فناوری‌های نوین درمان را شخصی‌سازی می‌کنند

به گزارش پیوست، علی هادی‌پور، متخصص هوش مصنوعی در پزشکی قابلیت‌های هوش مصنوعی در صنعت پزشکی کشور را بیشتر روی تصاویر متمرکز دانست. او اعلام کرد که این فناوری در زمینه تصاویر با ۴۰ درصد، در زمینه تشخیص با ۳۰ درصد و در سایر زمینه‌های دارو و مراقبت مجموعا با ۳۰ درصد نقش و تاثیر دارد.

طبق گفته هادی‌پور، کل تعداد مقالات تاثیر هوش مصنوعی در پزشکی از سال ۱۴۰۳ به قبل در جهان حدود ۳ هزار مقاله علمی برآورد شده است. در این بین ایران جایگاه پانزدهمین کشور فعال در این زمینه را به خود اختصاص داده است.

هادی‌پور با ابراز امیدواری نسبت به ترفیع رتبه ایران در این حوزه، از جمله قابلیت‌های ورود هوش‌مصنوعی در صنعت پزشکی را ارائه از راه دور خدمات پزشکی با هزینه کم عنوان کرد. البته هادی‌پور با اشاره به حساسیت بالای داده‌های پزشکی گفت: از حساسیت داده بیماران، نگهداری آن و مباحث اخلاق در استفاده از این ابزار در فرآیند درمان و پس از آن گفت که باید به آنها توجه شود.

کشف رفتارهای سلامتی افراد

الهام رمضانی عضو هیئت علمی دانشگاه و پژوهشگر هوش مصنوعی که مدیریت پنل تخصصی  هوش مصنوعی در حوزه پزشکی را بر عهده داشت به این نکته اشاره کرد که داده‌ها، سنگ بنای اولیه هوش مصنوعی هستند و بدون دارا بودن داده‌های پزشکی نمی‌توان انتظار سیستم‌های خبره هوشمند در حوزه پزشکی داشت که مورد اعتماد باشند و از هوش مصنوعی بهره ببرند. بنابراین پزشکان باید داده‌های دانشی خود را ثبت کنند تا با ایجاد پایگاه دانشی بزرگ‌تر و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به کشف رفتارهای سلامتی افراد دست یافت و  بتوان با اطمینان بیشتری به نتایج هوش مصنوعی در حوزه پزشکی استناد کرد. همچنین درمان بهینه‌تری را به بیمار ارائه کرد و حتی در حوزه کلان تر تجهیزات پزشکی دقیق تری ساخته شود.
موضوعی حائز اهمیت رعایت اخلاق در هوش مصنوعی است؛ همچون حفظ داده‌ها و حریم شخصی افراد، تعیین دسترسی‌های دقیق هر فرد و نبود سوگیری در داده‌ها از جمله مواردی است که در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و نتایج آن همواره باید مدنظر قرار گیرد.

شخصی‌سازی درمان با فناوری

به گفته مصطفی آلام، متخصص جراحی دهان: ورود و رسیدن هوش مصنوعی به مشاغل پزشکی را از منظر عموم جامعه جزو آخرین حوزه‌ها بود اما امروزه خلاف این انتظار اتفاق افتاده است. ورود و پذیرش هوش مصنوعی در حوزه پزشکی متمرکز بر تشخیص پزشکی بود و خیلی زود در حوزه پزشکی نمود پیدا کرد.

او معتقد است کارایی این فناوری در دندانپزشکی در حال حاضر در محورهای پیش‌بینی از نتیجه کار و ماندگاری نوع درمان تعریف می‌شود و امروزه هوش مصنوعی این اقدامات را با درصد قابل اعتنایی در درمان دندان انجام می‌دهد.

کامیار عباسی، متخصص پروتزهای دندانی و ایمپلنت بزرگترین کمک هوش مصنوعی به متخصصان این حوزه و مراجعه‌کنندگان را در مشخص کردن حدود کار نهایی اعلام کرد. به گفته او: با استفاده از هوش مصنوعی پیش بینی روند درمان و کار نهایی برای مراجعه‌کنندگان آسان خواهد بود.

همچنین عباسی معتقد است: هوش مصنوعی با بررسی اسناد مختلف مانند عکس‌ها نتایج احتمالی را ارائه می‌دهد و این در تسریع و تسهیل فرآیند درمان موثر است.

فناوری‌های نوین درمان را شخص‌سازی می‌کنند

محسن گل‌کار، متخصص فک و صورت هم مهم‌ترین تاثیر هوش مصنوعی را در درمان بیماری‌های مربوط به فک، ضایعه‌های صورت عنوان کرد. او در مورد کاربردهای این فناوری در پزشکی گفت: تشخیص سریع، طول عمر بیشتر بیمار، جراحی سبک و در نهایت تحمیل هزینه‌های کمتر به سیستم سلامتی از مهم‌ترین نتایج و آثار هوش مصنوعی است.

همچنین گلکار معتقد است هوش مصنوعی در صنعت پزشکی برای ما در مرحله آزمون و خطا قرار دارد و داده‌ها در حال حاضر آنچنان قابل اتکا نیست. با پیشرفت این ابزار و کاهش خطاهای آن استفاده از آن احتمالا گسترس خواهد یافت.

حکمیه زالی، متخصص پروتئومیکس هم برای ۱۰ سال آینده پزشکی پیش‌بینی کرد درمان شخصی‌محور با استفاده از فناوری‌های نوین را در پیش داریم. طبق گفته او، از این پس درمان دیگر به صورت یکسان صورت نخواهد گرفت و مراحل درمانی کاملا اختصاصی و ویژه انجام می‌شود.

استفاده از چیپ‌های میکروفلایدیک یکی از ترفندهایی است که زالی استفاده از آن را در تشخیص سرطان موثر خواند و درباره ساختار این چیپ‌ها گفت: ساختار این چیپ‌ها بدین صورت است که آزمایشگاه روی همین چیپ وجود دارد و زمان تشخیص تا اقدام به حداقل می‌رسد.