گسترش استفاده از هوش مصنوعی خودگردان در صنایع؛ Agentic AI در نقش یک دستیار

به‌گزارش پیوست، هوش مصنوعی خودگردان یا Agentic AI سیستمی هوشمند است که صرفا به دستورات پاسخ نمی‌دهد بلکه برای آن موضوع برنامه‌ریزی کرده و حتی اقداماتی را انجام می‌دهد. حافظه بلندمدت، برنامه‌ریزی، امکان ارتباطات با ابزارهای دیگر و خوداصلاحی از مهم‌ترین شاخصه و ویژگی‌های این فناوری محسوب می‌شود.

هوش مصنوعی خودگردان می‌تواند تجربه‌ها و اطلاعات گذشته را یادآوری کند و از آنها برای تصمیمات بعدی بهره ببرد. همچنین این فناوری می‌تواند مراحل رسیدن به هدف را تعیین و اولویت‌بندی کند. یکی دیگر از ویژگی‌های این فناوری، امکان تعامل و ارتباط با سایر سامانه و ابزارها عنوان شده است. هوش مصنوعی خودگردان می‌تواند با نرم‌افزارها، پایگاه‌های داده یا دیگر سیستم‌ها به‌طور مستقل کار کند. خوداصلاحی دیگر موردی بود که در توصیف این فناوری به‌کار رفت. منظور از این شاخصه، ویرایش و اصلاح عملکرد براساس نتایج و بازخوردهای دریافتی است.

تفاوت اصلی هوش مصنوعی خودگردان با هوش مصنوعی مولد این است که فناوری دوم صرفا تولیدکننده محتواست اما هوش مصنوعی مولد مراحل بیشتری از یک تولید محتوا را انجام می‌دهد.

برای مثال زمانی که به هوش مصنوعی خودگردان گفته می‌شود که «ایمیل‌های من را بررسی کن» سیستم، ایمیل‌های مهم را شناسایی، اولویت‌بندی و حتی در مواردی پاسخ‌های کوتاه و ساده می‌دهد. تمام این کارها بدون دخالت هرباره نیروی انسانی و یادآوری مجدد صورت می‌گیرد. به‌عبارتی این فناوری مانند یک دستیار شخصی فعال و مستقل عمل می‌کند و با تجربه و دریافت بازخورد روند فعالیت آن بهبود می‌یابد.

کارشناسان حوزه فناوری معتقدند هوش مصنوعی خودگردان قابلیت ایجاد تحول در صنایع گوناگون را دارد. یکی از این زمینه‌ها، بخش خدمات به مشتریان است. بر اساس برآورد Cisco، تا سال ۲۰۲۸ حدود ۶۸ درصد ارتباطات‌ پشتیبانی مشتری توسط عامل‌های هوشمند انجام خواهد شد. این سیستم‌ها می‌توانند درخواست‌های ساده را بدون دخالت انسانی مدیریت کرده و هزینه‌ها را کاهش دهند.

همچنین گزارش McKinsey  نشان می‌دهد که در بخش‌هایی مانند خودروسازی و لجستیک، استفاده از Agentic AI  می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ بین ۴۵۰ تا ۶۵۰ میلیارد دلار ارزش اقتصادی جدید ایجاد کند.

در امور مالی و ریسک‌شناسی، عامل‌های هوشمند قادرند هزاران سند و پایگاه داده را بررسی کرده و الگوهای مشکوک به تقلب یا تخلف را شناسایی کنند.  Thomson Reuter  تاکید دارد که این تحول می‌تواند سرعت واکنش در برابر کلاهبرداری را به‌طور چشمگیری افزایش دهد.

در سطح فردی و زندگی روزانه نیز این فناوری می‌تواند نقش یک دستیار هوشمند را بازی کند؛ از رزرو بلیت سفر گرفته تا مدیریت تقویم و خرید آنلاین.

 واگذاری‌ مسئولیت‌ها به هوش مصنوعی

هوش مصنوعی خودگردان (Agentic AI) در سراسر جهان در صنایع مختلف به کار گرفته شده است. در چین، شرکت‌های WeRide  و Pony.ai  خدمات شاتل خودران ارائه می‌کنند، در بریتانیا Wayve خودروهای خودران را آزمایش می‌کند و در آلمان مرسدس‌بنز از این فناوری برای بهینه‌سازی تولید و کاهش زمان خرابی بهره می‌برد. همچنین صنایع مالی، تجارت الکترونیک، بهداشت و درمان و خدمات مشتری از Agentic AI  برای پردازش تراکنش‌ها، مدیریت موجودی، زمان‌بندی ملاقات‌ها و پشتیبانی ۲۴ ساعته استفاده می‌کنند. طبق گزارش‌ها، بیش از ۸۶درصد سازمان‌های جنوب‌شرقی آسیا تا ۱۲ ماه آینده از این فناوری استفاده خواهند کرد و ۶۶ درصد شرکت‌های Fortune 500  در آمریکا از Microsoft 365 Copilot  استفاده می‌کنند. این آمار و ارقام نشان‌دهنده رشد سریع و جهانی این فناوری است. همچنین ، برخی پروژه‌ها در کشورهای دیگر به دلیل نبود زیرساخت مناسب، داده‌های ناکافی یا مقاومت سازمانی با شکست مواجه شده و حتی متوقف شده‌اند.

