موج سوم هوش مصنوعی: طلوع دستیاران هوش مصنوعی و نمایندگان هوشمند

با این حال، چیزی که امروز با آن مواجهیم فقط بهبودهای تدریجی نیست. در حال حاضر، ما شاهد یک تغییر اساسی در نحوه عملکرد و تعامل هوش مصنوعی با انسان هستیم. در حالی که در چند سال گذشته بحث‌های مربوط به هوش مصنوعی مولد و قابلیت‌های خلاقانه آن در صدر خبرها بوده است، در حال حاضر نیروی جدیدی در حال ظهور است که نوید بازتعریف نحوه تعامل ما با فناوری در محیط کار را می‌دهد و این تکنولوژی چیزی نیست جز هوش مصنوعی عاملی (agentic AI).

عملکرد هوش مصنوعی مبتنی بر عاملیت

سیستم‌های هوشمندی را تصور کنید که فقط به دستورات شما پاسخ نمی‌دهند، بلکه در واقع ابتکار عمل دارند، تصمیم می‌گیرند و با سایر عامل‌های هوش مصنوعی برای رسیدن به اهداف پیچیده همکاری می‌کنند. با ورود به موج سوم هوش مصنوعی، ما شاهد یک تغییر پارادایم هستیم. این بدان معناست که از دیدگاه «هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار»، به دیدگاه «هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی پویا و مستقل» حرکت خواهیم کرد.

این تغییر، توانایی دگرگون‌سازی صنایع، ساده‌سازی جریان‌های کاری و رسیدن به سطح بی‌سابقه‌ای از بهره‌وری را دارد. چون هوش مصنوعی عاملی وعده داده که در آینده انقلابی در نحوه کار و زندگی ما ایجاد خواهد کرد.

از پیش‌بینی تا خودمختاری: تکامل هوش مصنوعی

برای درک بزرگی این تغییر، باید مسیر تکامل هوش مصنوعی را ردیابی و بررسی کنیم. این سفر با هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده آغاز شد که به کسب‌وکارها امکان تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی‌های آگاهانه را می‌داد. سپس هوش مصنوعی مولد آمد که امکانات جدیدی را برای ایجاد محتوا و تعامل انسان و کامپیوتر فراهم کرد. حالا ما وارد موج سوم، یعنی هوش مصنوعی عاملی می‌شویم، به صورتی که سیستم‌های هوش مصنوعی تا حدی استقلال پیدا می‌کنند، از طرف ما وارد عمل می‌شوند و برای دستیابی به اهداف با یکدیگر همکاری می‌کنند.

این تغییر از «هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار» به «هوش مصنوعی به عنوان یک شریک فعال»، یک تغییر واقعی در بازی محسوب می‌شود. یعنی هوش مصنوعی عاملیتی فراتر از تولید فقط خروجی است. به‌صورتی که مشاهده،  برنامه‌ریزی و عمل می‌کند و نحوه برخورد ما با وظایف و جریان‌های کاری را تغییر می‌دهد.

آزادسازی قدرت عامل‌های هوش مصنوعی

در قلب این تحول موج سوم، عاملیت‌ها یا عامل‌های هوش مصنوعی قرار دارند. اما آنها دقیقاً چه هستند و چگونه می‌توانیم از آنها در کار یا زندگی روزمره خود بهره ببریم؟ عامل‌های هوش مصنوعی به زبان ساده، سیستم‌های هوشمندی هستند که برای دستیابی به اهداف با استفاده از ابزارها و منابع مختلف طراحی شده‌اند. آنها توانایی به خاطر سپردن وظایف و وضعیت‌های متغیر را دارند. همچنین می‌توانند از چندین مدل هوش مصنوعی برای تکمیل وظایف استفاده کنند و به‌طور مستقل به سیستم‌های داخلی و خارجی دسترسی داشته باشند. این امکانات به آنها اجازه می‌دهد تا با حداقل نظارت انسانی تصمیم بگیرند و اقداماتی را انجام دهند. به عبارت دقیق‌تر آنها فقط دستورالعمل‌ها را دنبال نمی‌کنند. بلکه مدام در حال یادگیری، سازگاری و تصمیم‌گیری هستند.

قدرت داده‌ها در هسته عامل‌های هوش مصنوعی

درک این نکته ضروری است که حتی پیشرفته‌ترین عاملیت‌ها یا دستیاران هوش مصنوعی هم در نهایت به داده‌های باکیفیت و مرتبط وابسته هستند. داده‌ها سوختی هستند که عامل را قادر می‌سازد تا یاد بگیرد، تصمیم بگیرد و به طور کارآمد عمل کند. بدون داده‌های کافی و ساختار یافته، توانایی عامل برای مشاهده دقیق محیط خود، برنامه‌ریزی اقدامات بهینه و تصمیم‌گیری صحیح به میزان قابل توجهی ضعیف می‌شود. بنابراین، سازمان‌ها باید روی کیفیت داده‌ها، مدیریت و دسترسی سرمایه‌گذاری کنند تا از ارائه بهترین عملکرد ممکن توسط عامل‌های هوش مصنوعی خود مطمئن شوند.

