متا می‌گوید موفقیت DeepSeek، پیروزی رویکرد متن‌باز بر هوش مصنوعی اختصاصی است

به گزارش پیوست، چنین موفقیتی به ویژه در وضعیت تحریم شرکت‌های چینی و عدم دسترسی آزاد آنها به پردازنده‌های هوش مصنوعی انویدیا بسیار دور از انتظار بود و از این رو بسیاری از فعالان این صنعت را متحیر کرده است.

بحث داغ امروز پیشرفت فعالان چینی است که در R1 نمود پیدا کرد و شرکت‌های بزرگ سیلیکون‌ولی را به چالش کشید و این مدل در بنچ‌مارک‌های معتبر حتی در یک قدمی مدل‌های اوپن‌ای‌آی، بزرگترین استارت‌آپ هوش مصنوعی جهان و پیشتاز فعلی این صنعت، قرار گرفت.

اما شرکتی که با وجود موقعیت جغرافیایی متفاوت و استقرار در سیلیکون‌ولی وجه مشترکی با دیپ‌سیک دارد این جهش را بیشتر از آنکه به معنی پیروزی چین بر سیلیکون‌ولی باشد، پیروزی رویکرد متن‌باز و اجتماع محور بر ابزارهای اختصاصی و بسته می‌داند.

متا، شرکت تحت رهبری مارک زاکربرگ که برخلاف همتایان آمریکایی خود هوش مصنوعی را از همان ابتدا با رویکرد متن باز دنبال کرده است می‌گوید این پیروزی ماحصل نگاه این شرکت چینی است.

علاوه بر اینکه شرکت اوپن‌ای‌آی به توان رایانشی بسیاری بیشتری دسترسی دارد،‌ سرمایه‌گذاران بزرگتری نیز از این شرکت حمایت می‌کنند و دیپ‌سیک علاوه بر اینکه توانست با دسترسی به توان رایانشی بسیار کمتر از جمله پردازنده‌های گرافیکی محدود‌تر به آموزش این مدل قدرتمند بپردازد، هزینه اداره این مدل را نیز به شکل چشمگیری کاهش داده است.

یان لی‌کان، پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی شرکت متا در بخش Fundamental AI Research یا FAIR طی پستی که خبر آن را ونچربیت منتشر کرده است، در شبکه اجتماعی لینکدین گفت: «به کسانی که عملکرد دیپ‌سیک را می‌بینند و فکر می‌کنند: چین رد حال پیشی گرفتن از آمریکا در هوش مصنوعی است. شما دارید شرایط را اشتباه می‌خوانید. خوانش درست این است که: مدل‌های متن‌باز در حال پیشی گرفتن از نمونه‌های اختصاصی هستند.»

لی‌کان گفت، دیپ‌سیک از تحقیقات آزاد و ابزارهای متن باز (PyTorch و Llama شرکت متا) نفع برده است. آنها به ایده‌ای دست یافتند و آن را روی اثر پیشین دیگران قرار دادند. از آنجایی که این محصول منتشر شده و متن‌باز است، همه می‌توانند از آن نفع ببرند. این قدرت تحقیقات آزاد و متن‌باز است.

حتی زاکربرگ نیز طی پستی در فیسبوک به جهش دیپ‌سیک اشاره کرد و وعده داد که نسخه جدیدی از خانواده متن‌باز متا که در ادامه سال جاری منتشر می‌شود به پیشتاز مدل‌های روز هوش مصنوعی تبدیل شود.

زاکربرگ گفت: «این سال تعیین‌کننده‌ای برای هوش مصنوعی خواهد بود. من انتظار دارم که در سال ۲۰۲۵ Meta AI دستیار پیشتازی باشد که به بیش از یک میلیارد نفر خدمت‌رسانی کند، Llama 4 مدل پیشتاز روز خواهد بود و ما یک مهندس هوش مصنوعی می‌سازیم که مقدار زیادی کد را به تلاش‌های تحقیق و توسعه ما کمک می‌کند. متا برای تامین توان خود در حال ساخت یک دیتاسنتر بیش از دو گیگاواتی است که به حدی بزرگ است که بخش قابل توجهی از منهتن را پوشش می‌دهد. ما در سال ۲۰۲۵ حدود یک گیگاوات را فعال می‌کنیم و سال را با بیش از ۱.۳ میلیون پردازنده به پایان می‌رسانیم. ما برای حدود ۶۰ تا ۶۵ میلیارد دلار مخارج سرمایه‌ای دیگر در سال جاری و همچنین توسعه قابل توجه تیم‌های هوش مصنوعی خودمان برنامه‌ریزی کرده‌آیم و ما سرمایه لازم برای سرمایه‌گذاری در سال‌های آینده را داریم. این تلاش گسترده‌ای است.»