مزایای به‌کارگیری Agentic AI؛ دستیاری تمام‌وقت

مزایای کلیدی Agentic AI برای سازمان‌ها به چند دسته اصلی تقسیم می‌شود. افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها، مقیاس‌پذیری و ارائه خدمات ۲۴ساعته.

یکی از نتایج ورود هوش مصنوعی خودگردان به سازمان‌ها و صنایع کاهش مدت زمان انجام وظایف ساده، تکراری و هزینه‌برست. برای مثال همان بررسی ایمیل‌ها و دسته‌بندی‌ آنها را می‌توان از طریق هوش مصنوعی خودگردان پیگیری کرد و در این زمان خالی شده به کارها و فعالیت‌های مهم‌تر دیگری پرداخت.

با انجام خودکار وظایف تکراری و زمان‌بر توسط  Agentic AI، سازمان‌ها می‌توانند منابع مالی و زمانی خود را صرف پروژه‌ها و فعالیت‌های مهم‌تر کنند. این صرفه‌جویی به‌ویژه در سازمان‌های بزرگ و پیچیده، امکان افزایش کارایی و بهبود عملکرد را فراهم می‌کند.

Agentic AI  به سازمان‌ها امکان می‌دهد حجم خدمات و فعالیت‌های خود را به راحتی افزایش دهند و همزمان با رشد نیازها، عملکرد پایدار و کارآمد خود را حفظ کنند. برای مثال یک سیستم خودگردان می‌تواند صدها کاربر را به‌طور همزمان پشتیبانی و فرآیندها را بدون کاهش کیفیت مدیریت کند.

Agentic AI  می‌تواند به‌طور مداوم و بدون وقفه فعالیت داشته و همیشه در دسترس باشد. این قابلیت برای خدمات مشتری، پردازش داده‌ها و مدیریت عملیات حیاتی، اهمیت زیادی دارد. به‌عنوان مثال، یک عامل خودگردان می‌تواند در طول شب سفارش‌ها را پردازش و مشکلات فوری را به‌سرعت مدیریت کند، بدون آنکه کیفیت کار کاهش یابد.

چالش‌های فناوری خودگردان؛ شاید نتیجه خوب نباشد

اعتماد و شفافیت، مسئولیت‌پذیری، امنیت سایبری و شکست پروژه‌ها از جمله چالش‌ها و نگرانی‌های استفاده از فناوری هوش مصنوعی خودگردان است.

هنوز بسیاری از کاربران نمی‌دانند تصمیمات این سیستم‌ها بر چه مبنایی گرفته می‌شود. نیاز به توضیح‌پذیری (Explainability)  یکی از دغدغه‌های اصلی است. اگر عامل هوشمند تصمیم اشتباه بگیرد، چه کسی پاسخگو خواهد بود؟ این پرسشی است که قانون‌گذاران باید به آن پاسخ دهند. هرچه دسترسی این سیستم‌ها بیشتر شود، خطر نفوذ یا سوءاستفاده هم افزایش می‌یابد. Axios  هشدار داده که Agentic AI  در صورت هک شدن می‌تواند به ابزاری خطرناک بدل شود.  Gartner پیش‌بینی می‌کند که بیش از ۴۰ درصد پروژه‌های Agentic AI ممکن است تا سال ۲۰۲۷ به دلیل نبود زیرساخت یا مدیریت مناسب کنار گذاشته شوند.

پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد که طی سه تا پنج سال آینده، Agentic AI  به بخشی جدایی‌ناپذیر از نرم‌افزارها و فرآیندهای سازمانی تبدیل خواهد شد. طبق گزارش Slack  تا سال ۲۰۲۸ حدود یک‌سوم نرم‌افزارهای تجاری شامل قابلیت‌های Agentic AI خواهند بود. با این حال، بسیاری از شرکت‌ها تنها پس از ۱۸ تا ۲۴ ماه از اجرای پروژه‌ها می‌توانند نتایج ملموسی را  مشاهده کنند.

کارشناسان توصیه می‌کنند سازمان‌ها از همین امروز بر سه محور تمرکز کنند: ایجاد زیرساخت مناسب، طراحی چارچوب‌های امنیتی و اخلاقی، و همکاری میان تیم‌های فنی، حقوقی و کسب‌وکار برای استفاده مسئولانه از این فناوری .

هوش مصنوعی خودگردان (Agentic AI) در سراسر جهان در صنایع مختلف به کار گرفته شده است. در چین، شرکت‌های WeRide و Pony.ai خدمات شاتل خودران ارائه می‌کنند، در بریتانیا Wayve خودروهای خودران را آزمایش می‌کند و در آلمان مرسدس‌بنز از این فناوری برای بهینه‌سازی تولید و کاهش زمان خرابی بهره می‌برد. همچنین صنایع مالی، تجارت الکترونیک، بهداشت و درمان و خدمات مشتری از Agentic AI برای پردازش تراکنش‌ها، مدیریت موجودی، زمان‌بندی ملاقات‌ها و پشتیبانی ۲۴ ساعته استفاده می‌کنند. طبق گزارش‌ها، بیش از ۸۶٪ سازمان‌های جنوب‌شرقی آسیا تا ۱۲ ماه آینده از این فناوری بهره خواهند برد و ۶۶٪ شرکت‌های Fortune 500 در آمریکا از Microsoft 365 Copilot استفاده می‌کنند، نشان‌دهنده رشد سریع و جهانی این فناوری است.