به‌عنوان مثال، یک هم‌تیمی مجازی را تصور کنید که به‌صورت خستگی‌ناپذیر کار می‌کند و به طور مداوم یاد می‌گیرد، علاوه بر این هم مطابق با نیازهای شما کار می‌کند و هم توانایی پیش‌بینی نیازهایتان را دارد. پتانسیل عامل‌های هوش مصنوعی در همین حد است. آنها می‌توانند اطلاعات را جمع‌آوری و پردازش کنند، از مدل‌های زبانی برای برنامه‌ریزی و اولویت‌بندی اقدامات استفاده کنند، و با سیستم‌های سازمانی برای اجرای وظایف تعامل داشته باشند. این قابلیت مشاهده، برنامه‌ریزی و عمل مستقل همان چیزی است که آنها را متمایز می‌کند و فرصت‌های بی‌سابقه‌ای را برای کارایی و نوآوری در اختیار ما قرار می‎‌دهد. دستیاران هوش مصنوعی فصل جدیدی از تحول را در سرتاسر صنایع ایجاد می‌کنند. مانند ساده‌سازی فرآیندها، هدایت بینش‌های داده‌محور (data insights) و افزایش پتانسیل انسانی به روش‌هایی که قبلاً کاملاً تجربه نکرده‌ایم.

هوش مصنوعی عاملی در عمل: ایجاد تحول در صنایع

تأثیر عامل‌های هوش مصنوعی در حال حاضر در چندین بخش احساس شده است. از خودکارسازی وظایف معمول تا بهینه‌سازی عملیات پیچیده، عاملیت‌ها یا دستیاران هوش مصنوعی در حال تعریف مجدد کارهایی هستند که قابلیت انجام دارند:

• در بخش بازاریابی، آنها محتوا تولید کرده و کمپین‌ها را ساده می‌کنند.
• در بخش خدمات مشتریان، پشتیبانی کارآمد و شخصی ارائه می‌دهند.
• در تحقیق و توسعه، کشف و نوآوری را تسریع می‌کنند.
• در بخش داده‌ها و فناوری، سیستم‌ها را مدرن کرده و بهره‌وری را افزایش می‌دهند.

و این پتانسیل حتی بیشتر هم گسترش پیدا می‌کند. در بخش مراقبت‌های بهداشتی، عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند در فرایندهای مراقبت و تشخیص بیمار کمک کنند. در عین حال، در امور مالی، می‌توانند تجارت را بهینه کرده و کلاهبرداری را کشف کنند. و در بخش زنجیره تامین و تدارکات، می‌توانند موجودی را مدیریت کرده و تقاضا را پیش‌بینی کنند.

آینده کارها: عصر جدیدی از همکاری

با رواج بیشتر هوش مصنوعی عاملی یا نمایندگان هوشمند، روش‌های انجام کار توسط ما بیشتر تکامل پیدا می‌کند. ما به سمت آینده‌ای حرکت می‌کنیم که در آن انسان‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی به طور یکپارچه با یکدیگر همکاری می‌کنند و هرکدام در این همکاری از نقاط قوت منحصربه‌فرد خود بهره می‌برند. دستیاران هوش مصنوعی به جای اینکه جایگزین انسان شوند، به شرکا و دستیاران هوشمند ما تبدیل خواهند شد و به ما در انجام کارهای پیچیده، خودکارسازی فرآیندهای معمول و ارائه بینش‌های ارزشمند کمک می‌کنند.

می‌توان گفت گوگل کلاد در خط مقدم این تحول قرار دارد. Google Cloud با ارائه ابزارها و زیرساخت‌های مناسب برای ساخت و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی پیشرفته، به افزایش قدرت کسب‌وکارها کمک می‌کند. به‌عنوان مثال، پلتفرم Agentspace این سرویس، یک محیط قدرتمند برای توسعه سیستم‌های هوشمند فراهم می‌کند.

پذیرش تغییر: جمنای (Gemini) و Google Workspace

حتی اگر برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی خود آماده نیستید، همچنان می‌توانید قدرت هوش مصنوعی را در انجام کارهای روزانه‌تان تجربه کنید. کاربران Google Workspace به ابزارهایی مانند جمنای دسترسی دارند که می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد و گردش کار را ساده کند.

برای اینکه از حداکثر مزایای ابزارهای هوش مصنوعی مانند جمنای بهره ببرید، بسیار مهم است که پیاده‌سازی را به صورت استراتژیک انجام دهید:

• برای بهبود تدریجی کیفیت کار، از برنامه‌ریزی و زمان‌بندی کمک بگیرید.
• ارائه آموزش در زمینه‌هایی مانند مهندسی سریع در به حداکثر رساندن اثربخشی کاربر موثر است.
• با تمرکز بر مزایای قابل لمسی مانند صرفه‌جویی در زمان، تأثیر پذیرش هوش مصنوعی را اندازه‌گیری کنید.
• یک محیط مشترک برای به اشتراک‌گذاری بهترین شیوه‌ها و رسیدگی به چالش‌ها ایجاد کنید.

جمنای در Google Workspace می‌تواند حجم کاری را به میزان قابل توجهی کاهش دهد و در زمان صرفه‌جویی کند. چون قابلیت تجزیه و تحلیل و خلاصه کردن اطلاعات پیچیده را دارد. ارتباطات را بهبود می‌دهد و حتی به کارهایی مانند طوفان فکری و ترجمه کمک می‌کند. در واقع جمنای به‌طور یکپارچه با ابزارهای Google Workspace ادغام می‌شود و بهره‌وری و همکاری را افزایش می‌دهد.

جمع‌بندی

موج سوم هوش مصنوعی آغاز شده و ما را به پذیرش نوآوری، کشف احتمالات جدید و بازتعریف مرزهای ممکن دعوت می‌کند. کسب‌وکارها با حرکت در این مرز جدید هیجان‌انگیز می‌توانند به قدرت تحول‌آفرین هوش مصنوعی عاملی دست یابند.

منبع

https://www.gappsgroup.com/blog/3rd-wave-of-ai