دستان رباتیکی که احساس می‌کنند، Digit 360 سازه جدید شرکت متا

به گزارش پیوست،‌متا اعلام کرده است که اخیرا در حال کار روی تجاری‌سازی سنسورهای لمسی برای هوش مصنوعی است.

دستگاه جدیدی که متا با همکاری GelSight و Wonik Robotics آن را توسعه داده است محصولی برای استفاده همگانی از آن نیست. این دستگاه برای کار و پژوهش دانشمندان در نظر گرفته شده که بتوانند هوش مصنوعی را آموزش دهند تا محیط اطراف خود را درک کرده و بتواند با محیط تعامل برقرار کند. یکی دیگر از ویژگی‌ها و نتایجی که انتظار می‌رود از طراحی این دستگاه حاصل خواهد شد همزیستی ایمن با انسان‌ها است.

متا در رابطه با طراحی انگشتان دست این دستگاه اعلام کرد:« یک نو انگشت لمسی با قابلیت‌های حسی چندوجهی در سطح انسان» طراحی کرده است. این فناوری به مدل‌های هوش مصنوعی امکان احساس و تشخیص تغییرات محیطی را فراهم می‌آورد.

دستگاه Digit 360 به هوش مصنوعی کوچکی مجهز شده که مستقیما روی خود دستگاه قرار دارد. این هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعاتی را که سنسور جمع‌آوری می‌کند، بدون نیاز به ارسال به یک رایانه‌ی قوی‌تر پردازش کند. این کار باعث می‌شود که دستگاه سریع‌تر به لمس‌ها پاسخ دهد و نیازی به انتظار برای پردازش اطلاعات در طولانی‌مدت نباشد.

می‌توان گفت شرکت متا با انتشار عمومی کد و طراحی Digit 360، گامی مهم در جهت توسعه محیط‌های مجازی واقع‌گرایانه‌تر برداشته است.

همچنین این شرکت از راه‌اندازی Digit Plexus که به معنای یک راه‌حل سخت‌افزاری و نرم‌افزاری است خبر داد. Digit Plexus می‌تواند از سنسورهای لمسی مختلف نوک انگشت و پوست روی یک دست رباتیک واحد استفاده کرده و آنها را ادغام کند و داده‌های کسب کرده را به یک رایانه میزبان انتقال دهد.

از سمت شرکت GelSight اعلام شده است که Digit 360 این دستگاه شبیه به نوک انگشتان دست انسان سال آینده در دسترس قرار خواهد گرفت. همچنین شرکت کره‌ای Wonik Robotics که مسئولیت ساخت دست کاملا یکپارچه‌ای به نام «Allegro Hand» به عهده دارد از پلتفرم  Digit Plexus در راستای اجرایی کردن عملیات تولید این سازه استفاده می‌کند.

PARTNR، مخفف عبارت «Planning And Reasoning Tasks in human-Robot Collaboration» است که به مجموعه‌ای از وظایف و چالش‌هایی اشاره دارد که در همکاری انسان و ربات مطرح می‌شود. این کلیدواژه از سمت متا منتشر شده است و به مجموعه وظایفی می‌پردازد که به عنوان یک معیار یا استاندارد برای ارزیابی توانایی ربات‌ها در انجام کارهای مشترک با انسان استفاده می‌شود.

PARTNR که با استفاده از محیط شبیه‌سازی‌شده متا Habitat توسعه یافته، دارای ۱۰۰هزار وظیفه زبان طبیعی است که شامل ۶۰ محیط و بیش از ۵۸۰۰  شیء منحصر به فرد است.

منبع: indianexpress