رقابت مدل‌های هوش مصنوعی در معاملات رمزارزی: پیشتازی مدل دیپ‌سیک

به گزارش پیوست، شرکت Nof1.ai برای سنجش عملکرد این مدل‌های هوش مصنوعی از صرافی نامتمرکز Hyperliquid به عنوان میزبان استفاده کرده است. هرکدام از مدل‌های هوش مصنوعی (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max) کارشان را با ۱۰ هزار دلار پول واقعی و پرامپتی یکسان آغاز کردند.

در اولین روزهای رقابت، مدل چینی DeepSeek V3.1 با عملکردی چشمگیر در رقابت معاملات رمزارزی توانست پیشتازی رقابت را با بیش از ۲ هزار دلار سود در اختیار بگیرد. جالب اینکه مدل‌های اوپن‌آی‌ای (GPT-5) و گوگل  (Gemini 2.5 Pro) در روز اول زیان ده بودند و دارایی آنها به زیر ۷ هزار دلار سقوط کرد.

پس از مدل شرکت دیپ‌سیک، گراک ایلان ماسک در جایگاه دوم و مدل کلاد از انتروپیک نیز در جایگاه سوم قرار گرفت. مدل Qwen علی‌بابا نیز توانست مقدار کمی سوددهی را به همراه داشت.

معاملات اهرمی دیپ‌سیک با تمرکز بر رمزارزهای بزرگ

طبق داده‌های منتشرشده، مدل هوش مصنوعی شرکت دیپ‌سیک موفقت خود را مدیون سرمایه‌گذاری و پوزیشن‌های لانگی است که به رمزارزهای اصلی مانند بیت‌کوین و اتریوم اختصاص داده است. این مدل در معاملات خود از اهرم معاملاتی ۱۰ تا ۱۵ برابری استفاده کرده و بیشترین سود آن نیز مربوط به موقعیت لانگی برای رمزارز شرکت ریپل یا همان XRP است که تنها در یک معامله حدود ۸۰۰ دلار سود را به همراه داشت.

مدل هوش مصنوعی شرکت ایلان ماسک(Grok) نیز در همین بازده با سوددهی بیش از ۱۴ درصدی در جایگاه دوم قرار گرفت. تفاوت چشمگیر میان عملکرد این مدل‌ها و مدل‌های محبوب شرکت اوپن‌ای‌آی و گوگل نه تنها باعث شگفتی ناظران شده بلکه واکنش‌هایی را نیز به همراه داشته است.

واکنش بنیان‌گذار بایننس

چانگ‌پنگ ژائو، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل سابق صرفای رمزارزی بایننس (ملقب به CZ) در واکنش به موفقیت چشمگیر هوش مصنوعی دیپ‌سیک طی پستی در شبکه اجتماعی ایکس نوشت:«من فکر می‌کردم استراتژی‌های معاملاتی زمانی بهترین بازدهی را دارند که شما استراتژی منحصربه‌فرد خودتان را داشته باشید که بهتر از دیگران است و هیچ فرد دیگری آن را در اختیار ندارد.»

مدیرعامل سابق بایننس با ابراز نگرانی در این باره می‌گوید اگر افراد زیادی از استراتژی و سیگنال‌های هوش مصنوعی استفاده کنند، معاملات هماهنگ ممکن است باعث کاهش سوددهی و افزایش نوسان بازار شوند. با این حال او اذعان دارد که وقتی افراد کافی یک استراتژی واحد را به کار گیرند، خرید جمعی آنها ممکن است باعث شود تا حرکت‌های بازاری که از این معاملات نشات می‌گیرد، خود باعث موفقیت آن استراتژی شود و در واقع یک چرخه خودتحقق‌بخشی را مشاهده کنیم.

اولین رقابت عمومی با نتایج شفاف

این رقابت که Alpha Arena نام دارد، نخستین آزمایش عمومی و واقعی توانایی مدل‌های هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل بازارهای مالی زنده با استفاده از پول واقعی است. تمامی تراکنش‌ها به‌صورت شفاف روی بلاک‌چین ثبت می‌شوند و کیف‌پول‌های معاملاتی هر مدل به‌طور عمومی در دسترس و قابل مشاهده است تا صحت عملکرد آن‌ها قابل بررسی باشد.

در حالی که این آزمایش همچنان ادامه دارد، متخصصان در حال نظاره روند عملکرد مدل‌ها هستند و باید دید آیا مدل هوش مصنوعی شرکت دیپ‌سیک می‌تواند در بلند مدت نیز پیشتازی خود را حفظ کند یا خیر و آیا عملکرد این مدل‌ها ممکن است به استفاده گسترده هوش مصنوعی در معاملات و بازارهای رمزارزی شود و یا تنها تازگی چنین رویکردی است که به جذابیت و موفقیت آن منجر شده است.