالت هم در برخی مواقع مبهم است اما شاید بتوان تکنولوژی‌های مورد استفاده را اساسی‌ترین وجه تمایز بین گرایش‌های قدیمی‌تر و جدیدتر دانست. در این میان، بدون شک هادوپ را می‌توان تکنولوژی پشتوانه کلان‌داده دانست؛ یک اکوسیستم نرم‌افزاری که به منظور داشتن امکان پرس‌وجو و بهره‌برداری از اطلاعات آماری و همچنین امکان...